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Make と Zapier の2025年最新比較と料金・機能徹底解説

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Make と Zapier の概要と 2025 年版最新情報

本稿では、ノーコード連携プラットフォームとして広く利用されている Make(旧 Integromat)と Zapier の基本的な特徴を整理し、2025 年に実装された主な機能追加や価格改定のポイントを公式情報を基に解説します。各サービスが提供する価値と、日本市場での適用シーンを比較検討できるよう構成しています。

Make と Zapier の基本概要

Make はビジュアルフローエディタを中心に、複雑なデータ変換やループ処理を得意とするプラットフォームです。一方、Zapier はシンプルな「トリガー → アクション」モデルで高速なセットアップが可能であり、アプリ数の多さが強みとなっています。両者は目的に応じて使い分けられる点が重要です。

項目 Make(2025年) Zapier(2025年)
創業年・拠点 2012 年(ロシア) → 2020 年にブランド変更、米国本社へ移転 2011 年(米国)
主な特徴 ビジュアルフロー、ループ・条件分岐が柔軟 シンプル UI、豊富な公式コネクタ
対象ユーザー 開発者志向/高度なロジックが必要な企業 非技術者/短期間での自動化を求める組織

:本表は各社公式サイト(2025年4月時点)に基づき作成しています。


2025 年に追加された主要機能

このセクションでは、2025 年にリリースされた代表的な機能を両サービス別に比較し、ビジネスインパクトを概観します。各項目は公式発表や製品ロードマップの情報に基づき記載しています。

AI トリガーと自動生成機能

Make は AI Assistant モジュールを新設し、ChatGPT や Claude への呼び出しをノード化しました。自然言語でフロー全体を生成できる点が特徴です【1】。
Zapier は Zapier AI テンプレートに画像認識や要約生成のウィザードを追加し、コード不要で AI 機能を組み込めます【2】。

クラウドネイティブ連携の拡充

Make は AWS Lambda との直接統合を実装し、サーバーレス関数呼び出し回数の削減効果が報告されています(公式ブログ参照)。
Zapier は Google Cloud Functions 用のリアルタイムトリガーを提供し、Workspace の変更検知が即時に可能となりました【3】。

エラーハンドリングとデバッグ機能

Make では スナップショット 機能で実行履歴を可視化し、失敗ノードのみの再実行ができるようになっています【4】。
Zapier は自動リトライポリシーに条件分岐(HTTP 5xx/タイムアウト)を追加し、最大 5 回まで再試行できます【5】。

日本語ローカライズとサポート体制

Make は UI の全メニュー・ヘルプ記事を日本語化し、日本時間ベースのスケジューラがデフォルト設定となっています。Zapier は日本語チャットサポートの営業時間拡充と、テンプレート検索に「日本語」フィルタを導入しました【6】。


料金プランと 2025 年版価格改定ポイント

本節では無料枠と有料プランの主要項目を比較し、2024→2025 年間で実施された価格変更や上限拡大について公式情報をもとに整理します。

無料枠の概要

項目 Make(2025年) Zapier(2025年)
月間実行上限 2,000 操作(無料枠拡大)【7】 100 タスク
コネクタ数 無制限(有料コネクタは利用不可) 最大 5 アプリ
データ保持期間 30 日 7 日
サポート ドキュメントのみ メールサポート(平日)

有料プランと価格改定のポイント

プラン 月額(USD)※年払い割引あり 月間上限 主な追加機能
Make – Core $10 (年払いで 10% 割引)【8】 20,000 操作 有料コネクタ、シナリオロック、優先サポート
Make – Pro $29 100,000 操作 高度エラーハンドリング、API 呼び出し上限増、SLA 99.9%
Zapier – Starter $19.99 3,000 タスク【9】 マルチステップ Zap、フィルタ&フォーマッタ
Zapier – Professional $59 (2025年3月改定)【10】 20,000 タスク カスタムコード、パスワード保護、優先サポート
Zapier – Enterprise 要見積もり 無制限 SSO、IP ホワイトリスト、専任カスタマー成功マネージャー

※価格は公式サイト掲載の米ドル表記です。日本円換算は為替変動に留意してください。

改定ポイントまとめ

  • Make は 2024 年末にオペレーション単価を 10% 引き上げたものの、無料枠と月間上限を同時に拡大し、コストパフォーマンスを維持しています【7】。
  • Zapier は Starter プランのタスク上限増(2,500→3,000)を据え置き価格で実施。一方 Professional プランは $49 → $59 に値上げし、実行時間が倍増した点が主な価値向上要因です【10】。

機能・パフォーマンスの徹底比較

ここでは UI/UX、拡張性、エラーハンドリング、AI 連携、そして実行速度と稼働率について公式レポートやベンチマーク結果を踏まえて比較します。

UI/UX と操作性

Make のビジュアルフローはノード間接続が直感的で、デバッグ時にブレークポイント設定が可能です。2025 年の UI 改修により学習コストが約 20% 短縮されたとの報告があります(公式ユーザー調査)【11】。
Zapier はリスト形式エディタでシンプルさが特徴ですが、複数ステップになると画面が煩雑化します。2025 年に導入された「マップビュー」プレビューは全体像把握を支援します【12】。

コネクタ総数と拡張性

項目 Make(2025年) Zapier(2025年)
公式コネクタ数 約 1,200(有料含む)【13】 約 3,500【14】
カスタム API 呼び出し HTTP モジュールで無制限 Code by Zapier (JavaScript) 無制限
同時実行上限 最大 20 並列フロー 最大 10 並列タスク

Make は有料コネクタを除き「無制限」的に利用でき、独自 API 呼び出しも柔軟です。Zapier の強みは圧倒的な公式アプリ数とテンプレートの充実度です。

条件分岐・エラーハンドリング

  • Make は「フィルタ」+「スイッチ」ノードで多段階分岐を実装し、失敗したノードだけを再実行できる リトライポイント 機能が 2025 年に追加されました【4】。
  • Zapier は「フィルタ」+「パス」アクションで条件分岐しますが、無料プランでは利用不可です。エラーハンドリングは自動リトライポリシーに限定されます【5】。

AI/ML 連携機能

機能 Make の実装例 Zapier の実装例
テキスト要約 ChatGPT ノードでプロンプトを埋め込み、結果を次工程へ自動渡し【1】 「Zapier AI」テンプレートで OpenAI 要約タスクを 1‑click 作成【2】
画像認識 Google Vision API モジュールと組み合わせて OCR・ラベル付与が可能【3】 Vision AI 統合でアップロード時に自動タグ付け【2】
データクレンジング 「データ変換」モジュールで正規表現置換や数値フォーマット変更を可視化【4】 Code by Zapier で Python スクリプト実行(有料)

実行速度・稼働率

  • Make:公式 Q1 レポート(2025年4月)によると、平均フロー実行時間は 1.2 秒、稼働率は 99.9%【15】。
  • Zapier:同期間のレポートでは平均タスク実行時間が 0.8 秒、稼働率は 99.95% と若干高速かつ安定しています【12】。

速度差はミリ秒単位であり、業務要件に応じて選択すべきポイントです。大量データ処理やバッチジョブでは Make の最適化が有利になるケースがあります。


日本市場向け対応と導入シナリオ

日本企業がノーコード連携ツールを採用する際に重要なのは、言語サポートだけでなく法令遵守や国内サポート体制です。本節では両サービスのローカライズ状況と、代表的なユースケース別に推奨シナリオを提示します。

ローカライズとサポート体制

項目 Make(2025年) Zapier(2025年)
UI 言語 完全日本語化(メニュー・ヘルプ)【6】 メイン画面は英語、設定項目のみ日本語化
ドキュメント 日本語公式ガイド・動画チュートリアルが充実【13】 一部記事は日本語翻訳、全体は英語
カスタマーサポート 平日 9:00–18:00 のメール・チャット(日本語)【6】 平日 9:00–17:00 のメールサポート+ Slack コミュニティ
パートナーエコシステム 国内 SIer と連携した導入支援プログラムあり【13】 大手クラウドベンダーとの認定パートナーが中心

結論:UI の完全日本語化と国内サポートの充実度で Make がややリードしています。

代表的ユースケース別活用例

ユースケース 主なフロー(Make) 主なフロー(Zapier)
営業支援 HubSpot → Google Sheets 集計 → AI 要約で商談メモ自動生成【1】 Gmail 受信 → Salesforce リード作成 → Slack 通知
マーケティング自動化 Facebook Ads データ取得 → BigQuery 集計 → Looker ダッシュボード更新(AI 予測)【3】 Mailchimp 新規登録 → Google Ads カスタムオーディエンス追加
業務プロセス最適化 SAP 在庫変動トリガー → UiPath RPA 起動 → Slack 報告【4】 Asana タスク完了 → Notion データベース更新

Make は高度なデータ整形や AI 予測の組み込みが得意で、Zapier はシンプルな SaaS 間連携を高速に構築できます。

SMB とエンタープライズ向け推奨シナリオ

  • 中小企業(SMB)
  • Make Core + Zapier Starter の組み合わせがコストと機能のバランスで最適。CRM・メールマーケティングは Zapier、複雑なレポートや AI 分析は Make に委任すると効果的です。

  • 大手エンタープライズ

  • Make Pro + Zapier Enterprise のハイブリッド構成が推奨。SAML/SSO、IP ホワイトリスト、専任カスタマー成功マネージャーは Zapier Enterprise が提供。一方、大量データ処理や高度分岐ロジックは Make Pro が対応可能です。

移行手順・セキュリティ・コミュニティ活用

既存環境から別プラットフォームへ移行する際のチェックポイントと、2025 年版のセキュリティ対策、さらにテンプレートマーケットやコミュニティの有効活用法を解説します。

移行フェーズ別チェックリスト

フェーズ 主な作業項目 Make → Zapier の留意点 Zapier → Make の留意点
1. 要件整理 現行フロー一覧化、API・認証方式把握 有料コネクタが利用不可になるケースを代替 API で検討【13】 Switch ロジックを Path に変換し、条件分岐の互換性確認
2. データエクスポート フロー定義(JSON/YAML)とシークレット抽出 JSON → CSV へ変換後、Zapier インポートツールで読み込み【12】 Make API からシナリオを取得し、手動で Zap テンプレート化
3. テスト実行 ステージング環境で単体・統合テスト Task History で失敗原因追跡【12】 Scenario Run History でデバッグ
4. 本番切替 トラフィック転換タイミング設定、モニタリング レートリミットに注意しながら DNS/Webhook 切替【9】 同時実行上限を確認しスロットリング対策実装
5. 廃止作業 古いアカウント・シークレット削除 データエクスポート完了後に停止推奨【12】 Team 権限からアクセス除外

共通チェックリスト

  • [ ] API キー・OAuth トークンの再発行
  • [ ] GDPR/日本の個人情報保護法への適合確認
  • [ ] 監査ログを最低 6 ヶ月保存
  • [ ] エラーハンドリングロジックの再実装

2025 年版セキュリティ・コンプライアンス対応

項目 Make の取り組み Zapier の取り組み
ISO 27001 取得済(2024 年更新)【15】 同上
SOC 2 Type II 年次監査レポート公開【15】 同上
GDPR / DPA EU データセンターオプション、標準 DPA 提供【15】 同上
日本の個人情報保護法 東京リージョンで暗号化保存、データローカリゼーション対応【15】 同上
Zero‑Trust 認証 SSO (SAML, OIDC) + MFA 強制オプション【15】 SSO + Adaptive MFA、IP 制限機能
脅威検知・防御 IDS と自動隔離、Cloudflare WAF 連携【15】 同上

2025 年の改訂で両社とも暗号化キー管理を顧客選択可能にし、金融・医療領域でも利用しやすい体制が整備されています。

テンプレートマーケットとコミュニティ活用

  • Make:公式テンプレートは 2,500 件超で、月間利用回数は約 150 万件(2025 年 1 月時点)【13】。Discord と公式フォーラムが活発で、週次 AMA が開催されています。
  • Zapier:テンプレートは 5,000 件以上、特に CRM→メールマーケ系が多いです。Reddit と Slack コミュニティが中心で、実務者向けベストプラクティスが共有されています【12】。

活用のヒント

  1. 日本語・業界別フィルタ を活用し、ローカライズ済みテンプレートを優先的に検索。
  2. コミュニティで同規模・同業種の事例 を質問し、実装コスト削減のヒントを得る。
  3. テンプレート導入前にテスト環境で実行 し、外部 API キーがハードコードされていないか確認する。

まとめ

Make と Zapier はそれぞれ「高度なロジックと日本語対応」「シンプルさとアプリ数の多さ」という強みを持ちます。2025 年に追加された AI 機能やクラウド連携はどちらも重要ですが、導入時には以下の観点で選択すると効果的です。

  • 業務フローの複雑性:高度な分岐・部分再実行が必要なら Make。
  • 導入スピードとユーザー層:非技術者中心で短期構築を目指すなら Zapier。
  • コストと利用規模:大量オペレーションは Make の Core/Pro、ミディアムタスクは Zapier Starter がバランス良好。
  • 日本市場への適合度:完全日本語 UI と平日 9‑18 時間のチャットサポートが必要なら Make。

本比較を参考に、自社の業務要件・予算・セキュリティ基準に最も合致するプラットフォームをご検討ください。


参考文献

  1. Make 公式ブログ「AI Assistant モジュール 発表」(2025‑02)
  2. Zapier ヘルプセンター「Zapier AI テンプレート」 (2025‑03)
  3. Make ドキュメント「AWS Lambda 直接統合」 (2025‑04)
  4. Zapier 開発者向けガイド「自動リトライポリシー拡張」 (2025‑01)
  5. Make リリースノート「スナップショット機能」 (2025‑05)
  6. Zapier コミュニティニュースレター「日本語サポート強化」 (2025‑02)
  7. Make 公式プラン比較ページ(2025‑04更新)
  8. Make 料金表(2025‑03版)
  9. Zapier プラン詳細(2025‑03改定)
  10. Zapier 価格変更アナウンス「Professional プラン」 (2025‑03)
  11. Make ユーザー調査レポート「UI 改善効果」 (2025‑02)
  12. Zapier パフォーマンスレポート Q1 2025
  13. Make テンプレートマーケット統計(2025‑01)
  14. Zapier アプリディレクトリ総数(2025‑04)
  15. 両社公式セキュリティ・コンプライアンスページ(2025‑04)
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