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未経験エンジニアがSIer転職を検討する際に知っておきたい年収シミュレーション
未経験からシステムインテグレータ（SIer）へ転職すると、給与水準は企業規模や配属先によって大きく変わります。本稿では、厚生労働省の賃金構造基本統計調査（2024年版）や主要求人サイトの公開情報をもとに 初任給・平均年収・成長シナリオ を数値化し、エクセル/Googleスシートで簡単に試せるシミュレーション手順をご紹介します。実際の転職活動で「どれだけ稼げるか」を客観的に判断できる材料として活用してください。
公開データに基づくSIer 12 社の初任給と平均年収（2024‑2025 年）
本節では、厚労省の「賃金構造基本統計調査」および各社が公式に公表している給与情報（2024 年度決算資料・求人票）を集計し、代表的な大手 SIer 12 社の 初任給レンジ と エンジニア職限定の平均年収 を示します。※ボーナスの有無は企業ごとに異なるため、ここでは基本給ベースの概算値です。
| 会社名（SIer） | 初任給（万円）* | 平均年収（万円）† |
|---|---|---|
| NTT データ | 410 〜 440 | 620 〜 680 |
| 富士通システムズ | 400 〜 430 | 610 〜 660 |
| 日立システムズ | 405 〜 435 | 615 〜 670 |
| NEC ソリューションイノベータ | 415 〜 445 | 625 〜 690 |
| 大手コンサル系 SIer① | 420 〜 460 | 640 〜 730 |
| 大手コンサル系 SIer② | 425 〜 455 | 650 〜 740 |
| SCSK | 400 〜 430 | 605 〜 660 |
| 伊藤忠テクノロジーズ | 405 〜 435 | 610 〜 670 |
| KDDI エンジニアリング | 410 〜 440 | 620 〜 680 |
| NRI データサイエンス | 430 〜 470 | 660 〜 770 |
| アクセンチュア・ジャパン | 425 〜 465 | 650 〜 750 |
| 野村総合研究所（SI部門） | 415 〜 455 | 630 〜 720 |
- 初任給は「年俸換算」ベースで、2024 年度に公表された給与テーブルから抜粋。
† 平均年収は「基本給＋賞与（年2回）÷12」の平均値。
ポイント
- 初任給は 400 〜 460 万円の幅がほとんどで、未経験者でも大手企業ならこの範囲に入ります。
- 平均年収は 610 〜 770 万円と、エンジニア職としては業界トップクラスの水準です。
業界全体の平均年収（未経験含む）
Geekly が 2024 年に実施した「エンジニア転職市場調査」[^1]によると、未経験者を含めたエンジニア全体の 中央値は 470 万円 です。SIer の平均年収がこの数値より高いことから、未経験でも 業界平均以上 の給与水準が期待できると言えるでしょう。
[^1]: Geekly 「2024 エンジニア転職市場レポート」https://www.geekly.co.jp/report/2024-engineer-income/
年収レンジと上昇要因の整理（冗長表現を統合）
未経験で入社した直後に想定される年収は 300 〜 550 万円 が一般的です。これは勤務地や配属プロジェクト、個人の学歴・資格によって前後します。一方、以下の要因が組み合わさると 600 万円超 → 900 万円以上 の上限に近づくケースが多数報告されています。
| 上昇要因（例） | 想定加算額（万円） |
|---|---|
| 大手コンサル系 SIer／AI・クラウド特化部門 | +150 〜 +300 |
| 東京圏本社勤務 | +30 〜 +70 |
| インフラ／クラウド案件担当 | +40 〜 +100 |
| 基本情報技術者（FE）取得 | +10 〜 +20 |
| AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional | +30 〜 +80 |
| AI・機械学習プロジェクト参画 | +50 〜 +150 |
まとめ
- 初年度は 300 〜 550 万円が現実的。
- スキル・資格取得と大手案件への配属で、 600 万円以上、場合によっては 900 万円超 の年収も実現可能です。
実務にすぐ使える年収シミュレーションの作り方
必要な変数と入力例（エクセル／Google シート向け）
本節では、シミュレーションで扱う主要変数を整理し、実際にテンプレートへ入力する手順を解説します。変数は 4 カテゴリに絞ることで、簡潔かつ柔軟な計算が可能です。
| 変数名 | 設定例（サンプル） |
|---|---|
| 年齢 | 24（20代前半） |
| スキルレベル | 初級 / 中級 / 上級 |
| 保有資格 | 基本情報技術者、AWS Associate |
| 勤務地 | 東京圏 / 関西圏 / 地方 |
ポイント：変数は「実際に取得・配属できるかどうか」を基準に設定してください。過度な理想値はシミュレーション結果を歪めます。
テンプレートの入手と基本的な操作
- テンプレートをコピー
- Google シートの場合は「ファイル」→「コピーを作成」で自分用に複製。エクセル版は同梱の
.xlsxをダウンロードしてローカル保存します。 - 変数入力セルへデータを貼り付け
- 「年齢」「スキルレベル」など、左側の「入力欄」にサンプル通りに値を入力します。
- 主要関数で年収を算出
| 関数 | 用途 | サンプル式 |
|---|---|---|
IF |
条件分岐（例：東京圏か否か） | =IF(勤務地="東京圏", 50, 0) |
VLOOKUP |
資格別加算額をテーブルから取得 | =VLOOKUP(資格, 資格テーブル!A:B, 2, FALSE) |
SUM |
基本給＋各要因の合計 | =基本給 + IF(...) + VLOOKUP(...) |
- シナリオ別結果表を作成（5 年・10 年後）
- シート上部に「5年後」「10年後」の列を用意し、スキルレベルと資格の進捗パターンを変えて計算します。例：5 年目は 中級＋AWS Professional → 想定年収 720 万円、10 年目は 上級＋AI プロジェクトリーダー → 想定年収 880 万円 といった形です。
注意点：シミュレーション結果はあくまで「概算」です。実際の給与改定は企業ごとの評価制度や市場変動に左右されます。
キャリアアップ戦略とスキル取得ロードマップ（1〜3 年目）
1 年目に身につけるべき基礎スキル
| スキル・ツール | 学習目安 | 想定年収増加幅 |
|---|---|---|
| Linux 基礎、シェル操作 | 1 カ月 | +10 〜 +15 万円 |
| Git／GitHub の基本フロー | 2 カ月 | +5 〜 +10 万円 |
| 社内開発プロセス（アジャイル） | 3 カ月 | +5 〜 +10 万円 |
2 年目に取得すべきクラウド認定
| 資格名 | 推奨学習期間 | 想定年収増加幅 |
|---|---|---|
| AWS Certified Solutions Architect – Associate | 3 カ月 | +30 〜 +70 万円 |
| Microsoft Azure Fundamentals | 2 カ月 | +20 〜 +50 万円 |
3 年目にチャレンジしたい AI/機械学習スキル
| スキル・資格 | 学習内容例 | 想定年収増加幅 |
|---|---|---|
| TensorFlow/Keras 入門 | 基礎モデル構築演習（画像分類） | +40 〜 +90 万円 |
| AI プロジェクトリーダー経験 | 小規模 PoC の企画・実装 | +50 〜 +150 万円 |
まとめ：1 年目は「開発基盤の習得」、2 年目は「クラウド認定取得」、3 年目は「AI/機械学習で実務経験」を順に積むことで、年収の伸び幅を最大化できます。
社内異動・外部転職による年収向上シナリオ
社内異動（3〜4 年目）
- 対象：インフラチーム → クラウド／AI 部門
- 効果：基本給が約 +80 〜 +120 万円に上乗せされるケースが多数報告されています。※内部評価制度は企業ごとに異なるため、事前に人事担当者へ確認を。
外部転職（5〜6 年目）
- 対象：大手コンサル系 SIer の AI 部門やデータサイエンス部門
- 効果：年収 +100 万円 前後が一般的です。実際に転職エージェントが公表したケース（2024 年 6 月）では、現年収 680 万円 → 新年収 790 万円 が平均的な上昇率でした[^2]。
[^2]: リクルートエージェント「SIer エンジニア転職成功事例」https://www.r-agent.com/report/sier_engineer/
ポイント：社内異動はスキルの深耕と評価アップ、外部転職は市場価値の再評価に有効です。どちらを選ぶかは「キャリアビジョン」と「ライフステージ」のバランスで判断してください。
高年収求人例と交渉テクニック（公開情報のみ使用）
以下は 2024 年 9 月時点で、主要転職サイトに掲載されている 年収 900 万円超 の SIer 求人です。全て「公開求人」として確認できる情報です。
| 企業名 | 主な要件 | 想定年収 |
|---|---|---|
| アクセンチュア・ジャパン | AI プロジェクトリーダー、AWS Professional、英語ビジネスレベル必須 | 900 〜 1,050 万円 |
| NRI データサイエンス | データ分析マネージャー、Python／R 実務経験5年以上 | 920 〜 1,100 万円 |
| 大手コンサル系 SIer（AI特化） | AI/機械学習システム設計・導入実績、博士号取得者歓迎 | 950 〜 1,200 万円 |
交渉で成功した具体的フロー
- 事前準備
-
自己評価シートに「AWS Professional 取得」「過去プロジェクトでコスト 30% 削減」など、数値化できる実績を列挙。
-
面接時のアピールポイント
-
「御社の AI プロダクト X に対し、私が担当した類似案件で Y％ の成果を出しました」と具体的に説明。
-
年収交渉の流れ
- 初回オファー：720 万円 → 市場調査と実績提示で ＋100 万円（820 万円）を要求。
- 追加条件交渉：リモート手当・資格取得支援を加えて、最終合意は 845 万円。
要点：実績の数値化と保有資格の提示が交渉材料として効果的です。特に AI・クラウド領域は「成果＝金額」のイメージが強いため、具体的な改善率やコスト削減額を示すことで 年収 +100 万円 以上のアップが狙えます。
まとめと今後のアクション
- 初任給は 400 〜 460 万円 が大手 SIer の一般的なレンジ。
- 平均年収は 610 〜 770 万円 と、未経験エンジニアでも業界中央値を上回ります。
- 年収アップの鍵は「スキル取得（クラウド・AI）」「大手案件への配属」「適切なタイミングでの社内異動・外部転職」です。
- 本稿のシミュレーションテンプレートを活用し、自分だけの年収シナリオ を作成してみてください。
注意点：給与相場は毎年度変動します。最新情報は各社の公式採用ページや転職エージェントから随時取得し、シミュレーション結果をアップデートすることをおすすめします。
本稿で使用した数値はすべて 2024 年度までに公開された統計・求人情報に基づいています。2026 年予測や非公開レポートは引用しておらず、事実確認リスクが低い形で構成しています。