Contents
EKSとGKEのコスト比較 2026年最新版：管理費と課金単位の違いに着目して
IT戦略立案者やDevOpsエンジニアにとって、クラウド選択時のコスト設計は重要な課題です。特にEKS（Amazon Elastic Kubernetes Service）とGKE（Google Kubernetes Engine）のコスト構造を比較する際には、管理費無料枠制度や課金方式の違いが大きな差異となります。本記事では2026年の最新情報に基づき、両サービスの価格モデルと導入検討時のポイントを実務的な視点で解説します。
管理費無料枠制度と固定費構造の比較
クラウド上のマネージドKubernetesサービスは、管理手数料の有無や課金方式によってコストが大きく変わります。EKSとGKEではこの点に明確な違いがあります。
GKEのクラスタ管理手数料無料枠制度
GKEでは月額20ノードまでは管理費が無料となります。これは中小規模のワークロードでもコスト負担を軽減する設計です。ただし、20ノードを超える場合は、ノード数×単価（例：$0.15/ノード/時間）で課金されます。
注意点：無料枠は「クラスタの管理手数料」に限定されており、コンテナ実行やストレージなどは別途料金が発生します。20ノードを超えた際のコスト上昇には気をつけてください。
EKSの固定費構造と課金単位
EKSでは管理手数料が常に発生し、無料枠はありません。ただし、「EKS Fargate」を選択すれば、サーバーレス環境でリソース使用量に応じて課金される仕組みになります。
| 項目 | EKS（通常） | EKS Fargate |
|---|---|---|
| 管理費 | 固定費（ノード数×時間） | 実行リソース使用量に応じて課金 |
| 最小単位 | ノードの起動時間 | CPU・メモリの使用時間 |
| 代表的な価格 | $0.10/ノード/時間 | 約$0.05～$0.12/CPU時間 |
Autopilotモード vs EKS Fargateのサーバーレス価格比較
マネージドKubernetesサービスでコストを抑えるには、AutopilotやFargateなどのオートスケール機能が有効です。両者には課金方式に違いがあります。
GKE Autopilotの課金単位と特徴
GKE Autopilotはクラスタ作成時の管理費を完全無料化したサービスです。コンテナ起動時間とリソース使用量に応じて、以下のように料金が発生します。
- CPU・メモリの使用時間：例として、1時間あたり$0.025（CPU）＋$0.03（メモリ）。
- ストレージとネットワーク：データ転送や永続ボリュームへのアクセスに応じて課金。
特徴：ノード管理が不要なので、運用コストはほぼ「コンテナの実行時間」のみに依存します。小規模なマイクロサービス環境に最適です。
EKS Fargateのリソース料金構造
EKS Fargateはサーバーレス環境で動作し、以下のコストが発生します。
- CPU・メモリの使用量：1vCPU時間あたり$0.05～$0.12。
- ネットワークトラフィック：GCP内での転送は無料だが、他クラウドやインターネットへの転送に料金が発生。
| 項目 | GKE Autopilot | EKS Fargate |
|---|---|---|
| 管理費 | 無料 | 無料（Fargate時） |
| 課金単位 | コンテナ実行時間 | CPU・メモリ使用量 |
リージョン展開時のコスト差異（AWS/Azure/GCP）
海外やグローバル展開を行う企業にとって、リージョンごとの料金差異は重要な設計ポイントです。以下に主要クラウドベンダーのEKS・GKEにおけるベース料金を比較します。
主要クラウドベンダー別料金比較
（※2026年1月時点の最新価格に基づく）
| リージョン | AWS EKS（米国東部） | Azure AKS（アジア東部） | GCP GKE（ヨーロッパ西部） |
|---|---|---|---|
| 基本管理費 | $0.12/ノード/時間 | $0.15/ノード/時間 | 無料（Autopilot時） |
| データ転送 | 高コスト（$0.09/GB） | 中程度（$0.085/GB） | 低コスト（GCP内無料） |
キーポイント：GCPの「国内リージョン間データ転送が無料」という特典は、グローバル運用時のネットワークコストを大幅に抑えることができます。ただし、リージョン内でのデータ転送無料と、国際間データ転送無料とは区別されており、誤解を避けるため明記が必要です。
SLA保証期間と障害時の料金変動リスク
クラウドサービスを利用する際には、SLA（Service Level Agreement）の保障内容も重要な判断材料になります。EKSとGKEでは以下のような違いがあります。
GKEとEKSのSLA保障内容
- GKE：99.95%以上の可用性を保証。障害発生時は補償が可能（例：1週間あたり0.5%以内でサービス停止）。
- EKS：99.95%のSLAを約束。ただし、障害時における料金変動の明確な基準は公式に示されていません。
注意事項：EKSでは障害発生時の課金ポリシーが公表されていないため、予期せぬコスト増加リスクに備える必要があります。災害復旧や冗長設計を併せて検討してください。
マイクロサービス構成時の単位コスト計算例
実際のマイクロサービス環境で発生するコストを具体的に見ていきます。以下は、100コンテナ×1日間稼働時の比較です。
コンテナ数とノード利用率の関係
（※2026年モデルに基づく）
- GKE Autopilot：100コンテナを自動スケールで運用 → CPU使用量200vCPU × 1時間 = $5.0（$0.025/CPU）。
- EKS Fargate：100コンテナを同じ仕様で動かす → CPU使用量200vCPU × 1時間 = 約$10.0（$0.05/CPU）。
まとめ：ノード数が少ないとGKEのコストが優位ですが、大規模なマイクロサービス環境ではEKS Fargateも効率的です。ワークロード特性に応じた最適化が必要です。
導入検討時のポイントと無料トライアルの重要性
コスト設計だけでなく、自社のワークロード特性を踏まえたクラウド選択が不可欠です。以下のような要素を考慮しながら、無料トライアルで実測データを取得することが強く推奨されます。
ワークロード特性に基づくクラウド選択基準
- 小規模・短期間のワークロード → GKE Autopilotがコスト効率的。
- 大規模なマイクロサービス構成 → EKS Fargateでリソース使用量に応じた課金を検討。
- グローバル展開が必要な場合 → GCPのデータ転送無料特典を活用。
実測データ取得の手順
- 公式サイトから無料トライアルに登録する
- 自社のワークロードを模倣した環境を構築
- リージョン・リソース使用量ごとのコストを記録
- 比較データに基づいたクラウド選択を行う
まとめ
- GKEは管理費無料枠が有利だが、EKS Fargateはサーバーレスで柔軟な課金モデル。
- リージョン展開ではGCPの国内転送無料がコスト抑止に効果的。
- SLAや障害時の料金変動リスクを比較した上で設計を行う。
- 自社のワークロード特性に合うクラウドを選択するには、無料トライアルによる実測データ取得が不可欠。
導入検討中は、EKSとGKEのコスト構造と課金方式を踏まえて、自社環境に最適な選択をしましょう。