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2026 年を見据えた主要クラウド VDI プロバイダーの料金概要と選定指針
本節では、AWS・Azure・Google Cloud・VMware Horizon・Citrix の 5 社が公表している 最新（2024‑2025 年）価格情報 をベースに、2026 年の料金トレンドを推測します。公式サイトに 2026 年版のプライシングはまだ掲載されていないため、各社の直近価格と過去 2 年間の変化率から概算した数値です（※詳細は注記をご参照ください）。
この情報をもとに、従量課金型と固定ライセンス型の違いや、リソース単価の比較がすぐに行えるよう表形式で整理しました。
1. 各ベンダーの主要プランと料金（2024‑2025 年版）
以下の表は CPU・メモリ・GPU・ストレージ の構成別に、従量課金（USD/時間）または月額固定料金（USD/月／ユーザー）をまとめたものです。単位はすべて USD に統一し、時間単価と月額単価が混在しないよう配慮しています。
| ベンダー | プラン名 | CPU (vCPU) | メモリ (GiB) | GPU | ストレージ (GB) | 従量課金単価* (USD/時) | 月額固定料金 (USD/月／ユーザー) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AWS WorkSpaces | Standard | 2 | 4 | – | 50 | $0.034/vCPU + $0.005/GB‑mem ≈ $0.088 | $35 |
| Performance | 4 | 8 | – | 100 | 同左 | $55 | |
| Graphics | 8 | 16 | NVIDIA T4 | 200 | 同左 (GPU 加算 $0.06/時) | $120 | |
| Azure Virtual Desktop | D2s_v3 | 2 | 8 | – | 64 | $0.068 | $30（Windows ライセンス） |
| NVv4 (GPU) | 6 | 16 | NVIDIA A10 | 128 | $0.215 | $30 | |
| Google Cloud | n1‑standard‑2 | 2 | 7.5 | – | 50 | $0.058 | - |
| a2‑highgpu‑1g | 12 | 85 | NVIDIA T4 | 200 | $0.470 | - | |
| VMware Horizon Cloud | Standard (SaaS) | 2 | 8 | – | 100 | - | $45 |
| Advanced | 4 | 16 | – | 200 | - | $80 | |
| Citrix DaaS | Standard | 2 | 4 | – | 50 | $0.045/vCPU + $0.004/GB‑mem ≈ $0.098 | $38 |
| Premium (GPU) | 8 | 16 | NVIDIA T4 | 200 | 同左＋GPU $0.07/時 | $110 |
* 従量課金単価 は CPU とメモリの基本単価に、該当する場合は GPU の追加単価を足し合わせた概算です。実際の請求はインスタンス利用時間と割引率（予約・スポット等）で変動します。
注記：2026 年正式価格は未公表です。ここに示す数値は 2024‑2025 年の公式料金ページ（AWS Pricing、Azure Pricing、Google Cloud Pricing など）と、過去 2 年間の年平均変化率（CPU・メモリ ‑3%、GPU +2%）を適用した予測です。
従量課金 vs. 固定ライセンス ― 適切な選択基準
1) 基本的な違いと選定ポイント
従量課金は「使用した分だけ支払う」モデルで、稼働率が低い時間帯にインスタンスを停止すればコストが削減できます。一方、固定ライセンスは月額または年額で料金が一定なため、予算策定が容易です。
| 特徴 | 従量課金 | 固定ライセンス |
|---|---|---|
| 請求タイミング | 時間単位・秒単位でリアルタイムに変動 | 月次または年次で一定 |
| コスト最適化手段 | オートスケーリング、スポットインスタンス | ユーザー数・リソースの過不足を事前に見極める |
| 予算管理のしやすさ | 変動費が多く予測が難しい | 固定費でキャッシュフローが安定 |
結論：利用率が 30 % 以下 の部門は従量課金、70 %以上 が継続的に必要な業務は固定ライセンスがコスト効率的です。
2) シナリオ別簡易計算例
高稼働シナリオ（200 ユーザー・常時フル稼働）
- Azure D2s_v3 の月額固定：$30 (OS ライセンス) + $55 (WorkSpace) ≈ $85/ユーザー/月 → 年間 $2,040,000。
- 従量課金シミュレーション（平均稼働率 70 %）：
- CPU 単価 $0.068 × 2 vCPU × 24h × 30d × 0.7 = $682.56/ユーザー/月
- メモリ単価 $0.005 × 8 GiB × 同上 = $672/ユーザー/月
- 合計 ≈ $1,354/ユーザー/月 → 年間 $3,250,000（固定より高）
ポイント：フル稼働が前提の場合、固定ライセンスの方が約 34 % コスト削減できます。
低稼働シナリオ（50 ユーザー・週 3 日 × 8 時間）
- Google Cloud n1‑standard‑2 従量課金：$0.058/CPU‑hour × 2 vCPU × 8h × 3日 × 4週 × 50 = $5,568/月。
- 同規模を固定ライセンスで置き換えると：$30 × 50 = $1,500/月（OS ライセンスのみ）＋ 仮想デスクトップ月額 $35 × 50 = $1,750 → 合計 $3,250/月。
ポイント：利用頻度が低い場合は従量課金で約 41 % 削減可能です。
TCO（総所有コスト）算出の実務的手順
1) リソース単価の組み立て方
- CPU・メモリ単価 を公式時間単価から取得。
- GPU 単価 は GPU タイプ別に追加料金を足す（例：NVIDIA T4 $0.06/時）。
- ストレージ はプロビジョニング容量 × 月額 GB 料金。
- ネットワーク帯域 は多くのベンダーで無料枠があるため、超過分のみ課金対象とする（例：AWS $0.09/GB）。
式：
月額コスト = (CPU単価 + メモリ単価 + GPU単価) × 稼働時間 + ストレージ費用 + ネットワーク超過費用
2) Excel/Google Sheets 用テンプレート例（AWS Standard）
| 項目 | 計算式 | 結果 (USD/月) |
|---|---|---|
| CPU | 2 vCPU × $0.034/vCPU‑h × 720 h | $48.96 |
| メモリ | 4 GiB × $0.005/GB‑h × 720 h | $14.40 |
| GPU | – | $0 |
| ストレージ | 50 GB × $0.10/GB‑mo | $5.00 |
| 合計（時間単価） | 上記合計 × 1 (稼働率 100 %) | $68.36 |
| サポート (任意) | $10/ユーザー/mo × 1 ユーザー | $10.00 |
| 月額総計 | — | $78.36 |
この表をコピーして ユーザー数 と 稼働率（例：0.7）だけを書き換えれば、規模別シミュレーションが瞬時に完了します。
隠れた費用とスケーラビリティ別インパクト
1) データ転送・バックアップコスト
| サービス | 単価 (USD/GB) | 想定月間使用量 | 月額コスト |
|---|---|---|---|
| アウトバウンド転送（AWS） | $0.09 | 3,000 GB | $270 |
| バックアップ保存（標準） | $0.02/GB‑mo | 2,000 GB (30日) | $40 |
2) セキュリティ・コンプライアンス
| 機能 | 単価 (USD/ユーザー/mo) | 50 ユーザー例 | 月額 |
|---|---|---|---|
| Azure AD Premium P2 (MFA + 条件付きアクセス) | $9 | $450 | |
| Microsoft Defender for Cloud | $4 | $200 |
3) サポート・管理ツール
| ツール | 単価 (USD/mo) | 例 | 月額 |
|---|---|---|---|
| Citrix Analytics for Performance | $120 | 1 契約 | $120 |
| Premium 24/7 Support | $250 | – | $250 |
4) スケール別総合コスト（概算）
| ユーザー数 | 基本料金 (CPU・メモリ等) | 隠れた費用合計 | 月額合計 |
|---|---|---|---|
| 50 | $3,918 | $1,330 | $5,248 |
| 200 | $15,672 | $5,260 | $20,932 |
ポイント：ユーザー規模が拡大すると隠れた費用の比率は減少しますが、絶対額は依然として全体コストの 10‑25 % を占めるため、見積もり時に必ず加算してください。
コスト削減ベストプラクティス（実装指針）
| 手法 | 期待効果 | 実装例 |
|---|---|---|
| スポットインスタンス活用 | 最大 90 % 割引 | AWS t3.medium をオンデマンド $0.0416/h → スポット $0.015/h（約 64 %削減） |
| オートスケーリング | 平均稼働台数 20 % 減少 | Azure Auto‑scale：CPU <30 % 時にインスタンス数を 2 台へ、ピーク時は最大 10 台 |
| ライセンス最適化 | 不要ユーザー削除で $30/ユーザー/mo 削減 | Azure AD のサインインレポートで未使用アカウントを特定・停止 |
| バックアップリテンション見直し | ストレージコスト 15 % 減少 | 保持期間 30 日 → 14 日に短縮、増分バックアップのみ実施 |
総合的な削減効果：上記4つを同時に適用すれば、VDI 全体コストは 15‑30 % 削減可能です。具体的なシミュレーションは、前述の Excel テンプレートに各割引率とスケールパラメータを入力して実行してください。
まとめ
- 料金情報は2024‑2025年公式価格を元に2026年トレンドを予測し、CPU・GPU・メモリ・ストレージの単価を統一形式で提示しました。
- 従量課金 vs 固定ライセンス の選択は稼働率と予算管理の観点で判断し、具体的なシナリオ別コスト比較を示しています。
- TCO 算出手順 を式と表で整理し、ユーザー数・稼働率だけを書き換えるだけで規模シミュレーションが可能です。
- 隠れた費用（データ転送、バックアップ、セキュリティ、サポート） を金額化し、スケール別インパクトを可視化しました。
- コスト削減ベストプラクティス（スポット、オートスケーリング、ライセンス最適化等）を実装例とともに提示し、最大30 % の削減余地があることを示しています。
これらの情報を基に、自社の利用パターン・予算条件に合わせた VDI コストシミュレーションシート を作成し、最適なクラウドベンダーとプランを選定してください。
参考文献（2024‑2025 年版）
- AWS WorkSpaces Pricing – https://aws.amazon.com/jp/workspaces/pricing/
- Azure Virtual Desktop pricing – https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual-desktop/
- Google Cloud Compute Engine pricing – https://cloud.google.com/compute/pricing
- VMware Horizon Cloud pricing – https://www.vmware.com/products/horizon-cloud.html#pricing
- Citrix DaaS (formerly XenDesktop) pricing – https://www.citrix.com/en-us/products/citrix-daas/pricing.html
上記リンクは執筆時点での公式ページです。2026 年以降に変更がある可能性がありますので、最終的な見積もり作成時には必ず最新情報をご確認ください。