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Polycam LiDAR と フォトグラメトリ 比較：プロジェクト目的に応じた最適なモード選びを解説
3Dスキャンツール「Polycam」は、LiDARモードとフォトグラメトリモードの2つの技術で動作しますが、どちらを使えば自分のプロジェクトに合っているのか悩むユーザーも多いでしょう。本記事では、LiDARモードとフォトグラメトリモードの技術的・実用上の違いを明確に比較し、用途に応じた最適な選択肢を提示します。小物モデルから大規模空間まで、シーン別の使い分けも解説します。
Polycamの2つのスキャンモードとは？
Polycamが提供するLiDARモードとフォトグラメトリモードは、それぞれ異なる技術基盤に基づいています。LiDARモードはレーザーによる距離測定で高精度な点群データを取得し、フォトグラメトリモードは複数枚の写真から3Dモデルを生成するアルゴリズムを使います。どちらもiPhoneやiPadで利用可能ですが、対応端末や用途に大きな違いがあります。以下でそれぞれの特徴を詳しく見ていきます。
LiDARモードの仕組みと利用条件
対応端末の要件
LiDARモードは、iPhone 12以降（Proモデル含む）やiPad Pro（第5世代以降）など、LiDARスキャナを搭載した端末でのみ有効です。これらの端末は、レーザーを使って被写体までの距離を計測するため、高精度な3Dデータ取得が可能です。
測距精度と環境適性
LiDARモードの最大の特徴は、光の反射率に左右されにくい安定したスキャン性能です。暗所や照明条件の悪い場所でも正確な測定が可能で、精密部品や複雑な形状の物体に最適です。ただし、金属などの鏡面のような表面では、レーザーの反射によってデータ取得が困難になる場合があります。
フォトグラメトリモードの仕組みと制限
画像処理のアルゴリズム
フォトグラメトリモードは、複数枚の写真を撮影して、被写体の形状や色合いを解析し3Dモデルを作成します。この方法では、カメラの画像情報から深度情報を抽出するため、高い解像度と詳細なテクスチャが得られます。
撮影条件の重要性
フォトグラメトリモードの精度は、撮影時の条件に大きく依存します。被写体の色合いや光の当たり方、撮影角度がモデルの品質に直結するため、専門的な知識が必要です。また、鏡面や透明な物体ではスキャンが困難になるケースがあります。
性能比較：精度・速度・ストレージ
| 項目 | LiDARモード | フォトグラメトリモード |
|---|---|---|
| 測定精度 | 0.1mm単位の高精度 | 数ミリ単位（光の条件に依存） |
| スキャン速度 | 小規模対象では数秒～数十秒 | 大規模空間では数分～数十分 |
| データ容量 | 1GB程度の点群データ | 数MB～50MB（圧縮可） |
- 小物モデル：LiDARモードが圧倒的に精度が高いです。機械部品や彫刻など、細かな形状を再現するのに最適。
- 大規模空間：フォトグラメトリモードが効果的です。インテリアや屋外の広範囲スキャンに適しています。
シーン別最適なモード選択ガイド
精密機械部品スキャン
- LiDARモードが最適。
- レーザーによる高精度測定で、0.1mm単位の詳細を捉えられます。
- 鏡面や複雑な形状でも安定した結果を得られるため、エンジニア向けに特化しています。
インテリア空間測定
- フォトグラメトリモードが効果的です。
- ルーム全体を広範囲で撮影し、3Dモデルとして再現可能です。
- 家具や壁の色合いまで正確に保存されるため、インテリアデザインにも適しています。
屋外地形調査
- フォトグラメトリモードが推奨されます。
- 大規模な範囲を効率的にスキャンでき、地形の起伏や植生も正確に反映されます。
- LiDARモードは端末性能の制限で、広範囲の測定には不向きです。
Blender/SketchUpとの連携性比較
ファイル形式の互換性
- LiDARモード：点群データ（.PLY）を出力。BlenderやSketchUpでは専用プラグインが必要です。
- フォトグラメトリモード：ポリゴンモデル（.OBJ/.FBX）として出力可能で、直感的にCADソフトに読み込み可能です。
ポリゴン最適化機能
- LiDARモードのデータは高精度ですが、頂点数が多いためポリゴンの最適化が必要です。Blenderでの処理が推奨されます。
- フォトグラメトリモードのモデルは自動で簡略化され、SketchUpなどでも軽量に扱えるため、実用性が高まります。
2026年7月時点では、PolycamのLiDARモードとフォトグラメトリモードの技術的特徴や適用範囲は明確です。プロジェクト目的に応じて、精密な測定が必要ならLiDARモード、大規模空間のスキャンを優先するならフォトグラメトリモードを選ぶことで、最適な成果が得られます。