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MakeとZapier徹底比較2026年版｜機能・料金・導入ポイント

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サービスコンセプト比較

自動化ツールを選定する際は、まず「自社の業務フローにどれだけ合致しているか」を確認することが重要です。本章では Make と Zapier の設計思想を整理し、各サービスが得意とするシーンを明確にします。結論としては、高度なロジックが必要なら Make、即時性と汎用性を重視するなら Zapier が適しています。

Make の階層化志向型オートメーション

Make は「複雑なフローでも見通しを失わない」ことを前提に設計されています。2026 年に追加された 階層化サブシナリオ により、1 つの大規模ワークフローを論理的に分割できるようになり、チームでの共同開発が容易になります。

  • 主な特徴
  • 子シナリオ単位で権限管理・再利用が可能。
  • ビジュアルエディタ上で条件分岐・ループ・バッチ処理を直感的に配置。

  • 大規模データパイプラインでもフロー全体の可視性が保たれる。

  • 適合企業例

  • データ加工や分析業務が頻繁に発生する中～大規模組織。
  • ノーコードエンジニアが複数名在籍し、共同でフローを構築・保守したいチーム。

出典: Make公式ブログ「Introducing Hierarchical Sub‑Scenarios」(2026)【1】

Zapier のシンプル連携志向

Zapier は「すぐに使える」ことを最優先に設計され、9,000 以上の SaaS アプリとワンクリックで接続できます。2026 年の大規模アップデートで AI エージェントによる自然言語操作 が本格化し、テキスト入力だけで Zap を生成できるようになりました。

  • 主な特徴
  • 初心者でも数分でシンプルな自動化が完了。
  • アプリ数の網羅性が高く、ほぼすべての業務ツールと連携可能。

  • AI エージェントが自然言語からトリガー・アクションを自動生成。

  • 適合企業例

  • 小規模事業者やスタートアップで即効性を求めるケース。
  • IT リテラシーが限定的でも利用できる部署。

出典: Zapier公式ニュース「AI Agent – Natural Language Automation」(2026)【2】

2026 年の主要機能追加と設定手順

本節では、2026 年に両プラットフォームでリリースされた代表的な新機能を紹介し、具体的な設定手順 をステップ形式で示します。実装イメージが掴めるよう、スクリーンショットの代わりに操作項目を箇条書きで整理しています。

Make のリアルタイムストリーミング & AI モジュール統合

Make は リアルタイムストリーミングビュー と複数ベンダー（Kafka、Kinesis、Pub/Sub）へのノーコード接続を可能にしました。また、OpenAI・Anthropic の AI モジュール が標準搭載され、テキスト要約・画像生成・分類タスクをフロー内で呼び出せます。

  1. ストリーミングシナリオの作成
  2. ダッシュボード左上の「Create new scenario」→「Streaming」テンプレートを選択。

  3. 「Add trigger」から対象ストリーム（例：Kafka Topic）を選び、接続情報（ブローカー URL、認証トークン）を入力。

  4. モジュールの追加

  5. エディタ右側の「Modules」パネルで「AI → Text Summarizer」をドラッグ。

  6. API キーは「Settings > Secrets」に保存し、モジュール設定画面で参照させるだけで完了。

  7. フローのテスト

  8. 「Run once」ボタンでサンプルメッセージを送信。

  9. 各ステップの出力がリアルタイムビューに表示され、エラーは赤枠でハイライトされます。

  10. デプロイ

  11. テストが成功したら「Activate」→スケジュールや自動再起動設定を行い、本番環境へリリース。

出典: Makeヘルプセンター 「Streaming Scenarios」(2026)【3】、AI モジュールガイド (2026)【4】

Zapier の AI エージェント自然言語操作 & アプリ拡張

Zapier の AI エージェント は、日本語の指示文から自動的にトリガーとアクションを組み立てます。さらに、2026 年版で 9,000 を超えるアプリが公式にサポートされました。

  1. AI エージェント起動

  2. Zapier ダッシュボード右上の「Create Zap」→「Use AI Assistant」をクリック。

  3. 自然言語入力

  4. テキストエリアに例として「毎朝 8 時に Google カレンダーの予定を取得し、Teams に要約を送信」と入力。

  5. 「Generate」ボタンで AI が内部的に以下を作成：

    • Trigger: Schedule by Zapier → Every day at 08:00
    • Action 1: Google Calendar – Find Event
    • Action 2: OpenAI – Summarize Text
    • Action 3: Microsoft Teams – Send Message

  6. アプリ認証

  7. 各ステップで表示される「Connect Account」ボタンを押し、OAuth 認可画面で権限付与。

  8. テスト & 有効化

  9. 「Test step」ボタンでサンプルデータを流し、結果が期待通りか確認。
  10. 問題なければ「Turn on Zap」で自動化を本稼働させる。

出典: Zapier公式ドキュメント 「AI Assistant – Build Zaps with Natural Language」(2026)【5】

条件設定の AI 支援比較

AI がフィルタや条件式の生成を支援することで、従来はプログラミング経験が必要だった作業が大幅に簡素化されました。本節では、Make の AI 条件生成ウィザード と Zapier の自然言語トリガー構築 の手順と出力例を比較します。

Make の AI 条件生成ウィザード

エディタ右上に配置された「AI Condition Builder」ボタンから、自然文で条件を書くだけでコードライクなフィルター式が自動作成されます。

  1. ウィザード起動 → シナリオ編集画面の右上「AI Condition Builder」をクリック。
  2. 要件入力例：「金額が 5,000 円以上かつ支払ステータスが完了のレコードだけを抽出」。
  3. 自動生成結果：[amount] >= 5000 && [payment_status] == "completed" がテキストエリアに表示され、即座に「Filter」モジュールへ貼り付け可能。
  4. 微調整 → 必要に応じて項目名や比較演算子を手動で編集し、「Save」で確定。

出典: Makeヘルプ 「AI Condition Builder」(2026)【6】

Zapier の自然言語トリガー構築

Zapier では「Trigger Builder」内に自然文を入力すると、内部的に適切なトリガーと条件が組み立てられます。

  1. Trigger Builder 開く → 「Create Zap」画面で「Use AI Assistant」→「Build Trigger」選択。
  2. 要件入力例：「毎週月曜の午前 9 時に、売上が 10,000 円以上の案件を Slack に通知」。
  3. AI が生成する構成：
  4. Trigger: Schedule by Zapier → Every Monday at 09:00
  5. Filter: Amount > 10000

  6. Action: Slack – Send Channel Message

  7. プレビューとテスト → 各ステップのサンプルデータで動作確認後、そのまま保存。

出典: Zapier公式ブログ 「Natural Language Trigger Builder」(2026)【7】

料金体系とコストシミュレーション（2026 年版）

利用規模や機能要件に応じて最適なプランを選ぶことが、トータルコスト削減の鍵となります。以下は公式サイトから取得した 2026 年時点の料金表 と、典型的な中規模・大規模シナリオでの概算費用です。

Make のクレジット制プラン

プラン 月額 (USD) 含まれるクレジット数 超過単価 (USD/クレジット)
Free 0 1,000 –
Starter 29 10,000 0.004
Professional 99 40,000 0.0035
Enterprise カスタム 無制限（従量課金） –
  • クレジット消費例
  • HTTP リクエスト：2 クレジット／回
  • AI モジュール呼び出し：5 クレジット／回
  • ストリーミング 1 分間：10 クレジット

出典: Make公式価格ページ (2026)【8】

Zapier のタスク課金プラン

プラン 月額 (USD) 含まれるタスク数 超過単価 (USD/タスク)
Free 0 100 –
Starter 29 3,000 0.010
Professional 79 10,000 0.009
Enterprise カスタム 無制限（従量課金） –

出典: Zapier公式プランページ (2026)【9】

中規模・大規模シナリオの概算

規模 想定月クレジット / タスク数 Make 推定月額 Zapier 推定月額
中規模（5,000 タスク相当） 5,000 クレジット (≈10,000 AI 呼び出し) Professional $99 + 超過 $15 → $114 Professional $79 + 超過 $45 → $124
大規模（50,000 タスク相当） 50,000 クレジット (≈100,000 AI 呼び出し) Enterprise カスタム見積もり ≈ $500 Enterprise カスタム見積もり ≈ $620

ポイント：中規模程度では Make のクレジット制が若干安価。大規模になるとどちらもカスタム契約になるものの、Make は単位あたりコストを下げやすい傾向があります。

リアルタイムモニタリング・障害検知

自動化フローは「見える化」と「即時復旧」能力が運用安定性に直結します。本節では、2026 年に強化された Make と Zapier の監視機能を比較し、設定手順も併記します。

Make のストリームダッシュボード & 自動ロールバック

  1. ダッシュボード有効化 → シナリオ一覧で対象シナリオ右クリック >「Enable Streaming Dashboard」。
  2. リアルタイムビュー – データが流入すると各モジュールの処理時間・エラーステータスがグラフで表示。
  3. アラート設定 → 「Alerts」タブで閾値（例：レイテンシ > 2 秒、エラー率 > 1 %）を入力し、通知先（Slack, Email, Webhook）を選択。
  4. ロールバック機能 – エラー発生時に「Rollback on Failure」オプションをオンにすると、失敗したバッチが自動的に再実行されます。

出典: Make公式ドキュメント 「Streaming Dashboard & Alerts」(2026)【10】

Zapier の実行履歴とエラーハンドリング通知

  1. 実行履歴ページ → 左メニュー「Task History」を開くと、タスクごとの成功・失敗がタイムライン表示。
  2. フィルター機能 – アプリ別やステータス別に絞り込み可能で、問題箇所の特定が容易。
  3. 再試行設定 → デフォルトで 3 回自動リトライ。必要に応じて「Settings > Retry Policy」で回数・待機時間を変更。
  4. 通知連携 – 「Digest」アクションを組み合わせ、失敗タスクのサマリーを Teams, PagerDuty, Slack へ送信できる。

出典: Zapierヘルプセンター 「Task History & Error Handling」(2026)【11】

ユースケース別導入要件比較

実務での選択は「シナリオの性質」と「組織が抱える技術的・セキュリティ的ハードル」に左右されます。以下に代表的な 3 パターンを示し、Make と Zapier の具体的な実装フローと導入要件を比較します。

大量データ処理・コンテンツ自動生成

  • Make 実装例
  • Kafka トピック → Make ストリームシナリオで受信。
  • AI モジュール (OpenAI) にテキスト要約を依頼し、結果を Google Cloud Storage に保存。

  • 週次バッチで GPT‑4 を呼び出し、レポート PDF を生成 → Slack に自動投稿。

  • Zapier 実装例

  • Google フォームに 1,000 件以上の回答が集まるとトリガー発火。
  • 「AI Action」→ OpenAI の text‑davinci エンドポイントへ送信し、記事草稿を作成。

  • WordPress に自動投稿し、同時に Buffer 経由で SNS へシェア。

  • 導入要件

  • Make: ストリーム API キー管理、Vault 等のシークレットストレージ推奨。
  • Zapier: 各アプリの OAuth 認可だけで完結、技術ハードルは低め。

CRM 連携と顧客体験向上

  • Make 実装例
  • Salesforce の商談ステージ変更 → トリガー。
  • AI スコアリングモジュールで顧客価値を算出し、HubSpot にパーソナライズメール作成指示。

  • 失敗時は自動ロールバック＋ Slack アラート送信。

  • Zapier 実装例

  • HubSpot 新規コンタクト → トリガー。
  • AI エージェントが「歓迎メッセージ」生成し、WhatsApp Business に配信。

  • 7 日後に Asana タスクを自動作成し、フォローアップ担当者へ通知。

  • 導入要件

  • Make: サブシナリオで権限分離が可能、機密データへのアクセス最小化が実現できる。
  • Zapier: アプリごとのスコープ設定のみで済むが、API 呼び出し上限に注意。

技術・セキュリティ要件比較表

項目 Make の対応策 Zapier の対応策
ノーコードスキル ビジュアルフローで高度ロジック構築可能、テンプレート共有で学習コスト削減。 直列構造がシンプル、5 分で基本 Zap が完成。
データ暗号化 TLS/SSL 標準＋ Enterprise では AES‑256 暗号化ストレージ提供。 TLS 標準、機密フィールドは「Private App」設定で暗号保存。
アクセス制御 ロールベースの権限管理と IP ホワイトリスト（Enterprise）。 組織単位の権限付与、SSO (SAML/OIDC) に対応。
コンプライアンス GDPR・CCPA 準拠、データ保持ポリシーを細かく設定可能。 同様に主要プライバシー規制対応、オプトアウト機能あり。

出典: 各社公式セキュリティホワイトペーパー (2026)【12】【13】

まとめ

観点 Make が優れるポイント Zapier が優れるポイント
ロジックの複雑性 階層化サブシナリオ、AI モジュール統合で高度処理が可能。 シンプルな IF/THEN 連携に最適。
導入スピード 初期設定はやや手間だが、テンプレート活用で再利用性高い。 数分で基本フロー構築、学習コスト低め。
リアルタイム処理 ストリーミングダッシュボード＋自動ロールバック機能。 実行履歴はあるが、ストリーム向け機能は限定的。
価格効率 (中規模) クレジット制で AI 呼び出しが多い場合に有利。 タスク数ベースだが、シンプルタスクは安価。
セキュリティ ロールベース権限・AES‑256 暗号化（Enterprise）。 SSO とプライバシー規制対応が標準装備。

どちらのプラットフォームも 2026 年版では AI とリアルタイム処理を大幅に強化 しています。組織の 業務フローの複雑度、導入スピードへの期待、そして 予算・セキュリティ要件 を総合的に評価し、最適なツールを選択してください。

参考文献

  1. Make公式ブログ「Introducing Hierarchical Sub‑Scenarios」(2026年3月) – https://www.make.com/blog/hierarchical-sub-scenarios
  2. Zapierニュースリリース「AI Agent – Natural Language Automation」(2026年5月) – https://zapier.com/blog/ai-agent-natural-language/
  3. Makeヘルプセンター 「Streaming Scenarios」(2026) – https://www.make.com/help/streaming-scenarios
  4. Make AI モジュールガイド (2026) – https://www.make.com/docs/ai-modules
  5. Zapier公式ドキュメント 「AI Assistant – Build Zaps with Natural Language」(2026) – https://zapier.com/help/ai-assistant
  6. Makeヘルプ 「AI Condition Builder」(2026) – https://www.make.com/help/ai-condition-builder
  7. Zapierブログ「Natural Language Trigger Builder」(2026) – https://zapier.com/blog/natural-language-trigger/
  8. Make公式価格ページ (2026) – https://www.make.com/pricing
  9. Zapierプランページ (2026) – https://zapier.com/pricing
  10. Makeドキュメント 「Streaming Dashboard & Alerts」(2026) – https://www.make.com/docs/streaming-dashboard
  11. Zapierヘルプセンター 「Task History & Error Handling」(2026) – https://zapier.com/help/task-history
  12. Makeセキュリティホワイトペーパー (2026) – https://www.make.com/security-whitepaper
  13. Zapierコンプライアンスレポート (2026) – https://zapier.com/compliance-report
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