Dify ローカルインストール手順と環境設定ガイド

2026年7月10日

DXの導入や効果にお悩みの担当者へ

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Contents

1 インストール前提条件と環境準備
2 公式リポジトリの取得とブランチ選択
- 2.1 Git clone の実行例
- 2.2 stable と main ブランチの特徴と選び方
3 環境変数設定と docker‑compose.yml の主要サービス解説
- 3.1 .env ファイルの作成と SECRET_KEY の生成方法
- 3.2 docker‑compose.yml のサービス構成とバージョン固定
  - 3.2.1 カスタマイズ例
4 Docker Compose 実行・Web UI アクセス・ローカル LLM 連携
5 トラブルシューティング・アップデート・バックアップ
6 まとめ

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インストール前提条件と環境準備

この章では、Dify をローカルで快適に動作させるために最低限必要なソフトウェアとハードウェアを確認します。Docker と Git が正しくインストールされていないと、後続の手順で頻繁にエラーが発生するため、ここでしっかりと環境を整えておきましょう。

Docker のインストール

Docker はコンテナ実行基盤として必須です。OS に合わせた公式パッケージを利用すれば、バージョン管理や依存関係の心配なく導入できます。

Windows / macOS
公式ダウンロードページ（https://www.docker.com/products/docker-desktop/）から最新版の Docker Desktop を取得してください。インストーラを実行し、指示に従ってインストールします。インストール後は「Docker Desktop」を起動し、ターミナルで docker version と docker compose version が正常に表示されることを確認します。
Ubuntu 20.04 以降
Ubuntu 向けの Docker Engine と Compose プラグインは公式リポジトリ経由でインストールできます。以下のコマンドを実行してください。

bash sudo apt-get update sudo apt-get install -y ca-certificates curl gnupg lsb-release
Docker の公式 GPG 鍵とリポジトリを追加 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg echo \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] \ https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin 現在のユーザーを docker グループに追加（再ログインが必要）
sudo usermod -aG docker $USER
インストール後は docker version と docker compose version が正しく表示されることを確認してください。

注意：Ubuntu のデフォルト設定では host.docker.internal が利用できません。Docker Desktop が提供する名前解決が無い環境では、代わりに以下のいずれかを使用します。
1. コンテナ起動時に --add-host=host.docker.internal:host-gateway を付与して名前解決を追加。
2. ホスト側の IP アドレス（例：172.17.0.1）を直接指定する。

Git のセットアップ

Git はリポジトリ取得やブランチ操作に不可欠です。インストール手順はシンプルですが、バージョンが古いと HTTPS 認証でエラーになることがあります。

Windows / macOS：公式サイト（https://git-scm.com/downloads）から OS に合ったインストーラをダウンロードし、標準設定のままでインストールします。
Ubuntu：次のコマンドで最新版を取得できます。

bash sudo apt-get install -y git

インストール後は git --version が表示されることを確認してください。

OS 別注意点（CPU・メモリ要件）

OS	推奨 CPU コア数	推奨メモリ	主な留意点
Windows 10/11 (WSL2 必須)	≥4 コア	8 GB以上	WSL2 のディストリビューションは Ubuntu 22.04 を推奨。Docker Desktop の「Resources → Memory」を 6 GB 以上に設定すると安定します。
macOS Ventura+ (Apple Silicon 推奨)	≥4 コア	8 GB以上	Docker Desktop は HyperKit（Apple Silicon）または virtiofs を使用。不要イメージは `docker system prune -a` で削除してください。
Ubuntu 20.04+	≥2 コア	4 GB以上	`cgroup v2` が有効か確認 (`cat /proc/filesystems \| grep cgroup2`)。Docker Desktop が無い場合は `docker compose` プラグインを別途インストールしてください。

自己チェックリスト
- Docker のバージョンが表示される ✔️
- Git が利用可能か確認できた ✔️
- 推奨 CPU/メモリを満たしている ✔️

公式リポジトリの取得とブランチ選択

この章では、Dify のソースコードをローカルにクローンし、運用目的に合わせて適切なブランチを選ぶ手順を解説します。安定版と開発版の違いを理解した上で作業すると、予期せぬ破壊的変更に遭遇するリスクが低減します。

Git clone の実行例

# 作業ディレクトリへ移動（例: ~/projects）
cd ~/projects

# 公式リポジトリをクローン
git clone https://github.com/langgenius/dify.git

# ディレクトリに入る
cd dify

# 作業ディレクトリへ移動（例: ~/projects）

cd ~/projects

# 公式リポジトリをクローン

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

# ディレクトリに入る

cd dify

stable と main ブランチの特徴と選び方

ブランチ	特徴	推奨シーン
stable（デフォルト）	2025 年末までにタグ付けされた安定リリース。バグ修正のみがマージされるため予測可能性が高い。	本番環境・長期運用、機能追加は後からプラグインで実装したい場合
main	開発中の最新コミットが集約。新機能やモデルサポートが早く利用できるが、破壊的変更が混入する可能性あり。	実験・検証環境、最新プラグインを試したいとき

推奨フロー：まずは stable ブランチでインストールし、動作確認後に必要なら main へ切り替えて機能拡張を行います。

# stable（デフォルト）で作業
git checkout stable

# 必要に応じて最新タグへ移動
git fetch --tags
git checkout tags/v2.4.1 -b my-stable-2.4.1

# stable（デフォルト）で作業

git checkout stable

# 必要に応じて最新タグへ移動

git fetch --tags

git checkout tags/v2.4.1 -b my-stable-2.4.1

環境変数設定と docker‑compose.yml の主要サービス解説

Dify は .env ファイルで環境依存情報を一元管理し、docker-compose.yml が全コンテナの構成を定義します。この章では .env の正しい作成手順 と PostgreSQL イメージのバージョン固定 を含めたサービス設定のポイントを詳しく紹介します。

.env ファイルの作成と SECRET_KEY の生成方法

サンプルファイルからコピー
bash cp .env.sample .env
エディタで開く（VS Code, nano など）
bash code .env # VS Code を使用する例
必須変数を埋める

変数名	説明	推奨記入例
`APP_HOST`	Web UI がバインドするホストアドレス	`0.0.0.0`
`APP_PORT`	公開ポート番号	`3000`
`DATABASE_URL`	PostgreSQL 接続文字列	`postgresql://dify_user:dify_pass@postgres:5432/dify_db`
`REDIS_URL`	Redis 接続文字列	`redis://redis:6379/0`
`SECRET_KEY`	Django が使用する暗号化キー（ランダム 32 バイト以上）	生成手順 ↓
`OPENAI_API_KEY`	外部 LLM 利用時の API キー（任意）	`sk-xxxx...`

SECRET_KEY の具体的生成コマンド

bash # 64 桁の十六進文字列を生成し、.env に書き込む例 SECRET=$(openssl rand -hex 32) sed -i "s|^SECRET_KEY=.*$|SECRET_KEY=${SECRET}|g" .env

上記コマンドは openssl がインストールされている前提です。生成後、.env の該当行がランダム文字列に置き換わっていることを確認してください。

最終チェック
bash cat .env | grep -E 'APP_HOST|APP_PORT|DATABASE_URL|REDIS_URL|SECRET_KEY'

docker‑compose.yml のサービス構成とバージョン固定

以下は公式リポジトリに含まれる docker-compose.yml の抜粋です。PostgreSQL のイメージタグを明示的に固定（例: postgres:15-alpine）することで、将来的な互換性問題を回避できます。

services:
  web:
    image: langgenius/dify-web:latest
    env_file:
      - .env
    ports:
      - &quot;${APP_PORT}:3000&quot;
    depends_on:
      - postgres
      - redis

  worker:
    image: langgenius/dify-worker:latest
    env_file:
      - .env
    depends_on:
      - postgres
      - redis

  redis:
    image: redis:7-alpine
    volumes:
      - redis_data:/data

  postgres:
    # バージョンを明示的に固定（互換性リスク低減）
    image: postgres:15-alpine
    environment:
      POSTGRES_USER: dify_user
      POSTGRES_PASSWORD: dify_pass
      POSTGRES_DB: dify_db
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data

  nginx:
    image: nginx:1.25-alpine
    ports:
      - &quot;80:80&quot;
    volumes:
      - ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d
    depends_on:
      - web

volumes:
  redis_data:
  postgres_data:

services:

web:

image: langgenius/dify-web:latest

env_file:

- .env

ports:

- "${APP_PORT}:3000"

depends_on:

- postgres

- redis

worker:

image: langgenius/dify-worker:latest

env_file:

- .env

depends_on:

- postgres

- redis

redis:

image: redis:7-alpine

volumes:

- redis_data:/data

postgres:

# バージョンを明示的に固定（互換性リスク低減）

image: postgres:15-alpine

environment:

POSTGRES_USER: dify_user

POSTGRES_PASSWORD: dify_pass

POSTGRES_DB: dify_db

volumes:

- postgres_data:/var/lib/postgresql/data

nginx:

image: nginx:1.25-alpine

ports:

- "80:80"

volumes:

- ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d

depends_on:

- web

volumes:

redis_data:

postgres_data:

カスタマイズ例

サービス	主なカスタマイズ項目	具体的変更例
`web`	ポート、環境変数	`"8080:3000"` に変更すれば外部と衝突しにくい
`worker`	ワーカー数（スケール）	`deploy: {replicas: 3}` を追加して同時処理を増やす
`postgres`	データベース名・ユーザー	`POSTGRES_DB: mydifydb` に変更したら `.env` の `DATABASE_URL` も合わせて更新
`nginx` (本番向け)	SSL 証明書マウント	`./certs:/etc/nginx/certs` をボリュームに追加し、`443:443` ポートを公開

Docker Compose 実行・Web UI アクセス・ローカル LLM 連携

この章ではコンテナ起動から管理画面へのログイン、さらにローカルで実行する Ollama と Dify の接続手順までを一気通貫で説明します。各ステップの成功判定ポイントも併せて記載しているので、トラブル時にすぐ対処できます。

コンテナ起動とログ確認

# バックグラウンドで全サービス起動
docker compose up -d

# 起動状態を一覧表示
docker compose ps

# リアルタイムでログを監視（エラーが出たらここで把握できる）
docker compose logs -f

# バックグラウンドで全サービス起動

docker compose up -d

# 起動状態を一覧表示

docker compose ps

# リアルタイムでログを監視（エラーが出たらここで把握できる）

docker compose logs -f

正常時の目安は web_1 | Uvicorn running on http://0.0.0.0:3000 のように「Uvicorn running」メッセージが出ていることです。
もし postgres_1 | FATAL: password authentication failed for user "dify_user" が表示されたら、.env と docker-compose.yml の PostgreSQL 環境変数を再確認してください。

初回管理者アカウント作成

ブラウザで http://localhost:${APP_PORT}（例: http://localhost:3000）にアクセス。
「Create your account」画面が表示されたら、メールアドレスとパスワードを入力し「Sign up」。
ローカル環境ではメール送信は不要です。DJANGO_EMAIL_BACKEND=console.EmailBackend がデフォルトでコンソールに認証コードを出力するため、画面の指示どおりに進めれば管理ダッシュボードへ遷移します。

Ollama のインストールと Dify への登録

Ollama 本体の取得
公式サイト（https://ollama.com/download）から OS に合わせたバイナリを取得してください。macOS は Homebrew (brew install ollama) 、Ubuntu は curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh が推奨です。
デーモン起動

bash ollama serve &

モデルダウンロード（例：Llama 3）

bash ollama pull llama3

Dify 側でエンドポイントを設定
管理画面 → 「LLM Providers」 → 「Add Provider」
名前: Ollama Local、タイプ: OpenAI Compatible（Ollama は OpenAI 互換 API）
エンドポイント URL:
- Mac / Windows：http://host.docker.internal:11434/v1
- Ubuntu：http://172.17.0.1:11434/v1（Docker のブリッジネットワーク IP）または docker run --add-host=host.docker.internal:host-gateway … で名前解決を追加
API キーは不要なので空欄のままで保存。
モデル登録
管理画面 → 「Models」 → 「Add Model」
プロバイダーに先ほど作成した Ollama Local、モデル名 llama3 を選択し保存します。

ポイント：Ubuntu 環境で host.docker.internal が解決できない場合は、docker compose up 時に --add-host=host.docker.internal:host-gateway オプションを付与するか、ホスト側のブリッジ IP（通常 172.17.0.1）を直接指定してください。

トラブルシューティング・アップデート・バックアップ

本章では実務で遭遇しやすいエラーとその対処法、さらに安全にバージョンアップする手順と永続データのバックアップ方法をまとめます。予防策を事前に把握しておくことで、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。

代表的エラーと対処法

エラーシナリオ	原因例	解決策
ポート競合 (`address already in use`)	他プロセスが同じポートを使用中	`.env` の `APP_PORT` を未使用の番号に変更し、`docker compose up -d --build` で再起動
メモリ不足（OOM キラー）	Docker Desktop のメモリ割り当てが低い	Settings → Resources → Memory を 6 GB 以上に増やす。ワーカー数を減らしたい場合は `worker` コンテナの `--concurrency` 環境変数で調整
PostgreSQL 接続エラー (`password authentication failed`)	`.env` とコンテナ内部環境変数が不一致	`.env` の `DATABASE_URL` と `POSTGRES_PASSWORD` を合わせ、`docker compose down -v && docker compose up -d` でボリューム再作成
権限エラー (`Permission denied: '/data'`)	ホスト側マウントディレクトリの所有者が root	`sudo chown -R $USER:$USER ./data` または Windows の共有設定でフルアクセスを付与
host.docker.internal が解決できない（Ubuntu）	Docker Desktop が無い環境	起動時に `--add-host=host.docker.internal:host-gateway` を付加、またはブリッジ IP (`172.17.0.1`) を直接使用

アップデート手順

Git リポジトリを最新化（stable ブランチの場合）

bash git fetch origin git checkout stable git pull origin stable

コンテナの再構築

bash docker compose down # コンテナ停止、ボリュームは保持 docker compose up -d --build # 再ビルドして起動

マイグレーションが必要な場合（バージョン間で DB スキーマが変わるケース）

bash docker compose exec web python manage.py migrate

重要：docker compose down -v と実行すると永続ボリュームが削除され、データが失われます。必ずバックアップを取得してから実施してください。

Docker Volume のバックアップと復元

バックアップ手順（例：postgres データ）

# カレントディレクトリにバックアップファイルを作成
BACKUP_FILE=dify_postgres_$(date +%Y%m%d_%H%M).tar.gz

docker run --rm \
  -v dify_postgres_data:/data \   # docker-compose.yml のボリューム名
  -v &quot;$(pwd)&quot;:/backup alpine \
  tar czf &quot;/backup/${BACKUP_FILE}&quot; /data

# カレントディレクトリにバックアップファイルを作成

BACKUP_FILE=dify_postgres_$(date +%Y%m%d_%H%M).tar.gz

docker run --rm \

-v dify_postgres_data:/data \ # docker-compose.yml のボリューム名

-v "$(pwd)":/backup alpine \

tar czf "/backup/${BACKUP_FILE}" /data

ポイント：dify_postgres_data は docker-compose.yml に記載された永続ボリューム名です。上記コマンドは Alpine コンテナを一時的に起動し、データディレクトリ全体を圧縮してホストのカレントフォルダへ保存します。

復元手順

docker run --rm \
  -v dify_postgres_data:/data \
  -v &quot;$(pwd)&quot;:/backup alpine \
  tar xzf &quot;/backup/${BACKUP_FILE}&quot; -C /

docker run --rm \

-v dify_postgres_data:/data \

-v "$(pwd)":/backup alpine \

tar xzf "/backup/${BACKUP_FILE}" -C /

復元後は docker compose up -d でコンテナを再起動し、アプリが正常にデータベースへ接続できることを確認してください。

まとめ

前提条件：Docker Desktop（公式ページから取得）または Ubuntu 向け Docker Engine と Compose プラグインを導入し、CPU ≥4 コア・メモリ ≥8 GB の環境を確保する。Ubuntu 環境では host.docker.internal が利用できない点に注意し、代替手段（--add-host かブリッジ IP）を準備しておく。
リポジトリ取得：git clone https://github.com/langgenius/dify.git → stable ブランチで作業し、必要に応じて main に切り替えるフローが安全。
環境変数設定：.env.sample を .env にコピーし、SECRET_KEY は openssl rand -hex 32 等で生成した文字列を直接書き込む手順を明示。
docker‑compose.yml：主要サービス（web, worker, redis, postgres, nginx）とカスタマイズポイントを把握し、PostgreSQL のイメージは postgres:15-alpine とバージョン固定することで将来の互換性リスクを回避。
コンテナ起動・確認：docker compose up -d → docker compose logs -f で正常起動を確認し、ブラウザから管理画面にアクセスして初期ユーザーを作成。
ローカル LLM（Ollama）連携：Ollama をインストール・モデル取得後、Dify の「LLM Providers」に OpenAI 互換エンドポイントとして登録。Ubuntu の場合は host.docker.internal が使えないので IP 指定か --add-host が必須。
トラブル対策：ポート競合・メモリ不足・DB 認証エラー・権限問題のチェックリストを用意し、適切に設定変更できるようにする。
保守とバックアップ：git pull → docker compose down && docker compose up -d --build で安全にバージョンアップし、docker run … tar czf による永続ボリュームの定期バックアップを実施する。

上記手順と注意点を守れば、Docker と Git が扱えるエンジニアは数十分で Dify のローカル環境構築が完了し、オフラインでも高速に生成 AI を体験できるようになります。ぜひ本ガイドをベースに、独自のプラグインやデータパイプラインと組み合わせた高度な活用へとステップアップしてください。

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バックアップ手順（例：postgres データ）

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