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ブタ25種の標準出荷時間と実測データ概観
本セクションでは、公式に示されている「ブタ25種類」の標準出荷時間と、プレイヤーが実際に計測した平均出荷時間を比較します。数値の差異を把握することで、後述する育成最適化手順の根拠が明確になります。
標準出荷時間一覧（公式情報）
公式サイトおよび公式ウィキに記載されている各ブタ種の標準出荷時間は、ほとんどが 3 時間 を基準としています。一部例外として 2.5 時間～4 時間 の範囲で設定されている種があります。以下の表は、公式ウィキ（2026‑03‑23 更新）をもとに作成したものです。
| ブタ種 | 標準出荷時間 |
|---|---|
| ランドレース系① | 3 時間 |
| ランドレース系② | 3 時間 |
| アンガス系 | 3 時間 |
| 大型豚系 | 3 時間 |
| 小型豚系 | 3 時間 |
| （その他20種） | 3 時間 |
※上表は公式ウィキ（https://youton-wiki.jp/25-pigs) の情報を集約しています。
実測値の傾向と主な要因
実際にプレイヤーが計測した待機時間は、標準時間より 0.5 〜 1.2 時間 長くなるケースが多いことが報告されています（Kochalog 集計・Yahoo! 知恵袋）。最も頻繁に指摘された遅延要因は「子豚判定の失敗」による再待機です。
- Kochalog の集計：平均実測時間 3.6 時間、最大 4.2 時間（ランドレース系中心）【1】。
- Yahoo! 知恵袋：質問「3 時間待っても出荷できず、最長で8 時間放置した」【2】。
遅延の主因は以下の 3 点です。
1. 餌の過不足による成長停止。
2. 飼育環境（温度・湿度）が推奨範囲外になること。
3. 子豚判定が失敗し、再判定まで待機時間が発生する。
育成スピード向上の基本要素
ブタの成長速度は「餌」と「飼育環境」の 2 つに大きく依存します。本章では、初心者でもすぐに実装できる具体的な設定項目と、その効果を数値で示します。
餌の種類と投与サイクル
餌は「普通」「上位」「特別」の 3 段階が用意されています。過剰投与はコスト増、逆に不足すると成長が停止します。以下は実測データ（Kochalog）から導き出した最適バランスです。
- 普通餌：1日 2 回（合計 4 単位） → 基本成長速度を確保。
- 上位餌：3回目に 1 単位追加すると、総成長時間が約 10 % 短縮。
- 特別餌：イベント期間中に週 1 回使用し、さらに 5 % の短縮 が期待できる。
過不足が生じた場合、「餌が足りない」警告とともに平均 0.3 時間 の遅延が観測されています【3】。したがって、上記サイクルを守ることが基本となります。
飼育環境の温度・湿度管理
公式ウィキでは 適正温度 22〜24℃、相対湿度 45〜55% が推奨されています。これらの範囲から外れると、成長速度が約 5 % 減速 することが実測で確認されています【4】。
- 温度設定：自動制御機能が利用できる場合は「22.5℃」に固定し、手動の場合は毎日 08:00 と 20:00 にチェック。
- 湿度管理：デジタル湿度計を併用し、50 % 前後を保つことで餌の乾燥による無駄投与を防止。
簡易的な「温度・湿度モニタリングアプリ」を導入すると、設定忘れによる遅延リスクが 90 % 削減できると報告されています【5】。
おがくず床導入による時間短縮効果
おがくず床はランドレース系ブタの成長を促進するアイテムとして、公式ウィキ（2026‑03‑23 更新）で紹介されています。具体的な効果と導入手順を以下にまとめました。
効果概要と実測データ
公式情報では「ランドレース系ブタの成長時間が 約2 〜 3時間 短縮される」と記載されています【6】。Kochalog の実測データでも、導入前平均 4 時間 → 導入後 1.5 時間という 約2.5時間 の短縮が確認されています。
おがくず床の設置手順
- 飼育小屋の床を空にする。
- 「床」タブからおがくず（10個）をドラッグ＆ドロップで敷き詰める。
- 設置完了後 30 分以内に効果が自動適用され、成長速度が上昇する。
導入コストはゲーム内ショップで購入できる「おがくず ×10」と設置ツール 1 個です（価格は公式サイト参照）。他種にも波及効果があり、中型豚系では 0.8 〜 1.0時間 の短縮が期待できます。
CSV比較表で見るブタ別最適化ポイント
app‑tatsujin.com が提供する CSV データは、出荷時間・餌単価・粗利 の 3 軸から各ブタ種の効率を可視化します。ここではデータの取得方法と分析手順を解説し、代表的な結果を示します。
CSV データの取得と列説明
| 列名 | 内容 |
|---|---|
pig_type |
ブタ種名 |
days_to_ship |
実測出荷日数（時間換算） |
feed_cost |
1回あたりの餌単価（円） |
estimated_profit |
推定粗利（円） |
CSV は以下の URL からダウンロードできます。
https://app-tatsujin.com/youtonba-mix-25-pigs-schedule-csv/
分析手順と結果例
- ダウンロードした CSV を Excel または Google スプレッドシートで開く。
- 「
days_to_ship」列を昇順に並べ替え、最短出荷ブタ上位 5 種を抽出。 - 「
estimated_profit ÷ feed_cost」で ROI（投資利益率）を算出し、高 ROI のブタ種を特定する。
| ブタ種 | 出荷時間 (h) | 餌単価 (円) | 推定粗利 (円) | ROI |
|---|---|---|---|---|
| ランドレース① | 1.5 | 120 | 480 | 4.0 |
| アンガス② | 2.8 | 100 | 350 | 3.5 |
| 大型豚③ | 3.6 | 150 | 500 | 3.3 |
この結果から、ランドレース系 が最も高 ROI であり、おがくず床導入と相まって時間短縮・利益増の両方を実現できることが分かります。
時間短縮シミュレーションと推奨スケジュール
ここまで集めた実測データと最適化ポイントを組み合わせ、具体的なシミュレーション例と日次スケジュールをご提示します。子豚判定の失敗リスクへの対策も併せて解説します。
前提条件とシミュレーション結果
- 対象ブタ：ランドレース①（おがくず床導入）
- 餌投与サイクル：普通餌 2 回／日、上位餌 1 回／日
- 温度設定：自動制御で 22.5℃ 固定
| 時間経過 | 実施アクション | 想定成長進捗 |
|---|---|---|
| 0 h | 普通餌投入（2 回） | 0 % |
| 1 h | 温度自動チェック | +15 % |
| 2 h | 上位餌追加 | +30 % |
| 3 h | おがくず床効果確認 | +55 % |
| 4.5 h | 子豚判定（自動） | +100 % → 出荷可 |
シミュレーション上、総成長時間は約4.5 時間。標準の 3 時間に対し +1.5 時間 の遅れがありますが、子豚判定失敗を回避できるため実質的な待機時間は 0 時間 です。結果として、出荷までの総時間は 2.5 時間 短縮された計算になります。
子豚判定失敗リスクと具体的対策
- 発生しやすいタイミング：餌投入直後の 30 分以内。
- 失敗時の影響：最大で 8 時間 の再待機が報告されています（Yahoo! 知恵袋）【2】。
| 対策 | 内容 |
|---|---|
| 判定前の待機 | 餌投入後 30 分は判定ボタンを押さず、自動判定に任せる。 |
| 成長率チェック | 判定画面が表示されたら、成長率が 95 % 以上 であることを確認する。 |
| 再判定の上限 | 失敗時は餌量を微調整し、再判定は 1 回まで に限定して追加待機時間を 0.5 時間未満 に抑える。 |
これらの手順に従うことで、子豚判定による無駄な待機を大幅に削減できます。
ポイ活・報酬獲得への効果
時間短縮は出荷回数増加につながり、ポイや限定アイテムの取得量が向上します。シミュレーション結果から算出した主なメリットは以下の通りです。
- 1日あたりの出荷回数：平均 2.5 回 → 3.5 回（+40 %）
- イベント報酬取得量：毎回の出荷で得られる「ポイ」や「限定アイテム」が約 30 % 増加。
- 月間粗利増加シミュレーション：ランドレース① の 1 回あたり推定粗利 480 円 × 3.5 回/日 × 30 日 ≈ +6,720 円。
高 ROI のブタ種に集中して育成すれば、時間短縮と利益増を同時に実現でき、効率的なポイ活ライフが手に入ります。
参考リンク・出典
- Kochalog 集計データ（2025 年版） – https://kochalog.com/youton-pig-growth
- Yahoo! 知恵袋 「ブタの子豚判定が失敗した」質問例 – https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q11279630661
- 餌投与と成長遅延に関する実測レポート – https://kochalog.com/feed-delay-report
- 公式ウィキ「飼育環境の目安」 – https://youton-wiki.jp/environment
- 温湿度モニタリングアプリ紹介 – https://apps.apple.com/jp/app/pig-farm-monitor
- 公式ウィキ「おがくず床効果」 – https://youton-wiki.jp/woodchip-floor
以上の情報を活用して、ブタ25種すべてに対する育成効率を最大化してください。正確な数値と公式情報に基づく最適化手順 が、時間短縮と利益増加への近道です。