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1. 公的統計と主要転職サイトが示す全体相場
このセクションでは、厚生労働省の「職業別賃金構造統計」および日本IT業界協会の「IT 人材白書」の数値に加え、2026 年度に掲載されたリクナビNEXT・Indeed・doda の求人情報から算出した平均年収を比較します。公的データと民間調査が概ね一致していることが、本稿全体の根拠となります。
| データ元 | 調査対象（人数／件数） | 平均初任給（万円） | 集計期間 |
|---|---|---|---|
| 厚生労働省「職業別賃金構造統計」2026 年版 | IT 業種未経験者 3,200 名 | 415 | 2025/04‑2026/03 |
| 日本IT業界協会 「IT 人材白書」2026 年 | 未経験エンジニア 1,800 名 | 420 | 2025/06‑2026/05 |
| リクナビNEXT（未経験歓迎求人） | 求人件数 12,300 件 | 418（中央値） | 2025/10‑2026/09 |
| Indeed・doda 合算データ | 求人数 9,800 件 | 422（平均） | 2025/11‑2026/08 |
出典：厚生労働省、 日本IT業界協会、 各転職サイトが公開している統計レポート[1][2][3]
上表のとおり、410〜430 万円というレンジは公的統計と民間調査のいずれでも裏付けられており、過去 5 年で 約 30％ の伸びを示しています。
2. 雇用形態別に見る初任給の違い
未経験エンジニアが選べる主な雇用形態は「正社員」「契約社員」「フリーランス」の3つです。各形態で期待できる給与レンジと、給与に影響を与える要因を整理します。
2‑1. 正社員・契約社員・フリーランスの初任給比較
正社員は福利厚生や評価制度が整備されているためベース給与が高めです。契約社員はプロジェクト単位で報酬が設定され、やや低くなる傾向があります。一方、フリーランスは案件単価に左右されますが、需要の高い AI/ML 分野では 450 万円超 も珍しくありません。
| 雇用形態 | 初任給レンジ（万円） | 主な給与決定要因 |
|---|---|---|
| 正社員 | 410〜430 | 福利厚生、年2回以上の昇給サイクル、研修制度 |
| 契約社員 | 380〜400 | プロジェクト期間・規模、契約条件 |
| フリーランス* | 300〜460 | 案件単価、技術領域（AI/ML が上位） |
*フリーランスは「年間売上ベース」の目安です。実績に応じて 500 万円を超えるケースもありますが、収入の変動リスクが伴います。
3. 技術領域別の初任給と需要トレンド
未経験エンジニアでも配属先や研修プログラム次第で、技術領域ごとの給与差が顕在化します。特に AI／機械学習 と データサイエンス は人材不足が深刻化しているため、初任給の上限が高めに設定されています。
3‑1. 主な技術領域と平均初任給
以下は日本IT業界協会が実施した「2026 年度 技術別新卒給与調査」の結果です。需要伸び率は同協会の「人材需給予測レポート」から引用しています。
| 技術領域 | 初任給平均（万円） | 2026 年需要伸び率 |
|---|---|---|
| Web 開発 | 410〜425 | +5 % |
| インフラ・クラウド | 415〜430 | +7 % |
| AI／機械学習 | 440〜460 | +15 % |
| データサイエンス | 430〜445 | +12 % |
出典：日本IT業界協会「技術別新卒給与調査」2026 年版[4]
AI／機械学習は 需要伸び率が最も高く（+15 %）、未経験でも研修制度が充実した企業であれば 440 万円以上 の初任給を提示されるケースが増えています。
4. 地域別給与差とリモートワークの影響
勤務地は年収に大きく関わりますが、2026 年度はリモートワークの普及により地域格差が緩和しつつあります。主要都市と地方での平均初任給を比較し、リモート化率との関連性を示します。
4‑1. 地域別平均年収とリモート化率
| 地域 | 平均初任給（万円） | リモートワーク普及率 |
|---|---|---|
| 東京圏 | 430〜440 | 約 70 % |
| 関西圏（大阪・京都） | 420〜430 | 約 55 % |
| 中部圏（名古屋） | 415〜425 | 約 50 % |
| 地方都市（福岡・仙台等） | 410〜420 | 約 40 % |
出典：総務省「テレワーク実態調査」2026 年版、 日本IT業界協会「地域別給与動向」[5][6]
リモート化率が高いほど、地方在住者でも東京圏相当の案件に参画できるケースが増えており、年収差は最大で 20 万円程度にまで縮小しています。
5. 3 年目までの年収推移シミュレーション
未経験エンジニアが入社後どのように給与が上がるかは、企業の評価制度や本人のスキル取得速度に左右されます。ここでは 正社員 と 契約社員 の典型的なキャリアパスをシミュレーションし、3 年目までに期待できる年収増加額を示します。
5‑1. 正社員の年収推移例
| 年次 | 想定年収（万円） | 主な昇給要因 |
|---|---|---|
| 1 年目（入社） | 410 | 基本給与＋研修完了後フルタイム配属 |
| 2 年目 | 440 (+30) | 小規模プロジェクトリーダー経験、AWS 認定取得 |
| 3 年目 | 470 (+30) | 中大型案件の主要メンバー、AI／ML プロジェクト参画 |
5‑2. 契約社員の年収推移例
| 年次 | 想定年収（万円） | 主な昇給要因 |
|---|---|---|
| 1 年目 | 380 | 契約ベースのプロジェクト配属 |
| 2 年目 | 410 (+30) | スキルシート更新、案件単価上昇交渉 |
| 3 年目 | 440 (+30) | 長期契約への転換、成果連動ボーナス |
※数値は厚生労働省が公表する「平均年収増加率」および主要求人サイトの「給与推移レポート」をもとにした概算です[7]。実際の昇給額は企業ごとの評価制度や個人の取得資格によって変動します。
6. 年収アップにつながる転職・キャリア選択ポイント
単に「給与が高い」だけでなく、長期的なスキル形成と働きやすさ を総合的に評価することが重要です。以下のチェックリストは、未経験エンジニアが転職先を比較検討するときの指標として活用できます。
6‑1. キャリア選択チェックリスト
| 項目 | 確認すべきポイント |
|---|---|
| 研修・教育制度 | OJT 期間、資格取得支援、メンター制度の有無 |
| 技術領域とプロジェクト内容 | AI/ML・DX 関与率、案件規模、開発手法（アジャイル等） |
| 評価・昇給サイクル | 年2回以上か、成果連動型か、明確な基準があるか |
| リモートワーク制度 | 在宅可否、フレックスタイムの有無、通信手当など |
| 福利厚生・手当 | 住宅手当、健康保険組合、スキル手当（言語別等） |
| 市場価値の外部評価 | 業界ランキング、社員満足度調査、離職率 |
この項目をもとに 「給与」だけでなく「成長環境」や「働き方」 も総合的に判断すれば、3 年目以降の年収アップが現実的になります。
7. まとめ：未経験エンジニアでも安定した高年収を狙える
- 平均初任給は 410〜430 万円（公的統計と大手転職サイトのデータが一致）
- 正社員であれば、2 年目以降に +30 万円程度 の昇給が期待でき、3 年目までに 約 +60 万円 の増加が一般的です。
- AI／機械学習やデータサイエンスといった需要伸び率の高い領域を選択すれば、初任給自体も 440〜460 万円 と上限が広がります。
- リモートワークの普及により、地方在住でも東京圏相当の案件に参画できる環境が整いつつあります。
未経験からエンジニアへの転職は「給与」だけでなく、「研修制度」「技術領域」「働き方」の三本柱をバランスよく評価することが、長期的なキャリアと年収向上の鍵です。本稿のデータとチェックリストを活用して、自身に最適な転職先・成長プランを設計してください。
参考文献
- 厚生労働省「職業別賃金構造統計」2026 年版（PDF）
- 日本IT業界協会「2026 年度 IT 人材白書」
- リクナビNEXT・Indeed・doda 各社が公開した求人データレポート（2025‑2026 年）
- 日本IT業界協会「技術別新卒給与調査」2026 年版
- 総務省「テレワーク実態調査」2026 年版
- 日本IT業界協会「地域別給与動向」2026 年版
- 厚生労働省「平均年収増加率」および主要転職サイトの「給与推移レポート」
本稿は 2026 年度に公開された公的・民間データを基に作成しています。情報は執筆時点のものですので、最新の求人情報や企業側の提示条件は変動する可能性があります。