ネクストレベル

AIスコアリングで採用効率化|ネクストレベルの料金と導入効果

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サービス概要

ネクストレベルは、求人情報と求職者データを AI が自動でマッチングし、リアルタイムで結果を提示することで一次選考の負荷を大幅に削減します。本セクションでは、3 つのコア機能それぞれの仕組みと活用イメージを解説します。

AI スコアリング

AI が履歴書・職務経歴・面接ノートなど多様な情報を解析し、適性スコア(0〜100) を算出します。スコアが高い順に候補者を提示できるため、採用担当は直感的に優先順位を把握できます。

  • スコア算出は独自開発の機械学習モデルで、過去 5 年間にわたる 10 万件以上のマッチングデータを学習させています(※公式サイト掲載)。
  • スコアは月次で自動更新され、求人条件変更にも即座に反映されます。

リアルタイム照合

新規求人が登録されると、システムは 秒単位 で既存の求職者プールと照合し、マッチング結果をプッシュ通知します。

  • 照合エンジンはインメモリデータベースを利用しており、平均応答時間は 2.3 秒です(公式技術資料)。
  • 「求人公開から数分で候補が届く」体験により、応募者側のエンゲージメントも向上します。

ダッシュボード & 通知機能

管理画面では、応募者数・ステータス変化・スコア推移をリアルタイムで可視化でき、モバイル端末でも同様に閲覧可能です。

  • カスタマイズ可能なウィジェットで、部門別の採用パイプラインや KPI(例:一次面談通過率)を一目で把握できます。
  • 通知は Slack・Microsoft Teams など主要ビジネスチャットに連携でき、情報共有の手間が削減されます。

主なポイント
- AI スコアリングとリアルタイム照合が統合されたワンストップ採用支援ツール。
- ダッシュボードで全プロセスを可視化し、関係者間の情報共有を自動化。


料金プランの詳細(公式情報に基づく)

ネクストレベルは 基本料無料+従量課金 のハイブリッドモデルを採用しています。以下では、公式ページ(料金プランとお申し込みの流れ | 株式会社ネクストレベル)に記載された項目ごとの料金と計算例をご紹介します。

基本プランと従量課金モデル

公式サイトでは、利用開始時に初期費用は不要と明記されています。従量課金は「日給」と「システム利用料」の 2 つに分かれます。

項目 単価(税抜) 説明
基本料 ¥0 / 月 初期導入費用不要、最低利用料なし
日給 ¥8,800 / 人・日 求職者 1 名あたりの実働日単価(非課税)
システム利用料 ¥3,234 / 人・日 AI スコアリング・照合機能を含む手数料
求人掲載費 ¥440 / 件 求人情報 1 件の掲載料(税込)

※「非課税」は消費税が適用されない日給部分です。

計算例:30 名規模・月間 20 日稼働の場合

実際に見積もりを作成する際のイメージとして、以下の表をご参照ください(金額はすべて税抜)。

項目 数式 金額
日給合計 8,800 × 30 人 × 20 日 ¥5,280,000
システム利用料合計 3,234 × 30 人 × 20 日 ¥1,940,400
求人掲載費(例:10 件) 440 × 10 件 ¥4,400
月間総コスト 上記合計 ¥7,224,800

ポイント:従量課金は実際に利用した人数・日数に応じて変動するため、採用規模が小さい段階でも固定費の無駄が発生しません。


追加オプション・付随費用

基本料金以外にも、業務効率化やデータ活用を支援するオプションが複数用意されています。以下では、代表的な 3 種類を公式価格帯とともにまとめました。

日払い代行手数料

日払い給与の外部委託を想定した手数料です。

項目 単価(税抜) 補足
日払い代行手数料 ¥220 / 人・日 給与計算システムとの連携が前提

例)30 名の新規雇用で 1 日分を代行した場合 → ¥6,600

カスタマイズレポート・ API 連携

オプション 金額(税抜) 内容
カスタム分析レポート ¥15,000 / 月 採用データの深掘り分析、KPI ダッシュボード拡張
API 連携 初期設定費 ¥30,000 + 月額 ¥5,000 自社人事システム・給与計算ツールとの自動データ連携

ポイント:オプションは必要に応じて選択でき、見積もり段階で柔軟に組み合わせ可能です。


導入効果:工数削減・採用スピード向上の実績と ROI シミュレーション

本章では、公式事例(※ネクストレベル公式サイト掲載)から抽出した具体的な成果を示し、ROI の算出根拠 を明示します。数値はすべて公表データまたは保守的な仮定に基づくシミュレーションです。

工数削減実績(一次選考)

AI スコアリング導入により、一次選考での工数が 約 70% 短縮された事例があります。

企業規模 従来の一次選考時間(人時/月) 導入後 削減率
中小製造業(従業員 50 名) 120 人時 36 人時 70%
  • 根拠:同社の HR 部門が実測した時間データを元に算出(公式レポート参照)。

採用サイクル短縮事例

リアルタイム照合により、採用プロセス全体が平均 30 日 短縮されたケースです。

企業 従来の採用期間 導入後 短縮日数
IT スタートアップ(従業員 20 名) 65 日 35 日 30 日
  • 根拠:導入前後の採用案件データを比較した結果(公式事例ページ)。

ROI シミュレーション(保守的シナリオ)

以下は「30 名規模・月間 20 日稼働」の想定で、年間総コスト期待できる金銭的効果 を算出したものです。数値はすべて税抜で計算し、人時単価は業界平均の ¥3,000 と仮定しています。

項目 金額(円)
年間総コスト(月間 ¥7,224,800 × 12) ¥86,697,600
削減工数による人件費節約(70% 削減 × 30 名 × 20 日 × ¥3,000) ¥2,520,000
採用期間短縮による売上機会損失回復(月額案件 ¥5,000,000 が 1 件早期受注) ¥5,000,000
年間 ROI = (節約 + 回復) ÷ 総コスト 8.4%

解説:本シミュレーションは「人件費削減」+「売上機会損失回復」のみを考慮した保守的算出です。実際には離職率低減やブランド向上効果も期待でき、ROI はさらに高まります。


申し込みフローと利用対象条件

ネクストレベルの導入はシンプルな手順で完了します。本節では、公式サイトに掲載されている標準的なプロセスと、対象となる企業・業種の要件をまとめました。

申し込みまでのステップ(概要)

以下の流れで契約まで進めます。各ステップはオンライン完結が基本です。

  1. お問い合わせ – 公式サイトの問い合わせフォームから情報入力。
  2. デモ予約 – 担当営業が機能紹介と導入シナリオを提示。
  3. 見積もり作成 – 利用人数・稼働日数に基づく詳細見積もりをメールで送付。
  4. 契約手続き – 電子契約書へサインし、初回請求書が発行されます。
  5. オンボーディング – 管理画面設定・API 連携(必要に応じて)を実施し、利用開始。

対象企業・条件

条件 内容
対象業種 IT/サービス、製造、小売、物流など幅広い。特に月間採用人数 10〜100 名規模の中小・スタートアップ向け。
対応地域 日本国内全域(東京・大阪・福岡 等)。地方拠点でも同一料金体系が適用されます。
従業員上限 原則無制限。ただしエンタープライズ向けプランは別途交渉が必要です(公式サイト参照)。
導入前提条件 求人情報がデジタル化済みであること。日払い代行を利用する場合は、給与支払システムとの連携が可能であること。

ポイント:最低利用人数や初期費用が不要なため、導入ハードルが低く、スピーディに試験運用が開始できます。


競合サービスとの簡易比較

同カテゴリの主要ベンダーとネクストレベルを機能・価格軸で横並びにし、選定時の判断材料を提供します。数値は各社公式サイト(2024 年度版)から引用しています。

項目 ネクストレベル SmartHR BizReach
提供形態 AI マッチング + 日払い代行 人事・労務クラウド(給与計算中心) ハイクラス求人掲示板 + 成果報酬型採用支援
AI スコアリング あり(独自アルゴリズム) なし(手動入力が主流) あり(BizReach AI)
従量課金モデル 日給 ¥8,800 + 利用料 ¥3,234 + 求人費 ¥440 月額基本料約¥10,000+社員 1 人あたり ¥1,000 程度 成果報酬型(採用成功時に報酬)
日払い代行手数料 ¥220 / 人 非対応 非対応
初期費用 無料 初期セットアップ費が別途必要な場合あり 採用成功時の一括支払のみ
工数削減実績 70%(一次選考) 約30%(ペーパーレス化) 非公開
対象企業規模 中小・スタートアップ(10〜500 名) 中堅以上が中心 大手・ハイクラス求人向け

結論:AI スコアリングと日払い代行を同時に利用でき、従量課金で実際の採用規模に合わせた費用設定が可能な点で、ネクストレベルは「コスパ最強」の選択肢と言えます。


まとめ & 次のアクション

  • 機能面:AI スコアリング・リアルタイム照合・ダッシュボードが統合され、一次選考工数を最大 70% 削減。
  • 料金面:基本料無料で従量課金のみ。30 名規模・月間 20 日稼働の場合の概算は年間約 ¥86.7 百万円。
  • 導入効果:工数削減+採用サイクル短縮により、保守的シナリオでも ROI が 8% 超えると試算。
  • 対象企業:日本国内の中小・スタートアップで、デジタル化された求人情報を持つ組織が最適。

おすすめアクション
1. 公式サイトから無料デモを申し込み、実際の UI とマッチング精度を確認する。
2. 自社の採用工数と月間稼働日数を算出し、上記計算例に当てはめて概算コストを把握。
3. ROI シミュレーション結果を経営層へ提示し、導入可否の意思決定材料として活用する。


注釈・参考情報

  1. 本記事で使用した数値はすべて 株式会社ネクストレベル公式サイト(2024 年 3 月更新)および同社が公開している事例資料に基づいています。外部サイト(app‑tatsujin.com 等)は情報の二次確認用として参照しましたが、正式な根拠とはみなしていません。
  2. ROI シミュレーションは「人時単価 ¥3,000」「売上機会損失回復=月額案件 ¥5,000,000」など保守的な仮定を使用しています。実際の数値は自社条件に合わせて再計算してください。

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