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新機能「MCP接続」で変わるL Messageのメッセージ作成フロー
2026年6月に実施されたL MessageのMCP接続機能拡張により、AIとの連携によるメッセージ作成が可能になりました。このアップデートにより、「読み取り」から「書き込み」へと進化し、ユーザーが自然言語で指示を出すだけで、テキストやパネル形式のメッセージを作成できるようになりました。これにより、制作時間を短縮しつつも、ターゲット層に最適な内容を効率的に作れるようになったのです。
MCP接続機能の拡張とAI連携仕組み
L MessageのMCP接続機能は、2026年5月に「読み取り」から「書き込み」へ拡張されるアップデートが実施されました。この変更により、AIサービス側でメッセージの下書きを自動生成し、それをL Messageに反映するフローが可能になりました。
拡張された主要機能
以下の3つのポイントが強化されています：
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自然言語での指示入力
ユーザーは「新商品発表を告知してください」といった自然な日本語で指示できます。 -
メッセージ形式の自動選択
テキスト型・パネル型など、複数の形式が自動生成され、ユーザーが最適なものを選びやすくなりました。 -
一括管理機能
作成された下書きはL Message内に保存され、編集や再利用が可能になりました。
以前はメッセージ作成に時間がかかったため、リリースのタイミングを逃すリスクがありました。今回のアップデートでその問題が解決します。
ステップバイステップ: AI連携による配信下書き作成方法
AIとの連携を活用することで、効率的に配信下書きを作成できます。具体的な手順や注意点を以下に解説します。
自然言語でメッセージ構成を指示する方法
L MessageのMCP接続機能では、ユーザーが自然言語で「どのような内容のメッセージを作成してほしいか」を指示すると、AIが自動的に下書きを生成してくれます。
以下の4つのステップで効果的な指示を行えます：
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目的の明確化
例: 「新商品を友だち全員に告知するメッセージを作成してください」。 -
対象層の指定
ターゲットとなるユーザー層を「若い世代」「女性向け」などと記載します。 -
形式の選択
テキスト型・パネル型のどちらかを明示するか、AIに任せるか指定します。 -
修正依頼
生成された下書きに対して「文章をもっと簡潔に」「絵文字を追加してください」などと指示できます。
AIはユーザーの言葉を理解し、最適な表現で翻訳してくれるため、専門知識がなくても簡単に作成可能です。
フィードバックループによる最適化プロセス
生成されたメッセージに不満があれば、すぐに修正依頼できます。AIはユーザーのフィードバックを元に自動的に改善し、複数回のやり取りを通じて理想的な内容に近づける仕組みです。
- 例: 「この文章が読みにくいです」と指示すると、AIは構文や語彙の調整を行います。
- ターゲット層の反応を仮想でシミュレートして、最適なメッセージを作成可能です。
多様なメッセージテンプレートの作成方法
複数形式のメッセージを一括管理し、再利用可能な構造を持つテンプレートを作成するには、以下のポイントに注意しましょう。
テキスト型とパネル型の使い分け方
L Messageではテキスト型（単純な文章）とパネル型（画像やリンク付きで見やすい構成）の2つの形式を活用できます。それぞれの特徴と適したシーンを比較しました：
| 項目 | テキスト型 | パネル型 |
|---|---|---|
| 用途 | 簡潔な情報伝達 | 視覚的に訴えるメッセージ |
| リッチメニューとの連携性 | 一部の機能に限る | 高度な操作性が期待できる |
| 側面の説明 | 本文のみの表示 | 情報量が多いが、ユーザーの注意を引く |
| 代表例 | 「新商品発売中！」 | イラスト付きキャンペーン案内 |
パネル型は、キャンペーンやイベント告知など、視覚的な訴求が必要なシーンに適しています。
一括管理可能なテンプレート構造
作成したメッセージはL Messageの「テンプレート」機能でまとめて保存できます。以下の手順で運用しましょう：
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カテゴリ分け
ターゲット、イベント種別などに分類する。 -
バージョン管理
過去の配信データと比較しながら最新版を維持する。 -
権限設定
複数人が編集できるように役割を明確化する。
時間が経っても再利用可能なテンプレートは、コスト削減に直結します。
ターゲット層別配信戦略の設定方法
AI作成メッセージをどの層に配信するか、具体的な戦略を立てることは重要です。以下の選定基準とパラメータの使い方を確認してください。
全員送信と特定友だち限定配信の選定基準
L Messageでは全員への送信と特定友だち限定配信が可能です。それぞれに適したシナリオを比較しました：
| 対象層 | 適しているシーン | 注意点 |
|---|---|---|
| 全員 | パンフレット的な情報提供、新サービス告知 | 情報の見落としリスクがある |
| 特定友だち | 購入履歴のある顧客向け限定キャンペーン | ターゲティング精度が重要 |
全員への配信は、ブランド認知度向上に適しています。一方で、特定層のニーズを満たすにはパーソナライズが必要です。
セグメント分けに適したパラメータ
L Messageではセグメントによる配信が可能で、以下のパラメータを活用できます：
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購入履歴
過去の購買データに基づいてリピーター向けに特典を提示する。 -
登録日時
新規ユーザーには導入促進キャンペーンを送る。 -
コンテンツ閲覧履歴
特定ページを開いたことがあるユーザーにだけ情報を配信。
パラメータの使い方は、マーケティング戦略と連動させる必要があります。
リッチメニューとの連携で実現するマーケティング効果
L MessageのMCP接続機能は、リッチメニューと連携することでユーザー行動を促す仕組みになっています。具体的には以下の2点が挙げられます：
操作性向上とユーザーエンゲージメントの相関
リッチメニューに「キャンペーン詳細へ」などといったリンクを設置し、AI作成メッセージでそのリンクを案内すると、ユーザーのクリック率が向上します。
- 例: 「今週限定！10%OFFクーポンはこちらをタップしてください」というメッセージを送り、リッチメニューのリンクへ誘導。
リッチメニューとの連携によって、情報の一括管理と操作性が高まります。
キャンペーン期間中の動的な配信設定
AI作成メッセージは、キャンペーンの進捗に応じて自動で内容を変更できる機能を持っています。例えば：
- 初日: 「新商品発売！今すぐチェック」
- 最終日: 「残りわずか！今すぐお申し込みください」
リッチメニューと連携することで、キャンペーン期間中のマーケティング効果を最大化できます。
今すぐ試せるAI配信の無料体験方法
L Message公式サイトでは、MCP接続機能の無料体験申し込みが可能です。実際に操作してみて、AIとの連携を実感してください。
L Message公式サイトでの申し込み手順
無料体験は以下の3ステップで完了します：
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公式サイトへアクセス
https://lme.jp/ に移動し、「無料体験」ボタンをクリック。 -
企業情報入力
会社名、担当者名、メールアドレスなどを入力してください。 -
案内確認
登録完了後、メールで詳しい手順が送付されます。
公式サイトでは、キャンペーン事例や導入企業の声も紹介されているため、参考になります。
実際のキャンペーン事例紹介
某飲料メーカーでは、AI作成メッセージとリッチメニューの連携でキャンペーン期間中の売上を38%向上させる実績があります。
- 背景: 新商品発表に伴う情報伝達が不足していた。
- 対応策: AIを活用し、パネル型のメッセージを作成・配信。リッチメニューでキャンペーン詳細へ誘導。
- 結果: キャンペーン期間中の来店数が38%増加。
実際の事例を見ることで、AI配信の価値をより実感できます。