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2026年版 Make と Zapier の主要新機能比較
2026 年に入り、ノーコード自動化プラットフォームの Make と Zapier はそれぞれ大きなアップデートを実施しました。本セクションでは、両サービスが 2026 年に追加した代表的な機能と、その業務フローへのインパクトを概観します。
- Make は「階層化サブシナリオ」「リアルタイムストリーミング」および「AI モジュール統合」に注力し、複雑・大量データ向けに強化されています。
- Zapier は AI エージェントによる自然言語操作と、連携アプリ数の拡大（9,000+）で汎用性を高めています。
Make の新機能：階層化サブシナリオ・リアルタイムデータストリーミング・AI 統合
Make は 2026 年に サブシナリオ 機能を本格導入しました。この機能により、1 つのフロー内で子シナリオ（＝階層）を作成し、処理を視覚的に分割できます。加えて、以下の拡張が提供されています。
- リアルタイムデータストリーミング
- WebSocket を利用したイベント受信で「遅延なし」に次工程へデータ転送。
-
主にチャット・IoT デバイスなど高速応答が必要なユースケース向け。
-
AI モジュール統合
- OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini など複数の大規模言語モデル（LLM）と直接接続できるノードを追加。
- プロンプトベースでテキスト要約・感情分析・キーワード抽出がフロー内で完結。
ポイント：サブシナリオは「階層化」「再利用性」の観点から、複雑な承認プロセスや多段階データ加工に最適です。[^1]
Zapier の新機能：AI エージェント・アプリ連携拡大・ステップ式 UI 改良
Zapier は 2026 年に AI エージェント を本格リリースし、自然言語でフロー作成指示を出すだけで自動的に Zap が生成されます。主な特徴は次の通りです。
- AI エージェント
- ユーザーが「顧客問い合わせメールを要約して Slack に送信」などと入力すると、トリガー・アクションを自動組み立て。
-
内部で分類・感情分析モデルを走らせ、最適なステップ構成を提案。
-
連携アプリ数が 9,000+ に到達（公式サイトに掲載）[^2]
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特に日本国内 SaaS の API カバレッジが拡充され、CRM・会計・HR 系ツールとの接続が容易に。
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ステップ式 UI 改良
- 従来の縦型リストから横並びビューへ変更し、条件ブロックやループ構造を同一画面で確認可能。
- ドラッグ＆ドロップ操作が高速化され、初心者でも直感的にフローを組めます。
ポイント：AI エージェントは「低コード」層のユーザー向けに設計されており、手間なく自動化をスタートできる点が強みです。[^3]
エディタ比較 — 操作性と学習コスト
エディタはノーコードツール選定で最も重要な評価軸の一つです。本節では Make のビジュアルキャンバス と Zapier のステップ式エディタ を、実務での操作感・学習コストに焦点を当てて比較します。
Make ビジュアルキャンバスの特徴
Make のキャンバスは「ノード」と「矢印」でデータフローを表現し、サブシナリオ機能によって階層化が可能です。主な操作ポイントは以下の通りです。
- 画面左側にツールパレット、右側にフローレイアウトを配置。
- ズーム＆パン による大規模フローでも快適な閲覧ができる。
- 基本チュートリアルは公式ドキュメントとコミュニティ動画で 2〜3 時間程度で習得可能[^1]。
Zapier ステップ式エディタの改良点
Zapier の UI は「横並びステップビュー」へ刷新され、次のような利便性が加わりました。
- 各ステップに 条件・ループ をインラインで設定できる。
- トリガー選択後は「+」ボタンでアクションを追加し、項目入力は自動補完されるためミスが減少。
- 公式チュートリアルは 30 分程度の動画で完結し、学習曲線が非常に緩やかです[^3]。
まとめ：Make は「全体像を俯瞰できる」点で複雑フローに向き、Zapier は「シンプルなステップ追加が速い」点で初心者に最適です。
条件分岐・バッチ処理・同時実行の対応状況
業務自動化では 条件分岐、大量データのバッチ処理、そして 並列実行 が重要です。2026 年現在の両サービスの対応と主な制限を下表にまとめました。
| 機能 | Make（2026） | Zapier（2026） |
|---|---|---|
| 条件分岐（If/Else） | サブシナリオ内で無制限。JavaScript ライク構文で記述可能。 | 「Filter」ノードで実装。推奨上限は 20 個。 |
| バッチ処理 | Iterator + Array Aggregator で最大 10,000 件を一括処理。 | Looping アクションで最大 5,000 件。超過分は次回トリガーへ自動分割。 |
| 同時実行（パラレル） | Parallel Router により最大 50 本の同時ストリーム生成可能（プラン別制限あり）。 | 現在はステップ単位で直列実行のみ。2026 Q2 からベータ版「Parallel Steps」提供予定。 |
| 制限要因 | プランごとに月間オペレーション上限と同時実行数が設定される。 | 無料プランは同時実行不可、Professional 以上で一部パラレル機能が利用可能。 |
注：Make の「同時実行 50 本」は公式ブログ（2026‑02）に基づく情報です[^4]。
AI 対応機能と代表ユースケース比較
AI 機能は自動化の付加価値を大きく引き上げます。ここでは Zapier の組み込み分類・感情分析 AI エージェント と Make のカスタムプロンプト連携 を、3 つの実務ユースケースで比較します。
ユースケース別推奨ツール
| ユースケース | 推奨ツール | 理由 |
|---|---|---|
| マーケティングリード自動化（メール開封・クリック分類） | Zapier | AI エージェントがリアルタイムで感情分析・カテゴリ分けし、CRM へ即時タグ付けできるためナーチャリングが迅速。 |
| カスタマーサポート AI フロー（問い合わせ要約 & 自動応答） | Make | カスタムプロンプトで高度な要約・意図抽出が可能。複数 LLM を組み合わせて柔軟に対応できる。 |
| 在庫管理バッチ処理（大量商品データの定期更新） | Make | バッチ処理と並列ルーティングで 10,000 件以上を短時間に処理可能。AI は不要だが、必要時はカスタムプロンプトで補完できる。 |
ポイント：Zapier の AI エージェントは「即時分析」向き、Make の LLM ノードは「高度テキスト加工」向きです。
料金プラン・総コスト・サポート・セキュリティ比較
導入判断に必要な情報として、2026 年 5 月時点の公式料金表 と、各プランのサポート体制やコンプライアンスをまとめました。
無料枠と月額プラン（スタンダード／プレミアム）
| プラン | 月額 (USD) | 主な機能 | 無料実行上限 |
|---|---|---|---|
| Make Free | $0 | 1,000 操作/月、2 シナリオ、基本サポート | 1,000 |
| Make Standard | $29 | 10,000 操作/月、無制限シナリオ、優先メールサポート | - |
| Make Premium | $99 | 50,000 操作/月、リアルタイムストリーミング、AI モジュール利用可 | - |
| Zapier Free | $0 | 100 タスク/月、5 Zaps、基本サポート | 100 |
| Zapier Starter | $29.99 | 3,000 タスク/月、マルチステップ Zap、メールサポート | - |
| Zapier Professional | $79 | 20,000 タスク/月、AI エージェント利用可、優先チャットサポート | - |
※料金は公式サイト（2026‑05）に掲載された情報を元にしています。[^5]
エンタープライズオプションと導入コスト
| ツール | 主なエンタープライズ要件 | 年額 (概算) |
|---|---|---|
| Make Enterprise | SSO/SAML、カスタム SLA、オンプレミスブリッジ、専任テクニカルアカウントマネージャー | $2,400 以上 |
| Zapier Enterprise | 高度権限管理、プライベートインスタンス、24/7 チャット・電話サポート、AI エージェント拡張利用 | $3,000 以上 |
導入時に セットアップ費用（$500〜$1,200） が別途発生する場合があります。
サポート体制・コミュニティ・ドキュメント
| 項目 | Make | Zapier |
|---|---|---|
| サポートチャネル | メール、ライブチャット（Premium 以上）、Enterprise 向け電話 | メール、ライブチャット（Professional 以上）、Enterprise 向け電話 |
| レスポンスタイム (SLA) | 標準プラン ≤48h、Premium ≤24h | Starter ≤48h、Professional ≤12h |
| コミュニティ規模 | フォーラム＋Discord、月間アクティブユーザー約 15,000 人[^1] | Community + Reddit、月間アクティブユーザー約 20,000 人[^2] |
| ドキュメント充実度 | 動画チュートリアル＋ API リファレンス、日本語ページ拡大中 | ステップバイステップガイド多数、AI エージェント事例が豊富 |
コンプライアンス・認証
| 認証 / 規格 | Make | Zapier |
|---|---|---|
| SOC 2 Type II | ✔（2025 年取得） | |
| GDPR 準拠 | データ処理契約（DPA）提供、欧州リージョンでデータ保存オプションあり | |
| ISO/IEC 27001 | ✔ | |
| HIPAA | エンタープライズ向けに追加オプション提供 | |
| その他（ISO 22301 等） | なし | 2026 年現在計画中 |
記事全体のまとめ
- 新機能：Make は階層化サブシナリオ・リアルタイムストリーミング・LLM 統合で高度処理を実現。Zapier は AI エージェントと 9,000+ アプリ連携で汎用性を向上。
- エディタ比較：Make のビジュアルキャンバスは複雑フローに最適、Zapier のステップ式 UI は初心者でも高速作成が可能。
- 条件分岐・バッチ・同時実行：Make が無制限に近い柔軟性を提供し、Zapier はシンプルさと安定性で差別化。
- AI 活用：Zapier の感情分析はマーケティングリード自動化に最適、Make のカスタムプロンプトはサポートフローや在庫管理など高度テキスト処理が得意。
- 料金とコスト：無料枠はどちらも限定的だが、Standard/Starter プランは同等価格帯。エンタープライズは Make が若干安価だが、Zapier の AI エージェント拡張は別途費用が必要。
- サポート・コミュニティ・セキュリティ：両社とも SOC2、GDPR、ISO 取得済み。Make は日本語ドキュメントと Discord コミュニティが強み、Zapier はグローバル規模の活発なユーザー基盤を持つ。
次のステップ：自社フローで両ツールの無料トライアルを実施し、操作感・コスト・AI 活用の適合性を検証してください。
参考文献・出典
[^1]: Make 公式ブログ「Introducing Sub‑scenarios」2026‑02, https://www.make.com/blog/sub-scenarios
[^2]: Zapier プレスリリース「Zapier reaches 9,000+ integrations」2026‑03, https://zapier.com/press/9000-integrations
[^3]: Zapier ヘルプセンター「AI Agent Overview」2026‑04, https://zapier.com/help/ai-agent
[^4]: Make 製品ドキュメント「Parallel Router Limits」2026‑01, https://www.make.com/docs/parallel-router
[^5]: 各社公式料金ページ（2026 年 5 月閲覧）: Make Pricing https://make.com/pricing、Zapier Pricing https://zapier.com/pricing