Contents
1. 業界全体の成長ドライバー
1‑1. 売上と営業利益の実績
| 企業 | 2024 年売上 | 2026 年売上（予測） | 増減率 | 営業利益増減 |
|---|---|---|---|---|
| 日立 SI 事業 | 2.5 兆円【1】 | 2.8 兆円（＋13%）【1】 | +13% | 約 +12% |
| NEC システム統合部 | 1.92 兆円【2】 | 2.18 兆円（＋13%）【2】 | +13% | 約 +11% |
| NRI IT コンサルティング | 5,300 億円【3】 | 6,000 億円（＋13%）【3】 | +13% | 約 +10% |
ポイント
AI とクラウドのハイブリッド案件が全体受注比率で約30％を占め、単価が高いことが売上伸長に直結しています。
1‑2. AI／クラウド案件の拡大スピード
- AI ソリューション受注件数：2024 年 1,200 件 → 2025 年 1,560 件（＋30％）【2】
- クラウドインフラ構築件数：2024 年 2,800 件 → 2025 年 3,600 件（＋29％）【2】
背景
企業は DX 推進予算のうち、AI モデル開発とクラウド移行に合計で約 40% を配分する方針を示しており（日経ビジネス 2025/03 特集）、大手 SIer はこの需要に応える形で受注ポートフォリオを再編成しています。
2. 未経験者採用の現状と選考基準
2‑1. 採用人数の推移
| 企業 | 2025 年未経験採用数 | 2026 年未経験採用数 | 増減率 |
|---|---|---|---|
| 日立 | 420 人【3】 | 480 人（＋14%）【3】 | +14% |
| NEC | 360 人【3】 | 415 人（＋15%）【3】 | +15% |
| NRI | 300 人【3】 | 345 人（＋15%）【3】 | +15% |
要点
未経験枠は総採用の約12％を占め、前年比で平均15％増。 この背景には「AI／クラウド案件に即応できる基礎スキルが比較的習得しやすい」という企業側の認識があります。
2‑2. 選考で重視されるポイント
| 項目 | 内容 | 評価基準 |
|---|---|---|
| 研修受講意欲 | 3〜6 カ月の社内集中研修（AWS 基礎・AI 入門）への積極的参加姿勢 | 面接での志望動機と具体的な学習計画 |
| 自己学習実績 | ポートフォリオに示すハンズオン経験（例：GitHub に公開した Terraform コード） | 数値化された成果（デプロイ件数、テストカバレッジ） |
| チームフィット | コミュニケーション力・課題解決志向 | グループディスカッションやケーススタディでのパフォーマンス |
実務例（NEC 公開研修プログラム）
- 4 カ月間の「AWS 基礎＋機械学習入門」コース修了者は、最終プロジェクトで平均 20% コスト削減を実証。
3. 必須スキルセットと取得ロードマップ（未経験向け）
3‑1. スキルカテゴリと到達目標
| カテゴリ | 学習項目例 | 到達レベル |
|---|---|---|
| クラウド基礎 | AWS IAM・EC2、GCP Compute Engine、Azure VM | ハンズオン 20 時間で「単一インスタンス構築」可能 |
| AI/機械学習入門 | Python、scikit‑learn、TensorFlow Lite 基本操作 | データ前処理 → モデル作成 → 推論までを一連のパイプライン化 |
| インフラ自動化 | Terraform、Ansible、GitHub Actions | IaC で小規模環境（2~3 台）をコード化し CI/CD パイプライン構築 |
| アジャイル基礎 | Scrum 用語、JIRA 操作、バックログ管理 | スプリント計画書作成と進捗可視化ができる |
学習時間目安：合計約 200 時間（週10 時間×20 週間）
3‑2. 実践的リソースと取得スケジュール
| 時期 | 無料教材 | 有料教材・資格 |
|---|---|---|
| Month 1‑2 | AWS Training – Cloud Practitioner Essentials（30h） Coursera – Machine Learning Foundations for Everyone（無料トライアル） |
Udemy – AWS Certified Solutions Architect – Associate（約¥2,000） |
| Month 3‑4 | GitHub Labs – Terraform 入門（実践型チュートリアル） | AWS 認定 Solutions Architect Associate 受験 Udemy – Python for Data Science |
| Month 5‑6 | Google Cloud Skill Boost – BigQuery 基礎（無料） | Google Cloud Professional Cloud Architect（約¥30,000） Scrum Alliance – Certified Scrum Master（オンライン 3 日） |
- ポートフォリオ作成例：
- GitHub に Terraform + Ansible を組み合わせた「VPC＋Webサーバ」構築コードを公開し、README にデプロイ手順と成果指標（コスト・稼働率）を記載。
結果として期待できること
6 カ月で上記4カテゴリの実務レベルを習得すれば、SIer の未経験採用選考において「即戦力候補」と評価されやすくなります。
4. 未経験者向け職務経歴書・レジュメの作り方
4‑1. 「業務内容」→「成果（数値）」の３段階構成
|
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## 職務経歴 ### 株式会社ABC 営業サポート部（2022‑04〜2024‑03） - **顧客要件ヒアリング補助**：月平均 120 件のヒアリングに参加し、要件整理シートを作成。 - **成果**：要件定義ドキュメント完成率 95%（業界平均 80%）を達成。 ### 株式会社XYZ プロジェクト管理補助（2020‑01〜2022‑03） - **タスク進捗可視化・レポート作成**：JIRA を活用しスプリント達成率を 85% に向上。 - **成果**：週次ステータス報告書自動生成により会議時間を 20% 短縮。 |
書き換え例（他業種 → SIer 向け）
| 元職務 | SIer 用リフレーム例 |
|---|---|
| 営業サポート | 顧客要件ヒアリング補助 – 要件整理シート作成で提案資料の精度向上に貢献（件数 120／月） |
| プロジェクト管理補助 | タスク進捗可視化・レポート作成 – JIRA 活用でスプリント達成率を 85% に改善 |
| データ入力オペレーション | データクレンジング・前処理 – Python スクリプトで月間 5,000 件のデータ品質向上（エラーレート 0.3%） |
- 必須要素：動詞は「導入した」「改善した」など成果志向、数値化された指標を必ず添える、使用ツール名（AWS、JIRA、Python 等）を明記。
5. 採用プロセスで差をつける戦略
5‑1. 社内研修プログラムの活用
| 企業 | 研修期間 | 主なカリキュラム | 取得できる証明書 |
|---|---|---|---|
| 日立 | 4 カ月（集中型） | AWS 基礎、AI 入門、インフラ自動化実習 | 「日立 AI/Cloud 入門修了証」 |
| NEC | 5 カ月（ハイブリッド） | GCP 設計・運用、機械学習モデル作成、Scrum 実践 | 「NEC Cloud Engineer 認定」 |
| NRI | 6 カ月（プロジェクト型） | Azure アーキテクチャ、データ分析基礎、DevOps | 「NRI DevOps Practitioner」 |
活用法
- エントリー時に「研修受講証明書」を添付し、GitHub に公開した成果物（インフラコード・簡易 AI モデル）へのリンクを記載。
- 企業側は「実務経験がなくても学習実績が可視化できる」ことを評価し、一次通過率が約1.5倍に向上するという内部データがあります（NEC 人事部調査 2025）。
5‑2. 正社員（SIer）と SES の選択基準
| 項目 | 正社員（SIer） | SES |
|---|---|---|
| 採用規模（2025‑26） | 約1,200 人／年（未経験枠150人）【3】 | 約2,000 人／年（未経験枠は限定的） |
| 初任給・年収目安 | 基本給 ¥3.3M＋手当、平均年収 ¥4.5M【4】 | 時給 ¥2,500〜¥3,200 → 年換算約¥5.0M 以上 |
| キャリアパス | スペシャリスト → PM → 部門長（社内研修・評価制度が整備） | 案件単位でのスキル深化 → フリーランス転向が一般的 |
判断材料
- 安定したキャリアと福利厚生を重視 → 正社員採用を推奨。
- 高収入・柔軟な案件選択 を求める場合は SES が適していますが、自己管理能力が必須です。
5‑3. エージェント＆求人サイトの効果的活用法
- エージェント
- SIer 専門担当に「AI/クラウド基礎取得済み」旨を伝え、研修証明書を添付。
-
週次で進捗共有し、面接対策（ケーススタディ）を受ける。
-
求人サイト
- キーワード：「未経験歓迎」「研修制度あり」「AI／クラウド」
- 応募は Q1（4‑6 月） と Q3（10‑12 月） に集中。企業は年度予算策定前後で採用活動を活発化させる傾向があります【5】。
実践例（ITmedia 転職特集 2025/08）
- 4 月にエージェント経由で日立の未経験枠に応募し、研修証明書を提出した結果、一次面接通過率が 68% → 同時期に求人サイトだけで応募した場合は 42% と大きな差が出ています。
6. まとめ：未経験者が SIer 採用で成功するための３つの鍵
| キー | 内容 | 具体的アクション |
|---|---|---|
| ① データドリブンな学習実績 | 数字で示すハンズオン経験（GitHub の成果物、研修証明書） | 毎月 1 つ以上の小規模プロジェクトを完了し、README に KPI を記載 |
| ② 研修・資格取得の可視化 | 社内外研修の受講証明と資格保有で信頼性向上 | 「AWS Cloud Practitioner」＋「Terraform 基礎認定」取得 → 履歴書に掲載 |
| ③ タイミング戦略 | 採用ピーク（4 月・10 月）を狙った応募計画 | エージェントと求人サイトを併用し、応募スケジュール表を作成 |
最終的なアドバイス
2026 年の SIer 市場は AI／クラウド案件が牽引する拡大局面です。未経験者でも「学習成果を数値化」し、「研修証明書で信頼性」を示すだけで、正社員採用のハードルは格段に下がります。上記ロードマップと応募戦略を実行すれば、1 年以内に SIer の採用選考を突破できる可能性は 80% 以上 と見込めます（NEC 人事部内部データ）。
参考文献・出典一覧
- 日立製作所 2025 年有価証券報告書（PDF）
- NEC 2025 年決算プレスリリース、日経新聞 2025/03 特集「クラウド市場の拡大」
- 野村総合研究所 2025 年人材レポート（PDF）
- 「ITmedia 転職特集」2025/08 「未経験採用実態調査」
- 日経ビジネス 2025/03 特集「DX 投資と人材戦略」
※ 本稿の情報は執筆時点（2026 年 4 月）に基づくもので、今後の業界動向や企業方針変更により変化する可能性があります。