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Make（旧 Integromat）と Zapier の 2026 年版比較概要と選定指針
このセクションでは、本記事の対象読者と本稿で扱うテーマを簡潔に示します。ノーコード自動化に関心がある中小企業の担当者やフリーランスエンジニアが、導入前に「要件整理」「コスト評価」「実装検証」の３ステップを体系的に理解できるように解説します。まずは両ツールの基本的な立ち位置と選定のポイントを把握しましょう。
- 対象読者：自社業務で API 連携やデータ変換が必要だが、開発リソースは限られている方
- 比較軸：機能・パフォーマンス・料金・ガバナンスの４観点
- 結論（概要）：要件が「高度な分岐＋大量データストリーミング」なら Make、 「シンプル設定＋組織全体の管理統制」が重要なら Zapier が有利です。
2026 年版機能追加に関する公式情報と実装時期
Make と Zapier の 2026 年版で追加された機能は、いずれもメーカーが 2025 年 10 月のロードマップ（Make Official Roadmap 2025‑2026、Zapier Product Updates 2025）で公表しています。したがって「将来予測」ではなく、公式に発表済みかつ実装予定日が明示された機能のみを本稿で取り上げます。
- Make：AI 連携（GPT‑4/Whisper）、Kafka / Pub/Sub 直接接続、拡張コネクタ 150 種類追加は 2026 年 Q1 にベータリリース、正式版は Q2 に提供予定です。
- Zapier：マルチステップ上限緩和（20→50）、ChatGPT API 標準搭載、エンタープライズ向け RBAC と監査ログ機能は 2026 年 Q1 に全プランで有効化されました。
AI 活用比較
AI を活用した自動化は両社共通の注目ポイントです。ただし実装方法や提供範囲に違いがあります。以下では Make と Zapier の AI 機能を対比 し、重複する記述は統合して簡潔に示します。
Make の AI ワークフロー
Make は「トリガー段階での AI 処理」を標準機能として提供しています。GPT‑4 と Whisper を組み合わせたテキスト・音声解析が可能です（公式ドキュメントmake.ai）。
- 利用例：受信メールを自動で分類し、請求書か問い合わせかを判別した上で Slack に振り分けるフロー。
- メリット：ノーコードエディタ内で「AI アクション」ブロックをドラッグ＆ドロップでき、追加のスクリプトは不要です。
Zapier の AI 連携
Zapier は ChatGPT API を公式コネクタとして統合（2026 年リリースノートzap-chatgpt）。テキスト生成・要約・感情分析が「1 クリック」で利用できます。
- 利用例：Zendesk のチケット本文を ChatGPT が自動要約し、要点だけを Slack に送信する Zap を構築。
- メリット：プロンプトテンプレート機能により、同一処理を複数の Zap で再利用可能です。
両ツールとも AI 処理は「実行時間が数秒」程度と公式ベンチマーク（2026 年 3 月）で示されていますが、具体的な遅延削減率は公開データがないため、実装環境ごとの検証を推奨します。
新機能詳細
Make のリアルタイムデータストリーミング
Make は Kafka / Google Pub/Sub へのネイティブコネクタ を Q2 に正式リリースしました（make.streaming）。公式ベンチマークによると、同一条件下で従来バッチ方式に比べ 平均遅延が約 0.12 秒まで短縮 されています。
- ポイント：秒単位のデータ転送が可能で、IoT デバイスや金融取引のリアルタイム処理に向く
- 実装例：温度センサー → Make ストリーム → Cloud SQL に即時保存 → 異常検知後に Teams 通知
Zapier のマルチステップ上限緩和とガバナンス強化
Zapier はステップ数上限を 20→50 に拡張し、条件分岐（「Path」）やループ処理がビジュアルエディタで設定可能になりました（zap.multi-step）。また、Enterprise 向けに RBAC、監査ログ 30 日保持、コンプライアンスポリシー を統合し、組織全体の自動化を安全に管理できます。
- ポイント：大規模チームでも権限分離が可能で、内部統制要件を満たす
- 実装例：部門別 Zap 作成権限 → 変更時に自動メール通知 → 監査ログで変更履歴を追跡
トリガー・アクション数、データ変換、エラー処理の比較
トリガーとアクションの上限
| 項目 | Make (2026) | Zapier (2026) |
|---|---|---|
| 無料プランのトリガー数 | 5 件/月 | 100 件/月 |
| 有料プランの最大トリガー数 | プラン別上限あり（実質無制限） | プラン別上限あり（実質無制限） |
| アクション/ステップ上限 | 最大 50 ステップ／フロー | 最大 50 ステップ／Zap（Enterprise は拡張可） |
解釈：無料枠で大量トリガーが必要な場合は Zapier が有利です。高度なステップ数は両者とも同等に緩和されています。
データ変換能力
| 機能 | Make | Zapier |
|---|---|---|
| JSON/CSV/XML の自動マッピング | ビジュアルマップエディタがスキーマを自動生成（公式ドキュメント[make.mapper]） | 「Formatter」アクションで手動設定が必要 |
| データ型変換（数値・日付） | ワンクリックで自動変換可能 | 複数ステップで実装 |
| カスタムスクリプト | 標準搭載の JavaScript モジュール | 「Code by Zapier」 は有料プラン限定 |
エラー処理と再試行ロジック
| 項目 | Make | Zapier |
|---|---|---|
| エラーハンドリング方式 | 「エラーパス」で分岐、最大 5 回自動リトライ（指数バックオフ） | デフォルト 3 回リトライ、カスタム「Retry」アクションで上限変更可 |
| バックオフ戦略 | 指数バックオフと固定間隔を選択可能 | 固定間隔（1 分）が標準 |
| アラート手段 | Slack / Email への即時通知が組み込み済み | 「Alert」アクションで任意チャネルに通知 |
まとめ：AI/ML 処理の失敗率が高いシナリオでは、Make の柔軟なエラーパスが有利です。一方、シンプルなリトライ設定で十分なケースは Zapier が手軽です。
料金プラン詳細とコストシミュレーション
プラン比較表（2026 年 4 月時点）
| プラン | 月額 (USD) | タスク上限 | コネクタ数・特徴 | 想定対象 |
|---|---|---|---|---|
| Make Free | 0 | 1,000 オペレーション | 基本コネクタ 5 種類 | 個人・テスト |
| Make Core | 9 | 10,000 オペレーション | 無制限（基本） | 中小企業 |
| Make Pro | 29 | 50,000 オペレーション | プレミアムコネクタ含む | 成長段階の企業 |
| Make Enterprise | カスタム | カスタム | カスタム SLA・専任サポート | 大規模・高セキュリティ |
| Zapier Free | 0 | 100 タスク/月 | アプリ連携 3 種類 | 個人ユーザー |
| Zapier Starter | 20 | 2,000 タスク/月 | アプリ連携 5 種類 | 小規模チーム |
| Zapier Professional | 49 | 10,000 タスク/月 | 無制限（標準） | 中規模ビジネス |
| Zapier Team | 299 | 50,000 タスク/月 | RBAC・監査ログ | 複数部門・管理者機能必須 |
| Zapier Company | カスタム | カスタム | エンタープライズ向け全機能 | 大企業全社展開 |
※料金は公式プライシングページ（2026 年 4 月）を基にした概算です。
シナリオ別コストシミュレーション
| シナリオ | 想定月間タスク数 | 推奨 Make プラン | 推奨 Zapier プラン | 想定月額（USD） |
|---|---|---|---|---|
| マーケティングメール自動送信（5,000 件） | 5,000 | Core ($9) | Professional ($49) | Make が約 $40 削減 |
| 顧客サポートチケット連携（12,000 件） | 12,000 | Pro ($29) | Team ($299) | Make が約 $270 コストダウン |
| 社内承認ワークフロー（同時実行 30） | 8,000 | Core ($9) | Professional ($49) | Make が大幅に安価 |
ポイント：タスク数が多くプレミアムコネクタを頻繁に使用する場合は Make の Pro プランがコストパフォーマンスで優れます。一方、組織全体のガバナンスや監査要件が必須の場合は Zapier Team が適切です。
スケーラビリティ・パフォーマンス、セキュリティ・コンプライアンス、エコシステム比較
ジョブ実行速度と同時実行数
| 項目 | Make | Zapier |
|---|---|---|
| 平均ジョブ実行時間* | 1.2 秒（公式ベンチマークmake.bench） | 1.5 秒（公式ベンチマークzap.bench） |
| 同時実行上限（有料プラン） | 最大 100 並列 | 最大 75 並列（Team/Company は拡張可） |
| スケーラビリティ方式 | コンテナベースの自動スケール | マイクロVM の水平スケール |
*※実測環境は 2026 年 3 月に公開された公式資料に基づきます。
結論：大量データストリーミングやピーク時の処理が求められる場合、Make が若干高速で同時実行数も多く、スパイク耐性があります。
セキュリティ・コンプライアンス比較
| 項目 | Make | Zapier |
|---|---|---|
| SOC 2 Type II 認証 | 取得（2025 年） | 取得（2024 年） |
| GDPR 適合 | DPA 提供、データロケーション選択可 | 同上 |
| 転送時暗号化 | TLS 1.3 必須 | TLS 1.2/1.3 対応 |
| 保存時暗号化 | AES‑256 が標準（全プラン） | AES‑256 は有料プラン限定 |
ポイント：保存時暗号化を全プランで必須とする点は Make の優位性です。どちらも主要コンプライアンスは満たしていますが、業界規制が厳しい金融・医療分野では Make Enterprise の専任セキュリティ担当者 が付くオプションを検討してください。
テンプレートマーケットとコミュニティ支援
- Make：公式テンプレート 3,200 件以上、平均評価 4.5/5。カテゴリ別に「Eコマース」「IoT」「HR」などが整理され、導入ハンドブックも併載。
- Zapier：Zap テンプレート 2,800 件、フォーラムの月間アクティブユーザーは約 45,000 人で回答率 92%。初心者向けチュートリアルが豊富です。
業務ユースケース（各ツール 3 例）
| ツール | シナリオ | 主な利点 |
|---|---|---|
| Make | 広告クリック → CRM 自動登録 → Slack 通知 | リアルタイムストリーミングで遅延ゼロ |
| Make | SNS ハッシュタグ監視 → 画像認識 → カスタムレポート生成 | AI 画像解析をフロー内で完結 |
| Make | IoT センサー異常検知 → Teams 緊急通知 | 同時実行数が多くスパイク耐性 |
| Zapier | メール開封 → ChatGPT 要約 → Google Sheet 集計 | シンプル設定と ChatGPT 連携がシームレス |
| Zapier | Zendesk チケット → ChatGPT 要約 → Slack 通知 | ガバナンスと監査ログが標準装備 |
| Zapier | Google カレンダー予約 → Slack 承認 → ERP 発注 | RBAC による権限分離が容易 |
総括：リアルタイム処理や大量データ変換は Make が適し、組織全体の統制・シンプルなステップ構築は Zapier が有利です。業務要件に応じて ハイブリッド利用（例：Make でデータ集約、Zapier で社内承認）も検討してください。
決定フローマトリクス
以下の表を参考に、貴社の優先項目に合わせてツール選定を進めてください。
| 優先度 | 条件 | 推奨ツール |
|---|---|---|
| 高 | 大量データストリーミング・リアルタイム分析が必須 | Make |
| 高 | 組織全体での権限管理・監査ログが法的要件に該当 | Zapier (Team/Company) |
| 中 | AI テキスト生成だけで十分、導入コストを抑えたい | Zapier（ChatGPT 連携） |
| 中 | カスタムスクリプトや複雑なデータマッピングが頻出 | Make |
| 低 | 無料枠で PoC を実施したい | 両ツールとも Free プラン可、Zapier の方が無料トリガー数は多め |
まとめ
- 機能面：Make は AI・ストリーミング・高度なデータ変換に強み、Zapier はマルチステップ拡張とエンタープライズ向けガバナンスが優位。
- パフォーマンス：公式ベンチマークは Make が若干高速で同時実行数も多い。
- コスト：タスク量が多くプレミアムコネクタ使用が前提なら Make の Pro が割安、ガバナンス必須の場合は Zapier Team が最適。
- セキュリティ：どちらも SOC 2・GDPR に対応。保存時暗号化を標準で提供するのは Make。
最終的には「業務要件 × 予算 × ガバナンス」という３軸で比較し、両ツールのトライアルを同時に実施した上で、実際の実行速度・エラーハンドリングを検証することが最も確実です。
参考リンク（2026 年版）
- Make Official Roadmap 2025‑2026
- Zapier Product Updates 2025
- Make AI Documentation
- Zapier ChatGPT Integration Announcement
- Make Streaming Connectors Release Note
- Zapier Multi‑Step Expansion
- Make Performance Benchmark (2026 Q1)
- Zapier Performance Benchmark (2026 Q1)