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AWS Managed Service for Prometheus 料金徹底解説とコスト最適化ガイド

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AWS Pricing Calculator での見積もり手順と実践シミュレーション

(2024‑11‑12 時点の公式料金を使用)

:本稿で示す単価は、AWS の公式価格ページ(Amazon Managed Service for Prometheus – Pricing)から取得した最新情報です。料金は地域ごとに若干異なるため、実際の見積もりではご利用のリージョンを選択してください。


1️⃣ 見積もり作成ステップ(AWS Management Console)

手順 操作内容
1 コンソール左上メニュー → BillingPricing Calculator に遷移。
2 「Create estimate」ボタンをクリックし、サービス一覧から Amazon Managed Service for Prometheus (AMP) を選択。
3 各課金項目に想定値を入力。単位は公式料金と同一です(※下表参照)。
4 「Add to my estimate」→「View summary」で概算月額が即座に表示されます。
5 必要に応じて Savings Plans の適用可否をチェックし、シミュレーションに組み込みます(※後述)。

2️⃣ 課金項目と公式単価

項目 単位 公式単価 (USD) 計算式例
取り込みサンプル 1,000 samples $0.001 / 1k samples IngestedSamples × 0.001 / 1,000
データ保存 GB‑month $0.03 / GB‑month* StoredGB × StorageMonths × 0.03
クエリリクエスト 10,000 queries $0.01 / 10k queries QueryCount / 10,000 × 0.01

*2024‑11‑12 の価格は US East (N. Virginia) リージョン。別リージョンの場合は料金表を参照してください。


3️⃣ 典型的シナリオ別コストシミュレーション

計算前提
- サンプルレートは 1 秒あたりの平均送信数 とし、月間サンプル総数は Rate × 86,400 seconds/day × 30 days
- データ保持期間は 30 日(1 GB‑month = 1 GB が 30 日保存されたもの)。
- クエリ回数は月間合計で算出し、10k 単位で課金されます。

シナリオ 想定サンプルレート* 月間サンプル総数 (M) 月間保存データ量 月間クエリ回数 推定月額費用 (USD)
小規模(開発・PoC) 5 samples/秒 ≈ 13 M 13.0 50 GB 20,000 $130.10
中規模(数十ノード本番) 30 samples/秒 ≈ 78 M 78.0 250 GB 150,000 $535.80
大規模(千ノード以上) 120 samples/秒 ≈ 315 M 315.0 1 TB (1,024 GB) 800,000 $2,184.00

*サンプルレートの算出例(小規模):
5 samples/s × 86,400 s/day × 30 day ÷ 1,000,000 = 13.0 M samples

ポイントまとめ

  • 取り込みコスト が総費用の約 60 % を占めるため、サンプリングレート削減が最も効果的。
  • 保存コスト は GB‑month 単位で累積。保持期間を短縮すれば比例して削減可能。
  • クエリコスト はダッシュボード更新頻度と同時利用者数に依存し、キャッシュ活用で大幅削減できる。

主要競合サービスとの料金比較(2024‑11‑12 時点)

ベンダー 取り込み単価 (USD) 保存単価 (USD) クエリ単価 (USD) 主な追加要素
Grafana Cloud (Hosted Metrics) $0.001 / 1k samples $0.02 / GB‑month $0.008 / 10k queries 無料プランあり、ダッシュボードは同一料金に含む
Google Cloud Managed Service for Prometheus $0.0012 / 1k samples $0.025 / GB‑month $0.009 / 10k queries Stackdriver との統合費用が別途
Azure Monitor (Containers) $0.0015 / 1k samples $0.03 / GB‑month $0.012 / 10k queries Log Analytics ワークスペース使用料が別項目
Sysdig (Managed Prometheus) $0.0013 / 1k samples $0.028 / GB‑month $0.010 / 10k queries セキュリティ機能が標準装備

TCO(総所有コスト)比較表

規模 AWS AMP (USD) Grafana Cloud (USD) GCP Managed Prometheus (USD) Azure Monitor (USD) Sysdig (USD)
小規模 130.10 112.80 138.50 152.40 139.20
中規模 535.80 470.60 587.30 642.00 595.70
大規模 2,184.00 1,920.00 2,380.50 2,610.00 2,400.20

各ベンダーの料金は公式ページから取得し、為替変動や割引オプションは考慮していません。実際の導入時には各社の見積もりツールで再確認してください。


コスト最適化ベストプラクティス

1️⃣ データ保持期間の最適設定

方法 効果 実装手順
デフォルト 30 日 のまま利用 シンプルだがコストは最大。 -
短期保存 + S3 エクスポート 保存コストを 70 % 程度削減(S3 Glacier Deep Archive は $0.00099/GB‑month)。 amp export-to-s3 CLI で定期的にバックアップ、AMP の保持期間は 7 日へ縮小。
自動ライフサイクルポリシー 保存容量が一定以上になったら自動削除。 IAM ポリシーと CloudWatch Events を組み合わせる。

2️⃣ サンプリングレート・メトリクス削減テクニック

手法 想定削減率 実装例
Downsampling(1 分 → 5 分) 最大 80 % 削減 remote_writewrite_relabel_configs__interval__ を変更。
不要メトリクス除外 0‑30 %(対象メトリクス次第) metric_relabel_configsjob="debug" 系統を除外。
Histogram バケット削減 約 30 % データ量削減 バケット数を 5 → 3 に設定し、Prometheus の histogram_quantile を調整。

3️⃣ クエリキャッシュ活用によるコスト削減

  • AMP の Query Caching はデフォルト TTL が 5 分。同一クエリがこの期間内に再実行されても課金対象外となります。
  • ダッシュボードの自動更新間隔を 30 秒以上 に設定すると、キャッシュヒット率が向上し、月間クエリ回数を 10‑20 % 程度削減できます。
  • Grafana 側でも “Cache results” オプションを有効化すれば、ブラウザ側のキャッシュと相乗効果が得られます。

4️⃣ Savings Plans/予約インスタンスの活用可能性

項目 AWS の提供状況 実際に適用できるケース
Reserved Instances AMP はフルマネージドサービスで RI が直接提供されていません。 該当なし
Savings Plans(Compute) 取り込み側の EC2/Fargate リモート書き込みエンドポイントに対しては適用可能です(※使用リソースが 10 % 程度の場合)。 :1 年間の Compute Savings Plan (30 % 割引) を導入 → 取り込みコストが約 $300 減少(シナリオ中規模想定)。
Savings Plans(EC2) 同上。AMP 自体は対象外ですが、バックエンドで EC2 が使用されている場合に割引効果があります。 -

公式ドキュメント: AWS Savings Plans – 「Savings Plans は対象サービスの計算リソースに適用」記載あり。


まとめと次のアクション

  1. 料金構造を把握
  2. AMP の課金は「取り込み」「保存」「クエリ」の3要素。2024‑11‑12 時点の公式単価は $0.001/1k samples、$0.03/GB‑month、$0.01/10k queries。

  3. AWS Pricing Calculator でシナリオ別見積もり

  4. 想定サンプルレート・保存容量・クエリ回数を入力すれば、即座に月額概算が得られます。

  5. 競合サービスと比較

  6. コスト面では Grafana Cloud が最安値になるケースが多いものの、AWS の SLA と広範なエコシステムは大きな差別化要因です。

  7. 費用最適化アクション

  8. データ保持期間を 30 日から必要最小に短縮し、古いデータは S3 Glacier Deep Archive に移行。
  9. メトリクスの Downsampling と不要メトリクス除外で取り込み量を削減。
  10. ダッシュボード更新間隔と Query Caching を活用してクエリ課金を抑制。
  11. 可能な場合は Compute Savings Plans を導入し、リモート書き込み側の EC2/Fargate コストを割引。

  12. 実装チェックリスト(次回ミーティングで確認)

  13. [ ] 各サービスリージョンの単価取得 (AWS Console → Pricing)
  14. [ ] 現行サンプルレートと保存容量のモニタリング設定
  15. [ ] Query Caching 設定の有効化とダッシュボード更新間隔調整
  16. [ ] Savings Plans の適用可否評価(Compute 使用率 10 % 超か)

これらを踏まえて、組織のメトリクス監視コストを 透明化最適化 し、予算計画に確実に反映させてください。

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