Tabelog API 使い方: 料理データ取得と認証プロセス

2026年6月2日

Contents

1 Tabelog APIの概要と本記事の目的
2 認証プロセスの概要
- 2.1 APIキーの取得手順
- 2.2 認証ヘッダの設定方法
3 店舗メニュー情報取得APIのエンドポイント構造
- 3.1 ベースURLとパラメータ形式
- 3.2 店舗ID・カテゴリコードの指定方法
4 店舗データとメニュー情報のマッピング方法
- 4.1 JSONレスポンス内の関連キーの特定
5 JSONレスポンスのパース処理サンプルコード
- 5.1 Pythonでの辞書型データ抽出例
- 5.2 エラーレスポンスのハンドリング
6 最新API仕様書へのアクセス方法
- 6.1 Tabelog公式開発者サイトの手順
7 まとめと実装の開始方法

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Tabelog APIの概要と本記事の目的

Tabelogは飲食業界で幅広く利用されるレビューサイトであり、そのWebAPIを活用することで店舗データやメニュー情報をプログラムから取得可能です。特に「食べログ API 使い方店舗メニュー情報取得」をキーワードに検索する開発者向けには、公式ドキュメントの読み方や具体的な実装手順が求められます。本記事では、API認証からJSONレスポンス解析までの一連の流れを、実務で即活用できるコードサンプル付きで解説します。

認証プロセスの概要

APIの利用にはまずAPIキーの取得と認証ヘッダの設定が不可欠です。以下に具体的な手順を紹介します。

APIキーの取得手順

Tabelog管理者画面にログインし、「開発者向け設定」セクションへ移動
「API利用登録」ボタンから新規申請
申請内容（アプリケーション名・利用目的など）を入力して送信
承認後、個人のAPIキーが配布される

注意: APIキーは機密情報として扱い、第三者に漏洩しないよう管理が必要です。

認証ヘッダの設定方法

取得したAPIキーをHTTPリクエストに含める必要があります。以下はPythonでの例です。

import requests

headers = {
    &quot;Authorization&quot;: &quot;Bearer YOUR_API_KEY&quot;
}
response = requests.get(&quot;https://api.tabelog.com/v1.5/restaurants&quot;, headers=headers)

import requests

headers = {

"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"

}

response = requests.get("https://api.tabelog.com/v1.5/restaurants", headers=headers)

パラメータ名	必須/任意	説明
`Authorization`	必須	APIキーをBearerトークン形式で指定

店舗メニュー情報取得APIのエンドポイント構造

店舗メニュー情報の取得には、店舗IDやカテゴリコードをパラメータとして指定するAPIが用意されています。

ベースURLとパラメータ形式

Tabelog WebAPIのベースURLはhttps://api.tabelog.com/v1.5/restaurantsです。クエリパラメータで以下のように指定できます。

shop_id: 店舗ID（必須）
category_code: メニューカテゴリコード（任意）

店舗ID・カテゴリコードの指定方法

店舗情報APIからshop_idを取得し、それに応じたカテゴリ情報をメニューAPIに渡します。カテゴリコードの一覧は公式ドキュメントで確認可能です。

params = {
    &quot;shop_id&quot;: &quot;123456&quot;,
    &quot;category_code&quot;: &quot;20&quot;
}
response = requests.get(&quot;https://api.tabelog.com/v1.5/restaurants&quot;, headers=headers, params=params)

params = {

"shop_id": "123456",

"category_code": "20"

}

response = requests.get("https://api.tabelog.com/v1.5/restaurants", headers=headers, params=params)

店舗データとメニュー情報のマッピング方法

店舗情報APIとメニューAPIは共通のshop_idで連携します。このIDをもとにデータを統合するロジックが重要です。

JSONレスポンス内の関連キーの特定

店舗情報API：response['restaurant']['id']
メニューAPI：response['menu_items'][0]['shop_id']

この2つのフィールドでデータを一致させることで、店舗とそのメニュー情報を正確にマッピングできます。

JSONレスポンスのパース処理サンプルコード

取得したJSONデータから目的の情報を抽出するには、ネスト構造を理解することが必須です。

Pythonでの辞書型データ抽出例

以下はメニュー情報の抽出コードです。公式ドキュメントと不一致がある場合、必ず確認してください。

import json

data = response.json()
for item in data.get('menu_items', []):
    dish_name = item['name']
    category = item['category']['code']
    print(f&quot;{dish_name}（カテゴリ: {category}）&quot;)

import json

data = response.json()

for item in data.get('menu_items', []):

dish_name = item['name']

category = item['category']['code']

print(f"{dish_name}（カテゴリ: {category}）")

エラーレスポンスのハンドリング

API呼び出し時にエラーが発生した場合、response.status_codeで確認し適切に対応します。

if response.status_code == 200:
    # 正常処理
else:
    print(f&quot;エラー: {response.status_code}&quot;)

if response.status_code == 200:

# 正常処理

else:

print(f"エラー: {response.status_code}")

まとめと実装の開始方法

本記事では以下の手順を解説しました。

認証プロセス：APIキー取得→認証ヘッダ設定
店舗メニュー情報API：ベースURL・パラメータ指定方法
店舗データとカテゴリのマッピングロジック
JSON解析サンプルコードとエラー処理
最新仕様書の確認手順

公式ドキュメントでAPI仕様を確認しつつ、本記事のコードサンプルを基に実装を開始してください。