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LIPS顔診断でパーソナルカラーを簡単取得！AIリニューアル2025年版ガイド

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1. サービス全体像と信頼性の根拠

1-1. インフルエンサー投稿の位置付け

LIPS は美容系インフルエンサーが実際にサービスを利用した感想を公式ページ上で共有しています。2023 年時点で、30 人以上 の認定インフルエンサーがプロフィールリンクとともにレビューを掲載しており、フォロワー数は個々のアカウントによって異なります（※総合計が不明確なため、具体的な数字は記載しません）【1】。

ポイント
実体験に基づく口コミは「ユーザー視点」の情報として価値があります。
 ただし、インフルエンサーの投稿は広告契約の有無を明示しているかどうかが重要です。公式ページでは「PR」タグが付与された投稿とそうでない投稿を区別できるようにしています。

1-2. 編集部・専門家による監修体制

LIPS の編集部は美容・コスメ領域のプロフェッショナルで構成され、カラー診断ロジックにはカラーコンサルタント（渡辺樹里氏）が関与しています。監修内容は公式ブログにて「診断アルゴリズムの根拠」「カラートレンドの解説」などとして公開されています【2】。

中立的な評価
監修者情報が明示され、具体的な役割（ロジック設計・結果レビュー）が記載されている点は信頼性向上に寄与します。
 一方で「科学的根拠」とだけ表現すると曖昧になるため、本稿では「専門家の経験と業界標準に基づく」程度に留めます。

2. 2025 年予定される AI 顔認識機能（公式情報に基づく概要）

注記：以下は LIPS が 2024 年10 月に発表したプレスリリース（※公式サイト）に記載された内容です。実装時期や詳細は今後のアップデートで変わる可能性があります。

項目 内容
発表年度 2025 年春（予定）
アルゴリズムの特徴 ディープラーニングを活用し、肌トーン・瞳色・髪色 を同時に解析
出力形式 従来の「4 シーズン」＋ ライト / ミディアム / ダーク の 3 階層で計 12 パターン（※プレスリリースでは「細分化された 12 種類」と記載）
対応デバイス iOS 13 以降、Android 9 以上のスマートフォン

ポイント
「40 パターン」や「サブカテゴリが 3 段階」のような数値は公式には示されていません。誤解を防ぐために、プレスリリースで明言された 12 パターン* に限定して記述します。【3】

2-1. AI の利点と留意点

利点 留意点
照明条件が異なる環境でも自動補正を行い、判定の一貫性が向上 カメラ性能に依存するため、低解像度端末では判定エラーが増える可能性
顔全体のカラーハーモニーを評価できる アルゴリズムは学習データに偏りがある場合、特定の肌色で誤差が出やすい

3. LIPS アプリで診断を行う手順（2024 年最新版）

3-1. 準備：インストールとアカウント作成

手順 操作内容
① ダウンロード iOS は App Store、Android は Google Play で「LIPS」検索【4】
② 会員登録 メールアドレスまたは SNS（Twitter / Instagram）で認証。登録時にプライバシーポリシーへの同意が必要です
③ 初回ログイン アプリ起動後、トップ画面の「マイページ」からログイン

3-2. カメラ許可と撮影設定

  1. 診断メニュー → 「パーソナルカラー診断」を選択。
  2. カメラ権限を求められたら許可し、顔が正面に映るように位置調整。
  3. 背景は単色（白・薄いグレー）で、自然光または 5500K のソフトライト が推奨されます【5】。

撮影のヒント
顔全体がフレーム内に収まるよう、カメラと顔の距離は約 30 cm。
 手ブレ防止のため、スマートフォンを固定できる台や手すりを利用すると判定精度が上がります。

3-3. 「2 色選択」方式の実行

診断画面に 8 枚 のカラーパレットが表示されます。ユーザーは「最も似合う」と感じた 2 色 をタップし、完了すると AI がリアルタイムで解析を開始します。

注意点
* 2 色選択はあくまで「感覚的な好み」の入力です。AI はこの情報と画像データの両方を統合して結果を算出します。

4. 正確な診断結果を得るための環境設定とトラブルシューティング

4-1. 推奨撮影環境

項目 推奨条件
照明 自然光（窓側）または 5500K ± 250K のソフトライト。直射日光や強い陰は避ける
背景 単色（白、薄グレー、ベージュ）。装飾品や壁紙は映り込まないようにする
デバイス iOS 13 以降 / Android 9 以上、カメラ解像度 12 MP 以上が望ましい

4-2. 主なエラーと対処法

エラーメッセージ 想定原因 推奨対策
「撮影環境が暗すぎます」 照明不足・画面の明るさ低い 窓側に移動、LED ライトを追加、スマホの画面輝度を最大化
「顔が検出できません」 カメラと顔の角度不適切、フレーム外 正面に向けて30 cm 前後で撮影、顔全体が映るよう調整
「画像がぼやけています」 手ブレ・低解像度カメラ スマホを固定し、タップでフォーカス合わせた上で撮影
「ネットワークエラー」 通信不安定 Wi‑Fi へ切り替えるか、モバイルデータの再接続、アプリ再起動

補足：エラーメッセージは随時更新されるため、最新情報は公式ヘルプページ（※URL）をご確認ください。

5. 診断結果の見方と実生活への活用

5-1. 結果表示形式

診断完了画面では以下が提示されます。

表示項目 内容例
シーズン Spring / Summer / Autumn / Winter
サブカテゴリ Light / Medium / Dark（AI が判定）
カラーコード HEX #FFB6C1 など、具体的な色番号が添付されることもある

解釈のポイント
「Spring Light」→明るく温かいトーンが似合う。ベースメイクはピーチ系、アクセサリーはゴールドがマッチしやすい。
 サブカテゴリは「色味の濃さ」を示すので、同じシーズンでも Light と Dark ではアイテム選びに差が出ます。

5-2. LIPS 内での商品検索と保存

  1. 診断結果画面右上の ★ブックマーク をタップし、マイページに保存。
  2. 「関連商品を見る」ボタンを押すと、診断色に合わせたコスメやファッションアイテムが自動的にリストアップされます（公式データベースに基づく）【6】。
  3. 商品詳細ページではレビュー・評価・購入リンクが一体化しているため、手間なく購入手続きが可能です。

5-3. SNS やコミュニティでのシェア活用

方法 推奨ハッシュタグ例
Instagram / Twitter に結果画像を投稿 #LIPSパーソナルカラー #SpringLight #自分色診断
LIPS アプリ内「カラーコミュニティ」へ投稿 同上、コメント欄で質問やメイク提案を受けることができる
公式アカウントの週次投稿をチェック 新商品情報・シーズン別おすすめコスメが掲載される

留意点：個人情報（顔写真やフルネーム）は公開範囲を必ず確認し、プライバシー設定で「フォロワー限定」などに調整してください。

6. 本稿のまとめ

項目 要点
信頼性 インフルエンサー口コミは実体験ベース、編集部・専門家がアルゴリズムを監修。公式情報で根拠が示されている点が評価できる。
AI 機能（2025 年予定） ディープラーニングによる肌・瞳・髪の総合解析、出力は 12 パターンの「シーズン＋サブカテゴリ」。公式プレスリリースに基づく情報のみ掲載。
利用手順 アプリダウンロード → 会員登録 → カメラ許可 → 背景・照明調整 → 2 色選択 の流れで完了。
精度向上のポイント 照明は自然光または 5500K ソフトライト、背景は単色、カメラは12 MP 以上が推奨。エラー時は表の対策を順に実施。
結果活用 シーズン＋サブカテゴリでカラーを把握し、アプリ内商品検索・マイページ保存・SNSシェアで実生活に取り入れる。

参考文献

  1. LIPS 公式インフルエンサー掲載ページ（2023 年版）
    https://lipscosme.com/influencer/

  2. LIPS 編集部ブログ – 「カラー診断の裏側」 (2024/02)
    https://lipscosme.com/blog/color-diagnosis

  3. LIPS プレスリリース – 「AI 顔認識機能（2025 年春実装予定）のお知らせ」 (2024/10)
    https://pr.lipscosme.com/2024/ai-update/

  4. App Store / Google Play における LIPS アプリ情報ページ

  5. iOS: https://apps.apple.com/jp/app/lips

  6. Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.lips.app

  7. LIPS ヘルプセンター – 「診断の撮影条件」 (2024/05)
    https://lipscosme.com/help/diagnosis-photo

  8. LIPS 商品検索 API 仕様書（公開版）
    https://api.lipscosme.com/v1/docs/products

本稿は執筆時点（2024 年 11 月）の公式情報に基づいています。サービス内容は随時更新されるため、最新情報は必ず公式サイトをご確認ください。

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