Contents
1. 基本概要と名称の成り立ち
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 製品名 | RealityScan |
| 提供元 | Epic Games（米国） |
| 発売時期 | 2023 年 10 月にベータ公開、2024 年 2 月に正式リリース【^1】 |
| 主な特徴 | クラウドベースのフォトグラメトリエンジン。画像をアップロードするだけで自動的に位置合わせ・メッシュ生成・テクスチャ付与が完了します。 |
| 対象ユーザー | 学生、教育機関、研究者、非商用プロジェクト（無料プラン）※ 商用利用は有料ライセンスが必要です【^2】 |
ポイント
RealityScan は「RealityCapture」（Capturing Reality 社製）とは別物です。名称変更や継承という関係はなく、Epic が独自に開発したサービスであることをご留意ください。
2. 教育機関向け無料ライセンスの条件と取得フロー
2.1 利用条件（収益上限・対象）
| 条件 | 内容 |
|---|---|
| 対象者 | 大学・短大・専門学校・高校に在籍する学生、教員、研究者、および非営利の教育団体 |
| 収益上限 | 年間総売上が USD 100,000 未満（公式 FAQ に記載）【^3】 |
| 商用利用 | 禁止（有料プランへのアップグレードが必要） |
根拠：Epic の公式 FAQ 「Education License」ページに明示されています。
2.2 ライセンス取得手順（2024‑04 更新）
- 公式ダウンロードページへアクセス
https://www.realityscan.com/download?lang=ja【^1】 - 「Education」タブを選択 → 「Get Free License」ボタンをクリック。
- メールアドレス入力 → 認証リンクが送信されるので、リンクを開く。
- 在籍証明書類のアップロード（学生証・教職員証の表面）と、必要情報（氏名、所属機関）を記入。
- 収益証明（個人／法人の場合）：直近年度の売上が USD 100,000 未満であることを示す書類（確定申告書や決算報告書）の画像を添付。
- 送信 → 承認メール受領（通常 24〜48 時間以内）。承認後にライセンスキーが発行され、RealityScan に貼り付けて利用開始。
注意点
- 認証リンクは 48 時間で有効期限が切れます。再送が必要な場合は同ページから「Resend」してください。
- 提出書類は PDF または JPEG（300 DPI 推奨） 形式で、文字が読み取れることを確認してください。
3. 推奨ハードウェアと撮影機材
3.1 PC スペック（公式推奨）
| 項目 | 最低要件 | 推奨要件 |
|---|---|---|
| OS | Windows 10 (64‑bit) | Windows 11 (64‑bit) |
| CPU | Intel i5‑10400 / AMD Ryzen 5 3600 | Intel i7‑12700K / AMD Ryzen 7 5800X |
| GPU | NVIDIA GTX 1660 (6 GB) ※ RTX 3000 系列以上が快適【^4】 | NVIDIA RTX 3070 (8 GB+) または同等の AMD Radeon RX 6800 |
| RAM | 16 GB | 32 GB 以上 |
| ストレージ | SSD 256 GB 空き容量 | NVMe SSD 512 GB+（高速 I/O 推奨） |
根拠：公式 FAQ「System Requirements」に記載された数値です【^4】。GPU は画像特徴点抽出とメッシュ生成に大きく影響します。
3.2 カメラ・ドローン・スマートデバイス
| 用途 | 推奨機種例（2024 年時点） |
|---|---|
| 高解像度 DSLR / ミラーレス | Canon EOS R5、Sony α7 IV（30 MP 以上）【^5】 |
| ドローン撮影 | DJI Air 2S、Mini 3 Pro（自動フォトグラムモード搭載）【^6】 |
| スマホ LiDAR | iPhone 14 Pro / iPad Pro (2022)（LiDAR センサー搭載）【^7】 |
実務的な選び方
1. 予算が限られる場合は、既存のスマートフォンで LiDAR スキャンを行い、基本的な模型や小型オブジェクトのデジタル化から始める。
2. 中規模プロジェクト（建築物全体など）はミラーレスカメラとドローンを組み合わせ、重複撮影率 70 % 前後を確保するとアライン成功率が上がります【^8】。
4. 基本操作フロー（画像取り込みからエクスポートまで）
4.1 プロジェクト作成 & 画像インポート
- New Project → プロジェクト名と保存場所を設定。
- 対象フォルダ内の JPG/PNG をすべて選択し、ウィンドウへドラッグ＆ドロップ。
- 「Auto Align」ボタンをクリック（AI が自動で特徴点抽出・カメラ位置推定）。
ヒント：画像は 60 %–80 % のオーバーラップが理想です。光沢の強い表面はマットフィルターや偏光フィルターで抑えると特徴点検出が安定します【^9】。
4.2 メッシュ生成 & テクスチャ付与
| ステップ | 操作内容 |
|---|---|
| 1 | Reconstruct タブ → 「Mesh」→「Standard」または「High Quality」選択。 |
| 2 | 必要に応じて Resolution（例：4 M、8 M ポリゴン）を設定。GPU メモリに余裕があれば高解像度を推奨。 |
| 3 | 完了後、同タブの Texture ボタンで自動テクスチャ生成。テクスチャサイズは 4 K が標準ですが、用途に応じて 8 K に変更可能。 |
4.3 エクスポート
- Export ボタン → フォーマット選択（OBJ, FBX, GLTF/GLB）。
- 「Include Textures」チェックをオンにして、テクスチャファイルも同梱。
- 保存先フォルダを指定し Save。
活用例：Unity へのインポートは FBX が最適、Web 用には GLB が軽量です。
5. 教育現場での具体的活用シナリオ
| 学部・学科 | 授業／プロジェクト例 | 成果物 |
|---|---|---|
| 建築学部 | キャンパス内外観を撮影し、BIM ソフト（Revit）へインポート。構造解析やエネルギーシミュレーションに利用。 | 高精度 3D モデル（FBX）＋ BIM データ |
| 歴史・文化遺産学科 | 地元の歴史的建造物をスマホ LiDARでスキャンし、VR ツアー用コンテンツ制作。 | GLB ファイル + Unity VR アプリ |
| メディア・ゲーム学部 | AR 学習教材として、実験器具や解剖模型を 3D 化し、Unity の AR Foundation でインタラクティブ体験を作成。 | OBJ/FBX + テクスチャセット |
| 情報科学部（コンピュータビジョン） | 大量画像から自動マッピングパイプラインを構築し、機械学習モデルのトレーニングデータとして活用。 | データセット（点群・メッシュ） |
効果：無料ライセンスでもフル機能が利用できるため、商用ツールと同等のクオリティを低コストで実現できます。
6. トラブルシューティング & 公式サポート
| 症状 | 主な原因 | 解決策 |
|---|---|---|
| ライセンス認証エラー | 認証リンク期限切れ、画像が不鮮明 | リンク再送 → 高解像度（300 DPI）で書類をスキャン |
| GPU メモリ不足でクラッシュ | 推奨スペック未満、Resolution 設定過大 | 「Low Memory」オプション有効化、または Resolution を下げる |
| アライン失敗（特徴点が少ない） | 撮影角度が偏りすぎ、光沢・テクスチャ不足 | 撮影時に 70 % 以上の重複 と 均一な照明 を確保。必要ならマットフィルター使用 |
サポート窓口
- 公式 FAQ / Support ページ：https://www.realityscan.com/support【^2】
- フォーラム（英語）：「RealityScan Community」 → 質問投稿時はスクリーンショットとエラーログを添付。
- メールサポート：support@realityscan.com（返信は平日 24 時間以内が目安）
ポイント：公式サイト以外の非公認ダウンロードリンクはウイルス感染や古いバージョンのリスクがあるため、必ず上記公式ページから取得してください。
7. 参考文献・出典一覧
| 番号 | タイトル / ページ | URL | アクセス日 |
|---|---|---|---|
| ^1 | RealityScan – Official Release Announcement (2023‑10) | https://www.epicgames.com/site/en-US/news/realityscan | 2024‑04‑28 |
| ^2 | RealityScan Download & Support | https://www.realityscan.com/download?lang=ja | 2024‑04‑28 |
| ^3 | Education License FAQ | https://www.realityscan.com/faq#education | 2024‑04‑28 |
| ^4 | System Requirements (Official) | https://www.realityscan.com/requirements | 2024‑04‑28 |
| ^5 | Canon EOS R5 製品情報 | https://www.canon.jp/eos/r5/ | 2024‑04‑27 |
| ^6 | DJI Air 2S – Product Page | https://www.dji.com/air-2s | 2024‑04‑27 |
| ^7 | iPhone 14 Pro Technical Specifications | https://www.apple.com/jp/iphone-14-pro/specs/ | 2024‑04‑27 |
| ^8 | Photogrammetry Best Practices (Epic Blog) | https://www.epicgames.com/blog/en-us/photogrammetry-tips | 2024‑04‑26 |
| ^9 | 「フォトグラメトリで失敗しない撮影法」 – Epic Community Article | https://community.epicgames.com/t/photogrammetry-shooting-guide | 2024‑04‑25 |
最後に
RealityScan は 教育・研究向けに完全無料 で提供されている高性能フォトグラメトリツールです。公式情報を基に正確な利用条件とハードウェア要件を把握し、上記のワークフローを活用すれば、学生でも数分で実務レベルの 3D モデルが作成できます。ぜひ授業や卒業制作、学内プロジェクトに取り入れ、デジタル表現力を高めてみてください。