NottaとOtter.ai比較2026：機能・精度・料金・セキュリティ徹底解説

サービス概要と2026年版アップデート

このセクションでは、2024〜2026 年にかけて両サービスが実装した主要機能を整理し、最新バージョンの位置付けを明確にします。導入企業は「新機能が業務フローに与えるインパクト」をまず把握した上で、次の比較項目へ進むことが推奨されます。

Notta の最新機能

2025 年末にリアルタイム翻訳機能を追加し、2026 年 1 月に大規模アップデートを実施しました。以下は主な改良点です。

• 音声ストリーム変換速度の向上：クラウドストリーミング方式の最適化により、文字起こしスループットが前バージョン比で約 30 %高速化（公式リリースノート2026‑01）。
• 日本語特化カスタム辞書：エントリ数を 10,000 件以上に拡充し、業界用語や固有名詞の認識率が向上。
• 会議参加者自動タグ付け：音声解析結果から発言者を自動推定し、タグとしてメタデータ化（2025 年リリース）。
• 議事録テンプレート自動適用：プロジェクトごとに設定したテンプレートが文字起こし完了後に即座に挿入される。

Otter.ai の最新機能

Otter.ai は Microsoft Teams との連携強化を中心に、2026 年 2 月のアップデートで以下を提供しています。

• Live Caption for Teams：Teams 会議中にリアルタイム字幕を表示し、同時に文字起こしデータが自動保存される（公式ブログ2025‑11）。
• AI サマリー精度向上：要約誤差率が従来比 15 %削減されたことを示す内部ベンチマーク結果（リリースノート2026‑02）。
• オフラインバッチ処理：モバイル端末で音声ファイルをローカル解析し、ネットワーク復帰後にクラウドへ同期可能。

2026 年版ではどちらもリアルタイム性とカスタマイズ性を強化しており、会議記録の自動化ニーズに応えられる体制が整っています。

AI 音声認識精度と日本語対応率のベンチマーク

本章では第三者機関が実施した比較テストの概要と結果を示し、数値の根拠を明確化します。評価指標は「認識正確率（Word Error Rate を 100 %‑WER）」「カスタム辞書規模」「リアルタイム翻訳言語対応数」および「AI 要約精度改善率」の４つです。

ベンチマーク実施機関と評価方法

• 実施機関：日本 AI 学会（JAAI）と情報通信研究機構（NICT）が共同で運営する 2026 AI Speech Recognition Benchmark（公表レポート: https://jaai.or.jp/benchmark2026)。
• 対象ツール：国内外計 8 社・5 ツール（Notta、Otter.ai を含む）を同一会議録音データでテスト。
• 評価手法：
• 30 分間のビジネスミーティング（日本語 70 %、英語 30 %）を 5 カメラ・マイク環境で収録。
• 各ツールは同一サーバー上の API エンドポイントに音声ストリームを送信し、リアルタイム文字起こし結果とバッチ処理結果の両方を取得。
• 正解テキストは専門校正者が二重チェックしたものを基準（Ground Truth）。
• 認識正確率は 1 – WER として算出し、95 % 信頼区間で報告。

ベンチマーク結果（認識正確率）

解釈: Notta の日本語認識正確率は Otter.ai より 4.2 ポイント高く、統計的に有意な差 が確認されています。

機能別比較表

結論：日本語認識精度とカスタム辞書規模において Notta が数値的に上回ります。一方、英語中心の会議や多言語翻訳が必要なシーンでは、Otter.ai の対応言語数と要約改善率も考慮すべきポイントです。

料金プランとコストパフォーマンス

本章は価格構造を詳細に解説し、導入時の総所有コスト（TCO）評価に役立つ情報を提供します。各プランは「機能範囲」「利用上限」「セキュリティ付加価値」の３軸で比較しています。

個人向けプラン比較

法人・チーム向けプラン比較

ポイント
- 日本語中心の大量文字起こしが必要な組織は、Notta Business がコスト面で有利です（1 ユーザーあたり約 ¥1,300）。
- Microsoft Teams を主に利用している企業は、Otter.ai Business のシームレス連携が運用効率を向上させます。

対応デバイス・プラットフォームと連携機能

本章では各サービスの対応端末と主要ビジネスツールとの統合方法を整理し、導入後のワークフロー設計に必要な情報を提供します。

プラットフォーム対応状況（概要）

主なビジネスツールとの連携方法

リアルタイム文字起こしとオフライン処理の違い

• Notta：リアルタイム文字起こしはクラウドストリーミング方式のみで、ネットワーク遅延が 1〜2 秒程度です。録音データのバッチ処理はアップロード後数分で完了します。
• Otter.ai：2026 年 2 月追加のオフラインバッチ機能により、モバイル端末上でローカル解析が可能です（最大 1 時間分）。ネットワーク復帰時に自動同期されます。リアルタイム字幕は Teams 連携時に数秒以内の遅延で提供されます。

共同編集・コメント機能

まとめ：Notta は API 主導の柔軟連携と日本語カスタマイズが強みであり、Otter.ai は Microsoft エコシステムとの統合とモバイルオフライン処理に優れています。組織の既存ツールチェーンに合わせて選択すると効果的です。

データプライバシー・セキュリティ対策と実務評価

この章では、情報漏洩リスクや法規制遵守観点から両サービスを比較し、導入判断の根拠となる具体的なチェックポイントを示します。

暗号化方式とデータ保持ポリシー

法規制への対応状況

ユーザーインターフェースと操作性の実務レビュー

• Notta：シングルページ構成のタイムライン UI が特徴で、録音開始から文字起こし結果までが一画面で完結します。日本語入力時に自動改行・句読点付与が自然で、初心者でも数クリックで作業が完了する点が高評価です。一方、デスクトップクライアント未提供のため、オフライン環境での利用は制限されます。
• Otter.ai：ダッシュボード中心の設計でプロジェクトごとに文字起こしを管理できます。検索機能が強力（音声波形上へのキーワードハイライト）ですが、設定項目が多く学習コストがやや高めです。モバイルアプリでのオフラインバッチ処理は現場作業者から好評を得ています。

実務的選定ポイント（チェックリスト）

総合評価と導入推奨シナリオ

本稿で示した数値・機能・価格・セキュリティ情報を踏まえ、以下の 3 つの典型的な利用シーン別に最適サービスをまとめます。

最終的な選択は「業務フローの中心ツール」「日本語依存度」「予算感」の３要素を社内ステークホルダーと合意したうえで行ってください。

本稿に記載した数値・リンクは、2026 年 3 月時点で公表された公式資料または信頼できる第三者レポート（JAAI Benchmark, Notta Security Whitepaper 等）を元にしています。最新情報は各ベンダーの公式サイトをご確認ください。