2026年版 Uber Eats 配達報酬体系とシミュレーション完全ガイド

1️⃣ 報酬の基本構造

基本報酬 (base_fare) = 受取手数料 + 配達手数料 + 距離料金
総報酬 = 基本報酬 × (1 + boost_rate) × surge_multiplier + tip

2️⃣ 公式料金の数値と出典

注: 金額はすべて税抜き。実際の受取金額は配達パートナーが加入している地域の消費税率（10 %）が加算されます。

3️⃣ プロモーション（ブースト・クエスト・サージ）と条件

4️⃣ シミュレーションに必要な前提条件

燃料コスト式
fuel_cost = total_distance_km × (fuel_consumption_L_per_100km / 100) × gas_price

減価償却（日割）
depr_daily = (bike_price / useful_life_years) / 365

5️⃣ Excel / Google Sheets 用計算式テンプレート

計算式（シートの任意行に貼り付け）

ポイント
① boost_rate は「0.35」＝+35 % のように小数で入力。
② サージが無い場合は surge_mul = 1 としてください。

6️⃣ データ取得手順と分析フロー

6‑1️⃣ アプリから配達履歴をエクスポート

1. Uber Eats アプリ → メニュー → 配達履歴
2. 右上の ⋮（三点リーダ）→ データをエクスポート を選択。
3. ダウンロードされた uber_deliveries_YYYYMMDD.csv を PC に保存。

6‑2️⃣ 必要カラムと取得方法

CSV の前処理
時刻は日本時間 (JST) に変換し、秒単位の差分で配達所要時間を算出。
数値カラムは「文字列 → 数値」に変換し、欠損があれば 0 埋め。

6‑3️⃣ 分析例（Google Sheets）

これらの統計値を 4️⃣ 前提条件 に反映させると、実績に即したシミュレーションが可能です。

7️⃣ シミュレーション結果活用例

7‑1️⃣ 時間帯別純利益比較（サンプル）

算出根拠：上記テーブルは「基本報酬＝受取150円＋配達280円＋距離単価40円/km」をベースに、各時間帯のブースト・サージを乗じ、燃料・減価償却・保険の日割コスト（約 530 円/時）を差し引いたものです。

7‑2️⃣ 月間目標達成シナリオ

シフト提案：
07:00‑09:00（5 件／時）×2 h → 10 件
17:00‑19:30（6 件／時）×1.5 h → 9 件
残りは 14:00‑16:00 で 3 件 → 合計 22 件*

このように時間帯別の純利益を掛け合わせてシフトを組めば、目標達成率が可視化できます。

7‑3️⃣ リスク管理（最小・最大シナリオ）

上限を超える「時間当たり2,500円」の報酬上限は、都市別に適用有無が異なるため、シミュレーション時には対象エリアかどうかをフラグで管理してください（例：is_cap_applied = TRUE/FALSE）。

8️⃣ 出典一覧

🎯 まとめ

1. 報酬は「基本報酬＋ブースト・サージ＋チップ」の四要素で構成され、各要素の数値は公式サイトに明示されています。
2. シミュレーションには燃料費・減価償却・保険といったコスト前提を必ず組み込むことで、実質的な純利益が把握できます。
3. Excel／Google Sheets のテンプレートと API から取得できる CSV データを活用すれば、日次・時間帯別の収支予測が簡単に行えます。
4. ブーストやサージは需要変動に左右されやすいため、最小・最大シナリオでリスク管理を行い、上限（2,500 円/時）を超えるケースは除外して計算してください。

本ガイドが、2026 年版 Uber Eats 配達パートナーとしての収益最大化に役立つことを願っています。