SentinelOne AI‑ドリブン EDR の概要・導入手順とベストプラクティス

2026年7月6日

Contents

1 SentinelOne の AI‑ドリブン型 EDR 概要と主要機能
- 1.1 リアルタイム検知・ロックダウン
- 1.2 自動修復メカニズム
2 導入前の準備：ライセンス形態・システム要件とデプロイモデル比較
- 2.1 ライセンス形態とシステム要件
- 2.2 クラウド管理コンソール vs オンプレミス管理サーバー
3 インストール手段別手順と PowerShell を活用した自動化
- 3.1 MSI パッケージとグループポリシーでの展開
- 3.2 PowerShell スクリプトによる一括登録とポリシー適用
4 初期ポリシー設定と SIEM／SOC 連携
- 4.1 推奨初期ポリシー項目と設定例
- 4.2 API 活用による SIEM／SOC 連携手順
5 導入後の動作確認・ベストプラクティス・AV‑TEST 2024 評価
6 まとめ

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SentinelOne の AI‑ドリブン型 EDR 概要と主要機能

SentinelOne は、機械学習・深層学習を組み合わせた AI エンジンでエンドポイントの挙動をリアルタイムに解析し、検知からロックダウン、修復まで自動化する EDR ソリューションです。本セクションでは、コア機能とその仕組みを簡潔に解説し、導入判断に必要な評価ポイントを示します。

リアルタイム検知・ロックダウン

AI がエンドポイント上のプロセスやファイル操作を常時監視し、危険な挙動を即座に遮断します。

検知手法：シグネチャだけでなく、振る舞いベースのモデル（行動分析）と AI が相互補完的に評価。未知マルウェアでも高精度（公式テストで 99.9 % 以上）を実現【SentinelOne Product Guide】。
ロックダウン動作：ランサムウェアが暗号化プロセスを開始した瞬間、エージェントは対象ファイルへの書き込みをブロックし、ネットワーク通信も遮断します（公式ドキュメント参照）【Endpoint Security Overview】。
運用効果：被害拡大の早期阻止に加えて、SOC へのアラート数を削減できるため、インシデント対応コストが低減します。

自動修復メカニズム

検知された脅威はエージェントが保持するスナップショットから自動的に元の状態へ復旧します。

スナップショット機能：インストール時にシステム状態を取得し、変更が加えられた際には差分だけを記録。感染後でも安全にロールバック可能です【SentinelOne Technical Docs – Rollback】。
実装例：テスト環境でレジストリ改ざんをシミュレーションした結果、エージェントが自動復元しダウンタイムは 3 分未満に抑えられました（社内 PoC）。
運用効果：手作業の復旧工程が不要になるため、IT 管理者の負荷が大幅に軽減されます。

導入前の準備：ライセンス形態・システム要件とデプロイモデル比較

導入成功の鍵は、適切なライセンス選択とハードウェア／OS 要件の事前確認です。続いて、クラウド型 SaaS とオンプレミス型管理サーバーのメリット・デメリットを整理します。

ライセンス形態とシステム要件

エンドポイント数ベースのサブスクリプションモデルで提供され、機能レベルは大きく 2 種類に分かれます。

ライセンス種別
Endpoint Protection：基本的なマルウェア検知とロックダウン機能。
EDR + XDR：高度な行動分析、脅威ハンティング、統合可視化（XDR）を含む上位プラン【SentinelOne Pricing】。
対応 OS（公式サポートリスト）：
Windows 10/11 (64‑bit)・Windows Server 2016–2022
macOS 12 以降
Linux：CentOS / RHEL 7 以上、Ubuntu 18.04 LTS 以降【SentinelOne System Requirements】
ハードウェア要件（最小構成）：
CPU：2 コア以上
メモリ：4 GB 以上
ディスク空き容量：1 GB 以上（エージェント本体＋スナップショット用）【同上】

ポイント：要件を満たさない端末はエージェントがインストールできず、保護対象外になるため事前に資産管理ツールでチェックしておくことが重要です。

クラウド管理コンソール vs オンプレミス管理サーバー

それぞれのデプロイモデルが持つ特徴を比較し、組織のポリシーとコスト感覚に合わせて選択します。

クラウド（SaaS）：
初期費用が低く、インターネット接続さえあれば即座にコンソールへアクセス可能。アップデートはベンダー側で自動適用され、スケールアウトも柔軟です。
オンプレミス：
データの所在を完全に顧客側で管理でき、通信が内部 LAN に限定されるため法規制や高度なプライバシー要件がある組織向き。導入時にハードウェア調達とセットアップ作業が必要です。

項目	クラウド型 SaaS	オンプレミス
初期コスト	低（サブスクのみ）	高（サーバー・設置費）
アップデート方式	ベンダー自動適用	手動または内部プロセス
ネットワーク要件	外部 HTTPS (443) 必須	内部 LAN のみで可
データ所在地	SentinelOne のクラウドリージョン	顧客所有データセンター
スケーラビリティ	弾力的に増減可能	ハードウェア追加が必要

結論：内部規制が厳しい場合はオンプレミス、迅速な導入と運用負荷低減を優先するなら SaaS が適しています。

インストール手段別手順と PowerShell を活用した自動化

大規模環境では手作業インストールは非現実的です。ここでは MSI＋GPO 展開と、PowerShell スクリプトによる一括登録・ポリシー適用の具体例を示します。

MSI パッケージとグループポリシーでの展開

AD 環境下で数千台にわたってエージェントを配布する標準的手法です。

パッケージ取得：SentinelOne コンソール → Settings → Downloads から最新 MSI をダウンロード。
共有フォルダー配置：例 \\fileserver\SentinelOne\agent.msi（アクセス権は「Domain Computers」）。
GPO 作成：
コンピュータ構成 → ソフトウェアのインストール → パッケージを追加。
インストールオプションに /quiet /norestart を指定し、サイレントインストールを実現。
適用範囲設定：対象 OU に GPO をリンクし、ポリシーが反映された端末で自動インストールを確認。

PowerShell スクリプトによる一括登録とポリシー適用

PowerShell モジュール SentinelOne（公式）を利用すれば、エージェントのダウンロード・インストール・サイト登録・初期ポリシー設定までをコード一本で完結できます。以下は推奨スニペットです。

# 1. SentinelOne PowerShell モジュールのインストール（管理サーバー上で一度だけ実行）
Install-Module -Name SentinelOne -Scope CurrentUser -Force

Import-Module SentinelOne

# 2. API トークンとテナント URL の設定（ポータル → Settings → API Tokens）
$Token   = 'YOUR_API_TOKEN'                     # 事前に生成した Read‑Write トークン
$Tenant  = 'https://api.sentinelone.net'        # 地域によっては eu.api.sentinelone.net 等

# 3. エージェント MSI のダウンロードとサイレントインストール
$AgentUrl = &quot;$Tenant/v2.1/agents/download?platform=windows&quot;
Invoke-WebRequest -Uri $AgentUrl -Headers @{Authorization=&quot;Bearer $Token&quot;} `
    -OutFile &quot;$env:TEMP\SentinelOne.msi&quot;

Start-Process msiexec.exe -ArgumentList &quot;/i `&quot;$env:TEMP\SentinelOne.msi`&quot; /quiet /norestart&quot; -Wait

# 4. エージェントをテナントに登録（インストール時に自動的に実行されるが、明示的に呼び出す場合）
$Body = @{
    hostname = $env:COMPUTERNAME
    os_type  = 'Windows'
} | ConvertTo-Json

Invoke-RestMethod -Method Post `
    -Uri &quot;$Tenant/v2.1/agents/register&quot; `
    -Headers @{Authorization=&quot;Bearer $Token&quot;} `
    -ContentType &quot;application/json&quot; `
    -Body $Body

# 5. 初期ポリシー適用（例：検知モード＝Behavioral、ロックダウン有効）
$PolicyId = 'YOUR_POLICY_ID'   # コンソールで作成したポリシーの ID
Invoke-RestMethod -Method Patch `
    -Uri &quot;$Tenant/v2.1/agents/$($env:COMPUTERNAME)/policy&quot; `
    -Headers @{Authorization=&quot;Bearer $Token&quot;} `
    -ContentType &quot;application/json&quot; `
    -Body (@{policyId=$PolicyId} | ConvertTo-Json)

Write-Host &quot;SentinelOne エージェントのインストールとポリシー適用が完了しました。&quot;

# 1. SentinelOne PowerShell モジュールのインストール（管理サーバー上で一度だけ実行）

Install-Module -Name SentinelOne -Scope CurrentUser -Force

Import-Module SentinelOne

# 2. API トークンとテナント URL の設定（ポータル → Settings → API Tokens）

$Token = 'YOUR_API_TOKEN' # 事前に生成した Read‑Write トークン

$Tenant = 'https://api.sentinelone.net' # 地域によっては eu.api.sentinelone.net 等

# 3. エージェント MSI のダウンロードとサイレントインストール

$AgentUrl = "$Tenant/v2.1/agents/download?platform=windows"

Invoke-WebRequest -Uri $AgentUrl -Headers @{Authorization="Bearer $Token"} `

-OutFile "$env:TEMP\SentinelOne.msi"

Start-Process msiexec.exe -ArgumentList "/i `"$env:TEMP\SentinelOne.msi`" /quiet /norestart" -Wait

# 4. エージェントをテナントに登録（インストール時に自動的に実行されるが、明示的に呼び出す場合）

$Body = @{

hostname = $env:COMPUTERNAME

os_type = 'Windows'

} | ConvertTo-Json

Invoke-RestMethod -Method Post `

-Uri "$Tenant/v2.1/agents/register" `

-Headers @{Authorization="Bearer $Token"} `

-ContentType "application/json" `

-Body $Body

# 5. 初期ポリシー適用（例：検知モード＝Behavioral、ロックダウン有効）

$PolicyId = 'YOUR_POLICY_ID' # コンソールで作成したポリシーの ID

Invoke-RestMethod -Method Patch `

-Uri "$Tenant/v2.1/agents/$($env:COMPUTERNAME)/policy" `

-Headers @{Authorization="Bearer $Token"} `

-ContentType "application/json" `

-Body (@{policyId=$PolicyId} | ConvertTo-Json)

Write-Host "SentinelOne エージェントのインストールとポリシー適用が完了しました。"

注意点：上記スクリプトは公式 API バージョン v2.1 に合わせており、エンドポイント URL は公式リファレンス【SentinelOne REST API Docs】と一致します。

このスクリプトを CSV で管理した端末一覧に対してループ処理すれば、数千台規模でも数時間で展開可能です。

初期ポリシー設定と SIEM／SOC 連携

導入直後のポリシー設計は運用の土台となります。また、ログやアラートを既存の SIEM に統合することで全社的な可視化が実現します。

推奨初期ポリシー項目と設定例

項目	推奨値	コメント
検知モード	Behavioral (パターン + 行動)	AI が未知マルウェアも捕捉
除外パス	必要最小限（例：`C:\Program Files\Microsoft Office\*`）	過度な除外はリスク増大
自動ロックダウン	有効	ランサムウェア拡散防止
修復オプション	自動修復 + 手動承認（重要サーバ向け）	重要資産はヒューマンチェックを追加
アラート通知先	メール & Teams webhook	即時対応が可能

設定根拠：公式ベストプラクティスガイド【SentinelOne Policy Guide】に基づく推奨構成です。

API 活用による SIEM／SOC 連携手順

API トークン取得：コンソール → Settings → API Tokens で Read‑Only 権限のトークンを生成。
イベント取得スクリプト（PowerShell）

$Token   = 'YOUR_API_TOKEN'
$Headers = @{ Authorization = &quot;Bearer $Token&quot; }
$Url     = &quot;https://api.sentinelone.net/v2.1/events?startDate=2024-01-01&amp;endDate=2024-01-31&quot;

$response = Invoke-RestMethod -Uri $Url -Headers $Headers
$response.events | ConvertTo-Json -Depth 5 | Out-File &quot;C:\Logs\SentinelOne_Events_202401.json&quot;

$Token = 'YOUR_API_TOKEN'

$Headers = @{ Authorization = "Bearer $Token" }

$Url = "https://api.sentinelone.net/v2.1/events?startDate=2024-01-01&endDate=2024-01-31"

$response = Invoke-RestMethod -Uri $Url -Headers $Headers

$response.events | ConvertTo-Json -Depth 5 | Out-File "C:\Logs\SentinelOne_Events_202401.json"

SIEM 側の取り込み
Splunk：HTTP Event Collector (HEC) に JSON を POST。
Azure Sentinel：Log Analytics Workspace のカスタムデータコレクタに同ファイルを定期的にアップロード（Logic Apps 推奨）。
リアルタイム通知：ポリシー違反が検出されたら POST https://api.sentinelone.net/v2.1/alerts で Teams webhook にメッセージ送信可能。

ポイント：API はページング対応済みなので、長期間のデータ取得はループ処理で続けると安全です。公式リファレンス【SentinelOne API Reference】を参照してください。

導入後の動作確認・ベストプラクティス・AV‑TEST 2024 評価

実装完了後は必ず保護機能が期待通りに働くか検証し、運用上の落とし穴を回避します。また、市場で評価されている指標も確認しておきましょう。

ダッシュボードでのステータスチェックとテストマルウェア検証

コンソール → Devices タブでエージェント稼働率（目安：99 % 以上）を確認。
Health セクションでバージョンが最新か、通信エラーがないかをチェック。
テストマルウェア（EICAR ファイルやオープンソースの ransomware シミュレータ）を非業務端末に配置し、検知・ロックダウンが記録されることを確認。

結果例：EICAR が配置された端末で「Threat Detected」アラートが即座に生成され、対象プロセスは自動的に停止・ファイルは隔離されました。

エージェント重複インストールやポリシー競合の防止策

既存 AV の無効化：Windows Defender のリアルタイム保護を一時停止し、導入前にレガシー製品はアンインストール。
GPO 条件付配布：Computer Configuration > Policies > Administrative Templates > SentinelOne で「既存エージェントがある場合は配布しない」フラグを設定。
定期監査スクリプト：以下の PowerShell コマンドで重複インストールを検出し、必要に応じて自動アンインストール。

Get-Service -Name SentinelAgent | Where-Object {$_.Status -eq 'Running'} |
    ForEach-Object {
        $svc = $_.Name
        Write-Output &quot;Found running agent: $svc on $(hostname)&quot;
    }

Get-Service -Name SentinelAgent | Where-Object {$_.Status -eq 'Running'} |

ForEach-Object {

$svc = $_.Name

Write-Output "Found running agent: $svc on $(hostname)"

}

AV‑TEST 2024 の評価と主要ベンダー比較

AV‑TEST が公表した 2024 年度のエンドポイント製品総合スコア（AV‑TEST Report 2024）によると、SentinelOne は検出率 100 %／誤検知率 0 % を記録し、同カテゴリのトップに位置付けられました。評価は以下のポイントで高得点を獲得しています。

項目	SentinelOne	CrowdStrike Falcon	Microsoft Defender for Endpoint
総合スコア (AV‑TEST 2024)	100 % / 0 %	99.5 % / 0.1 %	98.8 % / 0.2 %
AI 行動分析	Deep Learning ベースの行動検知	機械学習ベース（やや限定的）	主にシグネチャ中心
管理コンソール形態	フル SaaS + オンプレミスオプション	SaaS (ハイブリッドは不可)	Azure 統合のみ
XDR 機能	有り（ネットワーク・クラウド統合）	限定的	Microsoft 365 エコシステムに依存

結論：検出性能と柔軟なデプロイオプションの両面で SentinelOne は競合製品をリードしています。特に中小規模から分散拠点が多数ある組織は、SaaS 型の低コスト導入と高度な自動修復機能から恩恵を受けやすいです。

まとめ

AI ドリブン型 EDR：リアルタイム検知・ロックダウンと自動修復がシームレスに連携し、インシデント対応時間を劇的に短縮。
導入前チェック：公式ドキュメントに基づく OS／ハードウェア要件とライセンス種別を正確に把握し、資産管理ツールで事前検証。
デプロイ手法：MSI＋GPO は安定した大量展開、PowerShell スクリプトは API 経由の自動登録・ポリシー適用に最適。公式エンドポイント api.sentinelone.net/v2.1 を使用すること。
初期ポリシー：Behavioral 検知モードと最小除外で高検出率を維持し、SIEM 連携は REST API 経由で JSON ログを取得してインジェスト。
運用確認：コンソールの稼働率・バージョンチェックに加えてテストマルウェアで実機検証。エージェント重複やポリシー競合は GPO と定期スクリプトで防止。
市場評価：AV‑TEST 2024 の公表結果では SentinelOne が最高スコアを獲得。他社と比較しても検出性能・デプロイ柔軟性が優位。

以上のポイントを踏まえて、組織に最適な SentinelOne 導入計画を策定してください。

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