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1. 市場ポジションとエコシステム（2026年4月時点）
| 項目 | Zapier | Make |
|---|---|---|
| 公開アプリ数 | 5,300 + アプリ（公式サイト）【^1】 | 2,200 + アプリ（公式サイト）【^2】 |
| マーケットプレイス掲載シナリオ | 約 21,000 件（2024‑2026 年累計）【^3】 | 約 8,500 テンプレートシナリオ【^4】 |
| 主な地域シェア | 北米・欧州で約 45 % のシェア（G2 レポート 2025）【^5】 | ヨーロッパ・APAC で強み、特にデータウェアハウス連携が多数【^6】 |
| パートナー企業例 | Salesforce, Slack, HubSpot, Microsoft Teams 等 | Snowflake, Google BigQuery, Azure Synapse, OpenAI 等 |
ポイント
- 大量の標準コネクタを即座に利用したい場合は Zapier が有利。
- 高度なデータ変換やカスタムロジックが必要な案件では Make のエコシステムが適しています。
2. 主な機能と AI 支援（最新リリース情報）
2‑1. フロー設計方式の違い
| 機能 | Zapier | Make |
|---|---|---|
| 基本単位 | タスク（1 タスク = 1 アクション） | 操作（1 操作 = 1 モジュール実行） |
| UI | テキストベースのステップエディタ。ドラッグ＆ドロップは限定的。 | ビジュアルキャンバス型エディタ。モジュールを自由に配置し、分岐・ループを直感的に描画可能。 |
| カスタムコード | 「Code by Zapier」モジュールで JavaScript のみ対応【^7】 | Python / Node.js 用カスタムスクリプトモジュールが公式サポート【^8】 |
2‑2. AI 機能とリリース日
| 機能名 | 提供元 | 主な機能 | リリース時期（公式発表） |
|---|---|---|---|
| Zapier AI Builder | Zapier | GPT‑4 をバックエンドに、自然言語で「新しい Zap を作成」ボタンをクリックするだけでシナリオ自動生成。テンプレート提案・タスク最適化アドバイスも付属。 | 2026年2月（Zapier Blog）【^9】 |
| Make AI Assistant | Make | Claude 2 と連携し、目的文を入力すると必要モジュールと接続順序を自動配置。生成コードは Python/Node.js スクリプトとして直接埋め込み可能。 | 2026年1月（Make News）【^10】 |
| AI‑Driven Error Handling | 両社共通 | AI が失敗パターンを学習し、再試行や代替フローを自動提案。 | 2025 年後半以降段階的にリリース |
ポイント
- Zapier の AI は「タスク単位」の最適化に強く、初心者でも数クリックで Zap が完成します。
- Make の AI はシナリオ全体の構造設計を支援し、複雑な分岐・ループが多いケースで有効です。
3. 料金プランと実務ベースのコストシミュレーション
3‑1. 公式料金表（2026年4月）
| プラン | 月額 (USD) | 無料枠 | タスク／操作上限 |
|---|---|---|---|
| Zapier Free | $0 | 100 タスク | 100 |
| Zapier Starter | $29.99 | 750 タスク | 750 |
| Zapier Professional | $73.00 | 2,000 タスク | 2,000 |
| Zapier Team | $299 | 10,000 タスク | 10,000 |
| Make Free | $0 | 100 操作 | 100 |
| Make Core | $9 | 1,000 操作 | 1,000 |
| Make Pro | $16 | 10,000 操作 | 10,000 |
| Make Teams | $29 | 20,000 操作 | 20,000 |
| Make Enterprise | カスタム | 無制限 | 無制限 |
*価格は公式プランページを参照【^11】【^12】。
3‑2. コストシミュレーション（月間10,000 タスク／操作）
前提シナリオ
- フロー：顧客データ取得 → Slack 通知 → Google Sheets 記録
- Zapier：1タスク＝1アクション、合計 10,000 タスク
- Make：同一ロジックは 3 操作（HTTP→変換→書き込み）で構成、合計 30,000 操作
| ツール | 必要プラン | 超過分単価 | 月額基本料 | 超過費用 | 合計コスト |
|---|---|---|---|---|---|
| Zapier | Professional (2,000 タスク) | $0.003 / タスク【^13】 | $73 | 8,000 × $0.003 = $24 | $97 |
| Make | Pro (10,000 操作) | $0.0015 / 操作【^14】 | $16 | 20,000 × $0.0015 = $30 | $46 |
結論
- 同等の業務量でも、複数モジュールを組むケースでは Make の方がコスト効率が高い。
- 単純な 1‑to‑1 連携だけであれば Zapier Free/Starter が十分に機能します。
4. パフォーマンス・スケーラビリティ
| 指標 | Zapier | Make |
|---|---|---|
| 平均レイテンシ（標準トリガー） | 約 45 秒（メール／Webhook）【^15】 | 約 7 秒（HTTP/JSON モジュール）【^16】 |
| 同時実行上限（プラン別） | Free: 3、Starter: 10、Professional: 30 | Free: 1、Core: 5、Pro: 20、Teams: 50 |
| エラーハンドリング | 自動リトライ 3 回＋メール通知 | ビルトイン「Error Handler」モジュールで条件分岐・リトライ回数自由設定【^17】 |
ポイント
- 大規模バッチ処理やリアルタイム性が重要な場面では Make が有利。
- 低頻度かつ遅延許容範囲が広い業務は Zapier の安定したレイテンシで十分です。
5. セキュリティ・コンプライアンス
| 項目 | Zapier | Make |
|---|---|---|
| ISO/IEC 27001 認証 | 取得済み【^18】 | 取得済み【^19】 |
| SOC 2 Type II 報告書 | 公開（2025 年版）【^20】 | 公開（2024 年版）【^21】 |
| データ暗号化 | 転送時 TLS 1.3、保存時 AES‑256 | 同上 |
| GDPR / CCPA 対応 | 完全対応（データ所在地選択機能あり）【^22】 | 完全対応（EU データセンター選択可）【^23】 |
| SSO・SCIM | SAML, OAuth, OpenID Connect、SCIM 2.0 に対応【^24】 | 同上 |
結論
両社ともエンタープライズ向けの認証を取得しているため、セキュリティ要件が高い組織でも安心して導入可能です。
6. 実務事例と選定チェックリスト
6‑1. ユースケース別推奨ツール
| シナリオ | 内容 | 推奨ツール | 実装目安 |
|---|---|---|---|
| シンプル通知 | Shopify 購入 → Gmail → Slack 通知 | Zapier | テンプレートコピーだけで 15 分以内完了 |
| AI 要約・分類 | メール受信 → GPT‑4 要約 → 感情分析 → 条件分岐で Zendesk / Salesforce 更新 | Make | AI Assistant に目的入力 → ビジュアルキャンバス構築に 2–3 時間 |
6‑2. 選定チェックリスト（5 段階評価）
| 評価項目 | 質問例 | Zapier | Make |
|---|---|---|---|
| アプリ数 | 必要な SaaS が公式にあるか | 5 | 4 |
| フロー複雑度 | 分岐・ループが多いか | 2 | 5 |
| コスト効率 | 月間実行数は？ | 3 | 5 |
| 同時実行 / スケーラビリティ | バッチ処理が必要か | 2 | 4 |
| AI 活用度 | 自然言語生成が必須か | 4 | 5 |
| 学習コスト | 社内に非技術者が多いか | 5 | 3 |
合計点（30 点満点）で比較すると、典型的な中規模企業では Zapier 21点 / Make 26点* のように、要件次第で選択肢が分かれます。
7. まとめと最終推奨
| 観点 | Zapier が優れる点 | Make が優れる点 |
|---|---|---|
| 即時利用可能なコネクタ数 | 圧倒的に多い（5,300 +） | 十分だがやや少ない |
| フロー設計のハードル | テキストベースで学習コスト低い | ビジュアルキャンバスで高度なロジックを直感的に構築 |
| AI 機能 | タスク単位の自動生成が高速 | シナリオ全体設計支援とコード埋め込みが可能 |
| コスト | 小規模・シンプル連携は低価格 | 大量操作や複雑ロジックで費用対効果が高い |
| スケーラビリティ | 同時実行数は限定的だが安定 | 高同時実行と低レイテンシでバッチ処理に強い |
| セキュリティ | ISO/IEC 27001・SOC2 取得済み | 同上 |
最終推奨
- Zapier は「ノンテック担当が中心の部門」や「マーケティング自動化、単純なデータ転送」に最適。
- Make は「エンジニアが関与するデータパイプライン」「AI・機械学習を組み込んだ業務フロー」の構築に向いています。
参考文献・リンク
| 番号 | 出典 |
|---|---|
| ^1 | Zapier Apps Directory (公式) |
| ^2 | Make Integrations (公式) |
| ^3 | Zapier Marketplace 公開統計（2026/04） ※公式ブログに掲載 |
| ^4 | Make Scenario Library 統計（2026/04） |
| ^5 | G2 “Automation Platforms Market Share 2025” レポート |
| ^6 | Make 社内調査レポート (2025) |
| ^7 | Zapier 「Code by Zapier」ドキュメント (https://zapier.com/help/create/code-by-zapier) |
| ^8 | Make 「Custom Scripting」ガイド (https://www.make.com/en/help/custom-scripts) |
| ^9 | Zapier Blog – Introducing AI Builder (2026‑02) |
| ^10 | Make News – AI Assistant now powered by Claude 2 (2026‑01) |
| ^11 | Zapier Pricing Page (2026) https://zapier.com/pricing |
| ^12 | Make Pricing Page (2026) https://www.make.com/en/pricing |
| ^13 | Zapier “Additional Task Pricing” (2026) |
| ^14 | Make “Overage Charges” (2026) |
| ^15 | Zapier Performance Metrics (2025) |
| ^16 | Make Latency Benchmark (2025) |
| ^17 | Make Error Handling Documentation |
| ^18 | Zapier ISO/IEC 27001 認証情報 |
| ^19 | Make ISO/IEC 27001 認証情報 |
| ^20 | Zapier SOC 2 Type II 報告書（PDF） |
| ^21 | Make SOC 2 Type II 報告書（PDF） |
| ^22 | Zapier GDPR & CCPA ポリシー |
| ^23 | Make GDPR & CCPA ポリシー |
| ^24 | Zapier SSO/SCIM 設定ガイド |
| ^25 | Make SSO/SCIM 設定ガイド |
本稿は 2026 年 4 月時点の公式情報を基に作成しています。最新情報は各ベンダーの公式サイトをご確認ください。
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