2026年版AWS認定の全体像と学習ロードマップ

略語一覧と公式試験ページ（正式名称・試験コード）

ここでは頻出の略語と、各試験の正式名称および公式の試験ページへのリンクを示します。試験コードは公式ページで必ず確認してください。誤表記を避けるため、リンク先のExam Guide（試験ガイド）を参照してください。

主要認定の対応表

下表は主要な認定の略称、正式名称、公式試験ページの一覧です。試験コードや最新の移行情報は各試験ページの案内（Exam Guide／Updates）で確認してください。

公式情報の確認について

AWSは認定の追加・改廃や移行ポリシーを公式アナウンスで公表します。公式発表や各試験ページの更新情報を定期的に確認してください。

• AWS Certification（公式トップ）: https://aws.amazon.com/certification/
• AWS Training and Certification（学習ポータル）: https://www.aws.training/
• AWS Training and Certification ブログ（アナウンス）: https://aws.amazon.com/blogs/training-and-certification/
• AWS What's New（総合アナウンス）: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/
• AWS Certification FAQ: https://aws.amazon.com/certification/faqs/

公式アナウンスと移行：旧試験保有者が取るべき具体手順

認定の再編や試験の廃止に伴い、旧試験保有者は公式移行手順を確認して行動する必要があります。以下は実務で漏れなく確認すべき具体的な手順です。

移行チェック：具体的手順

移行やブリッジ試験の案内は試験ごとに異なります。以下を順に実行してください。

1. AWS Training/Certification ポータルにログインして保持資格を確認する（https://www.aws.training/）。
2. 保有資格の公式試験ページに「Retirement」「Transition」「Exam Update」などの告知がないか確認する。
3. ブリッジ試験や移行期限が提示されている場合は、対象条件・期限・試験コードをExam Guideやアナウンスで確認し、計画を立てる。
4. ブリッジ試験がない場合は、対応する新試験の試験ガイドを読み、必要なギャップ学習を特定する。
5. 企業の資格管理（人事・育成部門）と連携し、必要な受験費用や研修を手配する。

移行時の実務的優先度判断

移行の優先度は職務上のインパクトで決めてください。短期で評価に直結する領域（セキュリティ、データ基盤、主要プロジェクトの技術）は優先度が高くなります。

• 事業に関係が深い試験を優先する（例：データ基盤を担当するならData Analytics系）。
• 組織内で参照される“共通言語”を保てるようSAA等の横断的試験は維持しておく。
• 期限が短い移行案内が出ている場合は早めにスケジュールする。

読者別推奨パスと学習時間の前提

読者の目的別に「最短パス」「安全パス」を示します。学習時間は前提を明示した上で目安を提示します。

学習時間の前提と換算

学習時間の前提を固定すると比較がしやすくなります。ここでは目安として次を採用します。

総学習時間は「想定ペース × 週数」で計算してください。以下の学習時間はこの前提に基づく目安です。

入門者（未経験）向け

クラウド基礎から実務レベルへ順に学ぶのが効率的です。最初に共通概念を固め、その後設計→実装→運用を順に進めます。

• 推奨順: CLF → SAA → DVA または SOA → 専門(SCS/DAS等)
• 学習時間の目安（標準：週10h）: CLF 20–40h（2–4週）、SAA 80–160h（8–16週）、DVA/SOA 80–120h（8–12週）
• 理由: SAAはVPC/Compute/Storage/DB/IAMを横断的に扱うため、基盤理解が広がります。

短期で価値を示したい転職希望者

面接で即戦力を示すにはSAAを軸に専門性を一つ付与するのが有効です。

• 推奨順: SAA → 専門（SCS/DAS/MLS等） → ポートフォリオ（IaC/アーキ図）
• 集中プラン（経験者想定、週20–25h）: SAA 集中 4–6週で基礎、模擬で確認後1–2週で詰める。
• 理由: SAAは技術面接での共通語彙を提供し、専門で差別化できます。

データ／MLエンジニア

データ分野はパイプライン設計とクエリ最適化の理解が重要です。MLは実務での運用（MLOps）も重視されます。

• 推奨順: （任意でCLF）→ SAA（オプション）→ Data Analytics / Machine Learning の順で専門性をつける。
• 学習時間目安（標準）: Data Analytics 100–160h、Machine Learning Specialty 120–200h（前提知識に依存）。
• 補足: もしAWSがAssociateレベルのData/ML試験（例: DEA/MLA）を正式に公開している場合は、公式Blueprintを優先して学習計画を調整してください（公式ページ参照）。

セキュリティ担当

セキュリティ設計と検出・対応能力の両輪が必要です。

• 推奨順: SAA → Security Specialty（SCS）
• 学習時間目安（標準）: SCS 120–200h。
• 理由: 基盤の理解が前提となるため、SAAが有効です。

運用／SRE

運用自動化と監視設計に重点を置きます。

• 推奨順: SOA → SAA（設計理解） → 必要なら SCS
• 学習時間目安（標準）: SOA 80–120h。

主要試験別ガイドとブループリントの読み方

各試験のExam Guide（公式ブループリント）を学習設計に落とし込みます。ここでは読み方の手順と主要試験の要点を示します。

ブループリントの読み方（学習優先順位への落とし込み）

公式のExam Guideを基に次の順で学習配分を決めます。

1. 試験ページからExam Guideをダウンロードしてドメインと配点割合を把握する。
2. 総学習時間を設定し、各ドメインに配点比率で時間を配分する。
3. ドメインごとにハンズオン課題を1～2件設けて理解を検証する。
4. 模擬試験でドメイン別スコアを比較し、弱点に時間を集中する。

SAA（Solutions Architect – Associate）

設計力を問う試験で、可用性・スケーラビリティ・コスト最適化が中心です。

• 主要領域: VPC、Compute（EC2, Auto Scaling）、Storage（S3, EBS）、DB（RDS）、IAM、可用性設計、IaC。
• 学習時間目安（標準）: 80–160 時間（8–16週、週10h想定）。
• 公式ページ: https://aws.amazon.com/certification/certified-solutions-architect-associate/

DVA（Developer – Associate）

アプリ設計・デプロイとサーバレス運用が中心です。

• 主要領域: Lambda、API Gateway、DynamoDB、CI/CD、デプロイ戦略、監視。
• 学習時間目安（標準）: 80–120 時間。
• 公式ページ: https://aws.amazon.com/certification/certified-developer-associate/

SOA（SysOps Administrator – Associate）

運用・監視・自動化の知識を問います。

• 主要領域: 監視（CloudWatch）、ログ管理、バックアップ/復旧、運用自動化（Systems Manager）。
• 学習時間目安（標準）: 80–120 時間。
• 公式ページ: https://aws.amazon.com/certification/certified-sysops-admin-associate/

Security / Data Analytics / Machine Learning（Specialty系）

Specialtyは深堀り領域で、前提知識がある程度必要です。Exam Guideを細かく読み、実務で使う検証を重視してください。

• Security: IAM/KMS/監査・検出（GuardDuty, Security Hub）等。学習時間 120–200h。
  公式ページ: https://aws.amazon.com/certification/certified-security-specialty/

• Data Analytics: データレイク、ETL、クエリ最適化（Athena/Redshift/Glue）。学習時間 100–160h。
  公式ページ: https://aws.amazon.com/certification/certified-data-analytics-specialty/

• Machine Learning: データ前処理、モデル学習・評価、MLOps（SageMaker 等）。学習時間 120–200h。
  公式ページ: https://aws.amazon.com/certification/certified-machine-learning-specialty/

（注）上記はあくまで目安です。正確なドメイン配分・最新の試験コード・移行情報は各試験ページのExam Guideで確認してください。

ハンズオン演習・学習環境構築・教材の使い分け

手を動かす演習が合格と実務定着の鍵です。費用対効果を高める実践的な運用方法を紹介します。

試験別ハンズオン必須演習

各試験で最低これらは自分で構築して理解することを推奨します。

• SAA: VPC設計（パブリック/プライベート、NAT/IGW）、ALB + Auto Scaling 高可用構成、RDS Multi-AZ、CloudFormationによる再現。
• DVA: Lambda + API Gateway + DynamoDB のサーバレスAPI、CI/CD パイプライン、Secrets Manager。
• DEA/DAS: S3ベースのデータレイク、Glue ETL→Athena/Redshift クエリ最適化、Kinesis ストリーミング。
• MLA/MLS: SageMaker（ノートブック・トレーニング→エンドポイント）、小規模データでの学習・推論・監視。
• SCS: KMS の鍵設計、CloudTrail/Config による監査、GuardDuty/Security Hub での検出フロー作成。

低コストで回すための実例と代替手段

高コストなサービスは代替案や最小構成で学習できます。コストは地域・インスタンスタイプで変動するため、実行前に公式料金ページを確認してください（https://aws.amazon.com/pricing/）。

• 無料枠を最大限活用する（t系の無料枠インスタンス、S3無料枠等）。
• SageMaker はまず「SageMaker Studio Lab（無料）」やローカルでの scikit-learn による実験で概念を固める。実機訓練は短時間・小データで実施し、スポットインスタンスを活用する。
• Redshift相当の演習は、まずAthena + S3 + Glueでクエリ／ETLの基本を学び、必要に応じて小規模のServerlessや最小ノード構成で試す。
• LocalStack を使ってAPIレベルの検証を行う（機能差に注意）。
• Qwiklabs / AWS Skill Builder のラボやクレジットを活用すると短時間で実務に近い演習が可能。
• IaC（Terraform / CloudFormation / CDK）で環境構築と自動削除を徹底し、不要リソースの課金を抑える。予算アラートと自動クリーンアップを設定する。

合格チェックリスト（統合版）

合格のために最低限満たすべき条件を一箇所にまとめます。模擬試験とハンズオンを中心に確認してください。

• 公式Exam Guideを読み、全ドメインの出題範囲を把握している。
• 主要ハンズオンを各ドメインごとに2〜3件完了している（IaCで再現可能）。
• 模擬試験で複数回安定して目標スコア（目安：75–80%）を達成している。
• ドメイン別の弱点リストと再学習プランが整備されている。
• 試験当日の環境（オンライン監督の接続・ID要件）を事前に検証済みである。
• 受験後に使える成果物（アーキ図、IaCリポジトリ、コスト改善の定量）を用意している。

模擬試験の目標と運用法

模擬は「学習の診断」と「本番ペースの練習」に使います。初回は基準値把握、以降は弱点補強に集中してください。複数ベンダーの模擬を組み合わせると良い傾向が見えます。

受験手続き・当日のチェック・再認定

受験申込や当日のルールは公式が最終決定権を持ちます。ここでは実務で押さえるべき枠組みを示します。

受験申込の流れ（概要）

受験は公式ポータルから行います。一般的な流れは次の通りです。

• AWS Certification アカウントを作成（https://www.aws.training/）。
• 試験ページから試験を選択し、スケジュールを予約（オンライン監督／テストセンターを選択）。
• キャンセル・再受験ルール、料金は試験ページおよび予約システム（Pearson VUE 等）で確認。

オンライン監督の要件（当日のチェック）

オンライン監督は環境要件が厳格です。事前接続テストを必ず行ってください。

• 静かな個室、第三者の同席不可。カメラ・マイク必須。
• 政府発行の本人確認書類を準備。ID要件は試験ページで確認。
• 試験前にブラウザ・システムチェックを実施。ネットワークは可能なら有線推奨。

再認定と継続学習

認定の有効期間や再認定ルールは変更されるため公式で確認してください。継続学習は短いモジュール（マイクロバッジ）やラボを活用すると負荷を分散できます。

公式／補助リソース（優先順位）

公式情報を最優先に参照し、コミュニティ情報は補助的に活用してください。

• 公式（必ず確認）
• AWS Certification（公式トップ）: https://aws.amazon.com/certification/
• 各試験ページ（前節の表を参照）
• AWS Training and Certification（学習ポータル）: https://www.aws.training/
• AWS Training and Certification ブログ（アナウンス）: https://aws.amazon.com/blogs/training-and-certification/
• AWS Documentation（各サービス）: https://docs.aws.amazon.com/

• AWS Pricing（料金確認）: https://aws.amazon.com/pricing/

• 補助（コミュニティ／教材）

• Qwiklabs / A Cloud Guru / Udemy（ラボ・講座）
• GitHub の IaC サンプルや実践リポジトリ
• コミュニティ記事（Infra Academy、Qiita 等）は実践Tipsとして参照するが、試験の一次情報は必ず公式で確認する。

まとめ

AWS認定は公式試験ページのExam Guideを基点に学習計画を組むことが最も安全です。読者の目的（入門／短期価値提示／移行）に合わせてSAAを起点にするか、既存スキルを活かして専門試験に直行するかを選び、ハンズオンと模擬試験で検証しながら進めてください。移行や試験の改廃は公式発表が最終情報なので、必ず公式リンクを参照してください。