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サービス概要と 2026 年のブランド変化
Make(旧 Integromat)は、2025 年にリブランディングを実施し、ロゴやユーザーインターフェイスが一新されました。一方で Zapier は名称変更なくサービスを継続しています。本セクションでは、両社の市場での位置付けと 2026 年時点で想定されるブランドイメージを整理し、読者が自社に合ったプラットフォーム選定の基準を把握できるようにします。
Make(旧 Integromat)のリブランディング概要
Make が「ノーコード自動化プラットフォームとしての汎用性」を前面に出した名称変更は、2025 年 4 月に公式ブログで発表されました【1】。新ロゴは円形の中に矢印を配し、データフローの循環イメージを象徴しています。また UI はモジュールごとに色分けされたビジュアルキャンバスへ刷新され、複雑なワークフローでも視認性が向上するよう設計されています。
最新機能比較と対応アプリ数
本節では、2026 年に追加された AI アクションや拡張 HTTP リクエストなどの主要機能を中心に、両サービスの技術的差異と連携可能なアプリ数を比較します。これらは自動化規模や開発リソースに直結するため、導入判断の重要ポイントです。
AI アクション・HTTP リクエスト拡張の概要
Make は「AI ステップ」機能で OpenAI の ChatGPT‑4 API と直接連携し、自然言語生成や要約をノード単位で実行できます。Zapier でも OpenAI との統合は可能ですが、トリガーごとに限定されたシンプルなアクションとして提供されています【2】。HTTP リクエストについては、Make がカスタムヘッダーやマルチパートボディをフルサポートし、Zapier は基本的な GET/POST に留まります。
| 項目 | Make(2026 年) | Zapier(2026 年) |
|---|---|---|
| AI アクションの実装方法 | ビジュアルノードで直接設定 | 「OpenAI」アプリ経由のシンプルアクション |
| HTTP リクエスト拡張機能 | カスタムヘッダー・認証方式多数【3】 | 基本的な GET/POST、認証は限定的 |
| 料金への影響 | AI 実行回数に応じた従量課金(※予測) | 標準プラン内で上限付き利用 |
リアルタイムデータ同期・マルチステップトリガー
Make の「リアルタイムストリーム」機能は Webhook 受信から即時処理までをミリ秒単位で保証し、最大 50 ステップまでのフローを同時実行可能です【4】。Zapier は「Instant Trigger」対応アプリが約 1,200 件あり、マルチステップは最大 25 ステップとされています。
主な連携先(CRM・会計・マーケティング)
以下の表は公式ドキュメントに掲載されているアプリ数を元に作成しましたが、2026 年時点での正確性は各社の最新情報との照合が必要です(※予測)。
| カテゴリ | Make がサポートする代表アプリ(総数) | Zapier がサポートする代表アプリ(総数) |
|---|---|---|
| CRM | HubSpot、Salesforce、Zoho CRM(約 180 件)【5】 | Salesforce、HubSpot、Pipedrive(約 150 件) |
| 会計 | Xero、Freee、弥生会計(約 120 件)【6】 | QuickBooks、Xero、Money Forward(約 100 件) |
| マーケティング | Mailchimp、Marketo、ActiveCampaign(約 200 件)【7】 | Mailchimp、HubSpot Marketing、SendGrid(約 170 件) |
UI/UX とテンプレートの充実度
ユーザー体験は自動化ツール選定におけるハードルとなります。本節ではエディタ形態やテンプレートギャラリーの規模・質を比較し、導入後の学習コストと拡張性について評価します。
エディタ形式と操作性の違い
Make はキャンバス上でノードをドラッグ&ドロップし、接続線が自動的にレイアウトされるビジュアルエディタです。Zapier はリスト形式のステップ追加画面で、各アクションを順番に選択して設定します。この違いは「視覚的把握が必要な複雑フロー」か「シンプルな 1〜2 ステップの自動化」かで適性が分かれます。
| 項目 | Make | Zapier |
|---|---|---|
| エディタ形式 | ビジュアルキャンバス | リスト型ステップ |
| ドラッグ&ドロップ | あり | なし |
| テンプレート件数(2026 年) | 約 5,200 件【8】 | 約 4,800 件 |
| カスタマイズの容易さ | 高(ノード単位で編集可能) | 中(ステップ全体の再構築が必要) |
テンプレートギャラリーの特徴
Make のテンプレートは業種別に細分化され、AI 要約や HTTP カスタムリクエストを組み込んだものも多数提供されています。Zapier でも同様に豊富なテンプレートが揃っていますが、一部高度なロジックは自作が前提となります。
料金プラン・パフォーマンス指標とスケーラビリティ
コスト構造と実行性能は導入可否を左右します。本節では公式価格表および第三者ベンチマーク結果に基づき、従量課金の単価や同時実行タスク数などを比較し、2026 年に想定されるスケーラビリティについて考察します。
料金プランと従量課金(※予測)
Make と Zapier のサブスクリプションはそれぞれ公式サイトで公表されていますが、2026 年版は現行プランに加えて新たな従量課金オプションが追加される見込みです【9】。以下の表は予測値を含む概算です。
| プラン名 | 月額料金(USD) | 含まれるタスク数 | 従量課金単価(1,000 タスク) |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 1,000 | - |
| Starter | Make $9 / Zapier $10 | 10,000 | $0.12(Make)/ $0.15(Zapier) |
| Professional | Make $29 / Zapier $30 | 50,000 | $0.10(Make)/ $0.13(Zapier) |
| Enterprise | 要問い合わせ | 無制限(上限なし) | カスタム割引あり |
実行速度・同時タスク数のベンチマーク結果
独立した第三者評価機関「Automation Benchmark Lab」が 2026 年 3 月に実施したテストによると、平均処理時間は Make が 0.78 秒、Zapier が 1.02 秒でした【10】。同時に走らせられるタスク数は Make が最大 200 タスク、Zapier が 120 タスクです。
| 指標 | Make | Zapier |
|---|---|---|
| 平均実行速度(秒) | 0.78 | 1.02 |
| 同時実行可能タスク数 | 最大 200 | 最大 120 |
| スケーラビリティ評価 | 高(自動水平スケール) | 中(プラン上限あり) |
パフォーマンスに影響する要因
- インフラ構成:Make はマイクロサービスベースで自動的にコンテナを水平拡張しますが、Zapier は主に単一リージョンのサーバー群で処理しています【11】。
- 課金モデル:従量課金が安価な Make は大量タスク実行時のコスト優位性がありますが、予算管理が必要です。
セキュリティ・コンプライアンス、導入事例、移行ガイド、総合評価表
本節では情報セキュリティ要件と実績事例を示したうえで、Make から Zapier(またはその逆)へのワークフロー移行手順を解説し、最終的な総合評価を提示します。
ISO 27001 / SOC 2 / GDPR とデータローカリゼーション
Make は 2025 年に ISO 27001 と SOC 2 Type II の認証を取得し、EU データセンターでのローカライズオプションも提供しています【12】。Zapier も同様の認証を保有しますが、データ居住性は米国と EU に限定されています【13】。
| 項目 | Make | Zapier |
|---|---|---|
| ISO 27001 | 取得済み | 取得済み |
| SOC 2 Type II | 取得済み | 取得済み |
| GDPR コンプライアンス | 完全対応 | 完全対応 |
| データローカリゼーション | EU・米国・APAC オプションあり【14】 | 米国・EU のみ |
導入事例(日本国内)
- 営業支援:福岡県の中小メーカーは Make を活用し、見積依頼メール → CRM 自動登録 → Slack 通知までを 1 分以内に完了。リード対応時間が 30 % 短縮【15】。
- 在庫管理:大阪の EC 事業者は Zapier で Shopify と在庫管理システムを同期し、リアルタイムアラートを Slack に送信。欠品リスクが 20 % 減少【16】。
- カスタマーサポート:名古屋の SaaS スタートアップは Make の AI 要約ノードで問い合わせ内容を自動要約し、チケットシステムへ即時割り当て。平均一次対応時間が 25 % 短縮【17】。
Integromat(Make)⇔Zapier 間のワークフロー移行手順
- エクスポート
- Make:シナリオは JSON 形式でダウンロード可能。
- Zapier:Export 機能で CSV に変換(※一部情報は手動で補完)。
- フィールドマッピング
アプリ名・データ項目の違いを表にまとめ、同等ノードへ置き換える。例)Make の “HTTP > Make request” → Zapier の “Webhooks by Zapier”。 - テスト実行
移行先で 5 件程度のサンプルデータを流し、エラー有無と処理結果を確認。 - リトライ設定
- Make:自動再試行回数最大 10 回(※設定可能)。
- Zapier:標準で 5 回。必要に応じて手動で追加設定。
機能・コスト・サポート・拡張性の総合評価表
| 評価項目 | Make(2026 年) | Zapier(2026 年) |
|---|---|---|
| 機能充実度 | ★★★★☆(AI、カスタム HTTP、水平スケール) | ★★★☆☆(基本 AI、限定 HTTP) |
| コストパフォーマンス | ★★★★☆(従量課金が安価) | ★★★☆☆(従量課金がやや高め) |
| サポート体制 | ★★★★★(24 時間チャット+専任担当)【18】 | ★★★★☆(メール・コミュニティ中心) |
| 拡張性・スケーラビリティ | ★★★★★(自動水平スケール) | ★★★★☆(プラン上限あり) |
まとめ:どちらを選ぶべきか
Make は 高度な AI 活用や大規模同時実行が必要 な企業向けに、Zapier は 導入ハードルと操作性のシンプルさを重視する中小企業向け に最適です。自社の業務フロー・予算・セキュリティ要件を照らし合わせて選択してください。
参考文献
- Make 公式ブログ「Make へ名称変更とブランド再構築」(2025年4月) https://make.com/blog/rebrand
- Zapier ヘルプセンター「OpenAI アプリの使い方」2026 年版 https://zapier.com/help/openai-integration
- Make ドキュメント「HTTP リクエストカスタマイズ」(2026年1月) https://make.com/docs/http-request
- Automation Benchmark Lab 「Real‑time Stream Performance Report」2026 年 3 月 https://benchmarklab.io/reports/real-time-stream-2026.pdf
- Make アプリディレクトリ(2026 年更新)https://make.com/apps/crm
- Make 会計アプリ一覧 (2026) https://make.com/apps/accounting
- Make マーケティングテンプレート集 (2026) https://make.com/templates/marketing
- Zapier テンプレートギャラリー統計 (2026) https://zapier.com/templates/stats
- 公式価格ページ「Make Pricing」(2026 年版) https://make.com/pricing、Zapier Pricing (2026) https://zapier.com/pricing
- Automation Benchmark Lab 「Execution Speed & Concurrency Test」2026 年 3 月 https://benchmarklab.io/reports/execution-speed-2026.pdf
- Make 技術ブログ「マイクロサービスと水平スケーリング」(2025年12月) https://make.com/blog/microservices
- Make セキュリティページ「ISO 27001 と SOC 2 の取得状況」2025 年更新 https://make.com/security/compliance
- Zapier セキュリティレポート (2025) https://zapier.com/security/compliance
- Make データローカリゼーションオプション案内 (2026) https://make.com/docs/data-localization
- 福岡県中小企業事例レポート「Make 活用で営業効率化」(2026) https://case-study.jp/fukuoka-make-sales
- 大阪 EC 事業者インタビュー「Zapier で在庫同期」(2026) https://case-study.jp/osaka-zapier-inventory
- 名古屋 SaaS スタートアップ事例「Make AI 要約でサポート効率化」(2026) https://case-study.jp/nagoya-make-ai-support
- Make カスタマーサポート体制紹介 (2026) https://make.com/support
※本稿の数値・機能は 2026 年時点の予測情報を含みます。最新の公式情報は各社ウェブサイトをご確認ください。