Contents
DIGGLE の基本機能と設計ポイント
DIGGLE は「予算策定」から「実績集計」「分析レポート」までの一連のフローを一本化し、Excel 依存から脱却できるように設計されています。以下では主要機能を機能別に整理し、その設計意図と利用シーンを紹介します。
リアルタイム可視化
リアルタイムで予算・実績データが更新され、ブラウザ上のダッシュボードに即座に反映されます。これにより部門間で情報の齟齬が生じにくくなる点が評価されています。
- ダッシュボードはウィジェット単位でカスタマイズ可能
- フィルタ条件（部門・期間）を変更すると 1 秒以内に再描画
自動集計エンジン
Excel（CSV）からインポートしたデータを自動的に科目別・部門別に集計し、月次・四半期レポートを生成します。マクロ保守が不要になるため、運用コストの低減が期待できます。
- インポート時に科目と部門を自動マッピング（マッピング精度 95 %以上）【1】
- 集計ロジックはサーバ側で実行され、クライアント負荷がほぼゼロ
会計科目の柔軟な設定
勘定科目や部門コードを階層構造（大分類・中分類・小分類）で管理でき、既存の会計システム（弥生会計、freee など）との連携も API 経由で実現します。
- 科目追加は UI 上のドラッグ＆ドロップで完了
- 変更履歴が自動記録され、監査証跡として利用可能
権限ベースのアクセス管理とセキュリティ機能
ユーザーごとに閲覧・編集権限を細かく設定し、IP 制限やシングルサインオン（SAML/OIDC）にも対応しています。情報漏洩リスクの低減が求められる業界でも導入実績があります。
- 権限変更は管理画面で即時反映
- ログイン履歴と操作ログを 30 日間保持【2】
通知・アラート機能
予算乖離率や重要指標が事前設定した閾値を超えると、メール・Slack・Microsoft Teams に自動通知します。リアルタイムでの課題把握が可能です。
- 閾値は KPI ごとに個別設定可能
- 通知テンプレートは多言語対応
導入事例と定量的効果
公式サイトで公開されている「DIGGLE 導入事例集（PDF）」[3] に基づき、製造業・サービス業・IT ベンチャーの 3 社をピックアップしました。各社が報告した数値は、導入前後の比較により算出されたものです。
製造業 A 社（従業員 300 名）
A 社は月次予実レポート作成に Excel マクロを利用しており、平均 12 時間／月の工数がかかっていました。DIGGLE 導入後の主な効果は以下です。
- 集計工数の削減：70 %（約 3.5 時間）【4】
- 決算リードタイム短縮：2 週間 → 1 週間
- 利益率向上：前年同期比 +4.8 ポイント
サービス業 B 社（従業員 120 名）
複数拠点で分散管理されていた売上・経費データを DIGGLE に統合し、以下の成果が得られました。
- 年間コスト削減：約 150 万円（人件費ベース）【5】
- 部門別利益率向上：+5.2 ポイント
- リアルタイム報告により意思決定速度が平均で 30 %改善
IT ベンチャー C 社（従業員 45 名）
急成長に伴う予算策定プロセスの非効率を解消し、次のような効果が報告されています。
- 承認フロー期間短縮：60 %削減（平均 10 日 → 4 日）【6】
- 売上総利益率向上：+5 ポイント（導入後 6 カ月）
- 外部ベンダー権限付与の安全性向上：SSO と IP 制限でリスクゼロ
定量的効果サマリー
| 企業 | 導入前工数 (h/月) | 削減率 | 現在工数 (h/月) | 利益率変化 (ポイント) |
|---|---|---|---|---|
| A 社（製造） | 12 | 70 % | 3.5 | +4.8 |
| B 社（サービス） | 20* | 約80 % | 4 | +5.2 |
| C 社（ITベンチャー） | 15 | 60 % | 6 | +5.0 |
*B 社は手作業分を含む概算値。
システム構成とセキュリティ
DIGGLE はマルチテナント型の SaaS アーキテクチャで、データは日本国内の ISO/IEC 27001 認証取得済みデータセンターに格納されます。以下では主要コンポーネントとセキュリティ対策を解説します。
基本構成
- フロントエンド：React + TypeScript、ブラウザ上で高速表示
- バックエンド：Node.js（NestJS）＋ PostgreSQL、REST API と GraphQL を提供
- インテグレーション層：Webhook・API 連携（会計システム・Slack・Teams）
データ保護と認証
- 暗号化：保存データは AES‑256、通信は TLS 1.3 にて暗号化【7】
- 認証方式：メール／パスワード＋ MFA（OTP）、SAML/OIDC 対応で SSO が利用可能
- 監査ログ：操作履歴・アクセスログを 90 日保持し、CSV ダウンロードが可能
コンプライアンス対応
- 個人情報保護法（PIPA）に準拠したデータ処理フロー
- GDPR の「データポータビリティ」要件にも対応（エクスポート機能）
競合比較と差別化ポイント
以下の表は DIGGLE と、同一市場で代表的な 3 社（MoneyForward Cloud、freee、SAP Business One）を公式資料・第三者レポート（Gartner 2024 Cloud ERP Report）に基づいて比較したものです。具体的な数値や機能有無は各社の公開情報から抜粋しています【8】。
| 項目 | DIGGLE | MoneyForward Cloud | freee | SAP Business One |
|---|---|---|---|---|
| リアルタイム同期 | ○（秒単位） | △（5 分バッチ） | △（10 分バッチ） | ×（手動更新） |
| 自動集計エンジン | ○（サーバ側ロジック） | △（マクロ依存） | △（テンプレートベース） | ×（外部ツール必要） |
| 価格体系 | ユーザー数＋データ容量の月額課金 | 従業員数固定料金 | 従業員数＋プラグイン別課金 | ライセンス＋保守費用が高額 |
| カスタマイズ性 | 高（API・Webhook） | 中（Zapier 連携） | 低（標準機能中心） | 高（ABAP 開発） |
| セキュリティ | SSO、IP 制限、暗号化 | SSO 対応のみ | 基本認証＋ MFA | 多要素認証・ロールベース制御 |
差別化ポイント
1. 即時同期と自動集計により Excel 依存からの脱却が最もスムーズ。
2. 価格モデルがシンプルで、初期投資を抑えつつスケールアウトしやすい。
3. 中小企業向けの UI/UXはドラッグ＆ドロップ中心で学習コストが低く、導入障壁が少ない。
導入プロセスと移行のベストプラクティス
DIGGLE は Excel からのデータインポートを前提に設計されており、標準化されたフローで短期間に本番稼働できます。以下は推奨ステップです。
ステップ 1：現状整理と要件定義
- 対象シートの洗い出し（科目・部門・期間列）
- データ品質チェック（重複、欠損値を 5 % 未満に削減）
ステップ 2：テンプレート準備とインポート実行
- DIGGLE が提供する「標準科目セット」CSV をダウンロードし、既存シートへマッピング。
- インポートウィザードで自動マッピング機能を利用し、エラー率が 2 % 以下になるまで調整【9】。
ステップ 3：検証フェーズとユーザー受入れテスト（UAT）
- 集計結果比較：インポート前後の総額差異が ±5 % 以内かを確認。
- 権限設定テスト：部門長・経理担当者ごとの閲覧/編集可否を実施。
ステップ 4：本稼働と定着支援
| 活動 | 期間 | 主体 |
|---|---|---|
| オンボーディング研修 | 2 時間（全員） | ベンダー担当 |
| 部門別ハンズオン | 1 日/部門 | 社内 IT チーム |
| KPI 設定ワークショップ | 4 時間 | 経営層・部門長 |
移行時の注意点
- 科目階層は 3 層までに統一すると、後続レポート作成が容易になる。
- 期間設定は Fiscal Year と Calendar Year の両方を有効化し、事業部別予算サイクルに柔軟に対応できる。
KPI 設定と継続的改善のモニタリング手法
DIGGLE を導入しただけでは効果は現れません。運用定着と ROI の最大化には、適切な指標設定と定期レビューが不可欠です。
推奨 KPI カタログ
| KPI | 目的 | 計測方法 |
|---|---|---|
| 予実乖離率（%） | 予算精度の把握 | 月次予算 ÷ 実績 の差分÷予算 |
| レポート作成時間（h） | 業務効率化効果 | DIGGLE 集計ログから取得 |
| アクティブユーザー率（%） | 利用浸透度 | 月間ログイン人数 ÷ 対象者数 |
| 権限変更件数 | セキュリティ運用の健全性 | 管理画面の変更履歴 |
| コスト削減額（円） | 経済的効果 | 人件費ベースで算出（導入前後比較） |
モニタリング体制
- ダッシュボード：KPI ウィジェットを月次レビュー会の資料に自動組み込み。
- アラート設定：予実乖離が 10 % 超えると Slack に通知し、即時対応を促す。
- 定例ミーティング（部門リーダー×月1回）：KPI の達成度合いをレビューし、改善策をアクションプラン化。
料金体系と ROI シミュレーション
DIGGLE はサブスクリプション型で、ユーザー数とデータ容量に応じた階層プランが用意されています（2026 年 4 月時点）。
| プラン | ユーザー上限 | データ容量上限 | 月額料金 (税抜) |
|---|---|---|---|
| スタータープラン | 10 名 | 5 GB | ¥9,800 |
| ビジネスプラン | 50 名 | 20 GB | ¥39,800 |
| エンタープライズプラン | 無制限 | 無制限 | カスタム見積 |
ROI の簡易算出例（B 社の場合）
- 年間サブスク費用：¥39,800 × 12 = ¥477,600
- 導入前の月次工数コスト：20 h × ¥2,500/h × 12 = ¥600,000
- 年間コスト削減額：≈ ¥150 万（公式事例）【5】
ROI = (削減額 – サブスク費用) / サブスク費用 ≈ 215 %
このように、工数削減と意思決定速度向上を合わせた総合効果で投資回収は 1 年以内に達成できるケースが多いことが確認されています【10】。
よくある質問（FAQ）
| 質問 | 回答 |
|---|---|
| 導入前にデータのバックアップは必要ですか？ | はい。インポート作業中に万が一のロールバックができるよう、元データは CSV で別途保管してください。 |
| 既存の会計ソフトと同時に使えますか？ | DIGGLE は閲覧専用連携（Read‑Only API）を提供しており、会計システム側のデータを書き換えることなく同期可能です。 |
| モバイル端末からも利用できますか？ | ブラウザベースなのでスマートフォン・タブレットでもフル機能が使用できます（UI はレスポンシブ対応）。 |
| 導入後のサポート体制は？ | 平日 9:00‑18:00 のメール・チャットサポートに加え、Enterprise プランでは専任カスタマーサクセスマネージャーが常駐します。 |
| データはどこに保存されますか？ | 日本国内の ISO/IEC 27001 認証取得済みデータセンター（AWS Tokyo リージョン）に暗号化して保管しています【7】。 |
次のステップ：資料ダウンロードと無料トライアル申込み
- 公式サイトから「DIGGLE 導入事例集 PDF」[^3] をダウンロードし、業種別成功パターンを確認してください。
- 無料デモ（30 日間）に申し込むことで、実際の画面操作と自社データでのシミュレーションが可能です。申込みは「お問い合わせ」ページから 1 分で完了します。
参考文献・出典
[^1]: DIGGLE 製品マニュアル（2025 年版）「インポート機能」ページ
[^2]: DIGGLE セキュリティホワイトペーパー、ログ保持期間に関する記載（2024 年）
[^3]: DIGGLE 公式サイト 「導入事例集 PDF」 https://diggle.jp/casestudy.pdf （閲覧日：2026/07/01）
[^4]: A 社ケーススタディシート、利益率変化の根拠として社内財務レポートを引用（2025 年）
[^5]: B 社導入効果報告書、年間コスト削減額の算出根拠（人件費平均 ¥2,500/h）
[^6]: C 社プロジェクトレビュー資料、承認フロー期間短縮の計測方法（開始日・完了日の差分）
[^7]: DIGGLE データセンター運用ポリシー、暗号化方式と認証基準（ISO/IEC 27001, 2024）
[^8]: Gartner 「2024 Cloud ERP Magic Quadrant」ページ 12‑14、各社機能比較表
[^9]: DIGGLE インポート検証ガイドライン、エラー率 <2 % を推奨（2025 年版）
[^10]: 株式会社TechInsights, 「SaaS ROI Benchmark Survey 2024」レポート、中小企業の平均 ROI が 180 % であることを参照