Contents
スポンサードリンク
1. データ取得方法と出典
| 項目 | 取得手段 | 主な出典 URL |
|---|---|---|
| EC2・EBS／Compute Engine（CPU/メモリ）単価 | AWS Pricing API、GCP Cloud Billing Catalog API の オンデマンド データを取得し、2026‑04‑01 時点の JSON を解析 | https://aws.amazon.com/jp/ec2/pricing/ https://cloud.google.com/billing/docs/reference/rest/v1/services |
| S3 / Cloud Storage（ストレージ）単価 | 公式料金表「Standard」クラスの GB‑月 単価を参照し、1 TB = 1 024 GB と換算 | https://aws.amazon.com/jp/s3/pricing/ https://cloud.google.com/storage/pricing |
| RDS / Cloud SQL、GPU インスタンス単価 | 各サービスのオンデマンド料金ページをスクレイピングし、同一リージョン（us‑east‑1）で統一 | https://aws.amazon.com/jp/rds/mysql/pricing/ https://cloud.google.com/sql/docs/mysql/pricing |
| 割引プログラム（Savings Plans・Committed Use Contracts 等） | 公式ドキュメントの割引率表と、実際に AWS Cost Explorer / GCP Pricing Calculator でシミュレーションした結果 | https://aws.amazon.com/jp/savingsplans/ https://cloud.google.com/billing/docs/concepts/discounts |
※全て 米国東部（バージニア）リージョン、Linux OS、標準ネットワーク構成で統一。為替変動・プロモーションは除外。
2. サービス別オンデマンド単価（2026‑04）
| カテゴリ | 同等スペック例* | オンデマンド単価（USD） |
|---|---|---|
| コンピュート | AWS EC2 t3.medium (2 vCPU, 4 GiB) GCP Compute Engine n2-standard-2 (2 vCPU, 8 GiB) – メモリは GCP 側が若干多いが、同等コア数で比較 |
$0.0416 / 時間（AWS） $0.0439 / 時間（GCP） |
| ストレージ | AWS S3 Standard 1 TB = 1 024 GB GCP Cloud Storage Standard 同上 |
$0.023 × 1 024 GB = $23.55 / 月 （AWS） $0.020 × 1 024 GB = $20.48 / 月（GCP） |
| データベース | AWS RDS MySQL (db.t3.medium) 2 vCPU, 4 GiB GCP Cloud SQL Second‑Gen MySQL (db-n1-standard-2) 2 vCPU, 7.5 GiB |
$0.067 / 時間（AWS） $0.058 / 時間（GCP） |
| GPU | AWS p4d.24xlarge (8 × A100) – 秒課金化前提 GCP A2‑highgpu‑8 (8 × A100) – 同様に秒課金 |
$2.70 / 時間（AWS） $2.85 / 時間（GCP） |
* 同等スペックの定義
- CPU コア数は一致させ、メモリは GCP のベースラインがやや上回るが、実務での「vCPU × メモリ」バランスとして妥当と判断。
- ストレージは GB‑月 表記を統一し、1 TB = 1 024 GB と換算して比較。
3. 秒単位課金の実務インパクト
| シナリオ | 実行時間 | AWS（秒課金）費用 | GCP（Per‑Second）費用 |
|---|---|---|---|
| バッチジョブ A | 45 秒 | $0.00052 | $0.00059 |
| CI/CD ビルド B | 2 分15 秒 (135 秒) | $0.00156 | $0.00178 |
| 合計（1,000回） | – | $2.08 | $2.37 |
計算根拠：単価 × 秒数 / 3 600 （※1 時間 = 3 600 秒）。秒課金により、分未満のジョブで最大 30 %* 程度のコスト削減が期待できる。
ポイント
- AWS と GCP の「秒」課金は実装上ほぼ同等だが、AWS は過去の最小単位（1 秒）を明示的に保証。GCP も内部的には 1 秒粒度で請求されるため、差はごく僅か。
4. 割引プログラム比較
| プログラム | コミット方式 | 最大割引率* | 主な適用対象 |
|---|---|---|---|
| AWS Savings Plans (Compute) | 1‑3 年、全リージョン/特定リージョン選択可 | 72 %（CPU/GPU 集中ワークロード） | EC2, Fargate, Lambda 等 |
| AWS Reserved Instances | 1‑3 年、インスタンスタイプ固定 | 65 % | 特定インスタンスのみ |
| GCP Sustained Use Discounts (SUD) | 自動適用（同一マシンタイプを月間使用率 25 % 超） | 30 % | Compute Engine, GKE ノード |
| GCP Committed Use Contracts (CUC) | 1‑3 年、CPU・メモリ単位でコミット | 57 %（Compute Engine） | 任意インスタンスタイプ |
*割引率は公式ドキュメントに記載された上限値。実際の適用率は利用パターンや前払いオプションによって変動。
実務での選択指針
| ニーズ | 推奨プログラム |
|---|---|
| 短期・スポット的需要 | SUD（自動）＋ Preemptible VM（最大 80 % 割引） |
| 長期安定稼働かつリソース変更が頻繁 | GCP CUC（CPU/GB 単位で柔軟にコミット） |
| 固定インフラ構成で最大割引を狙う | AWS Savings Plans（全リージョン共通） |
5. リージョン別価格差と為替リスク対策
| リージョン (米国東部基準) | EC2 t3.medium (USD/h) | Compute Engine n2-standard-2 (USD/h) |
|---|---|---|
| 米国東部（us‑east‑1） | $0.0416 | $0.0439 |
| 欧州（フランクフルト） | $0.0452 (+8 %) | $0.0475 (+8 %) |
| APAC（東京） | $0.0489 (+18 %) | $0.0521 (+19 %) |
為替リスク緩和策
- 通貨前払いオプション
- AWS の「USD 前払い」または GCP の「JPY 契約」を選択し、為替変動の影響を固定化。
- マルチリージョン配置
- データレジデンスが不要なバックエンドサービスは低価格リージョンへ集約し、高価リージョンはフロントエンドや法規制対象に限定。
- 半年ごとのリバランス
- CloudHealth、AWS Cost Explorer などのコスト最適化ツールで実際料金と為替レートを比較し、必要に応じてインスタンス移行やコミット更新を自動化。
6. 実務シナリオ別シミュレーション
6‑1 バッチ処理（月間 60 h）
| 環境 | オンデマンド費用 (USD) | SUD 適用後 (USD) | CUC コミット後 (USD) |
|---|---|---|---|
| AWS EC2 t3.medium | $2.50 | – | $1.10（Savings Plans 55 %） |
| GCP n2-standard-2 | $2.63 | $1.84 （30 % 割引） | $1.13（CUC 57 %） |
結果：GCP の CUC は AWS Savings Plans と同等、かつインスタンスタイプ変更が自由な点で優位。
6‑2 CI/CD パイプライン（30 ビルド/日、平均 3 分）
| プラットフォーム | 月間実行時間 (h) | オンデマンド費用 (USD) | Preemptible / スポット料金 (USD) |
|---|---|---|---|
| AWS EC2 t3.micro（秒課金） | 45 | $1.86 | – |
| GCP n2-standard‑2 Preemptible | 45 | $2.14 | $0.43（80 % 割引） |
ポイント：Preemptible VM のみで 約70 % コスト削減が可能。ジョブの再実行ロジックが必要だが、CI/CD の耐障害性は確保できる。
7. 2026 年初頭の主な料金改定（1‑4 月）
| 改定項目 | 変更前 (USD/GB‑月) | 変更後 (USD/GB‑月) | 割引率 |
|---|---|---|---|
| AWS S3 Standard | $0.023 | $0.021 | -8.7 % |
| GCP Cloud Storage Standard | $0.020 | $0.018 | -10 % |
| GCP A100 GPU（秒課金化） | $2.90 (分課金換算) | $2.70 (秒課金ベース) | -6.9 % |
要点：ストレージ単価の 10 % 前後削減は、長期保管コストを大幅に抑える効果がある。GPU の秒課金化は、短時間ジョブで最大 約7 % の節約につながる。
8. 総合まとめ（要点だけ）
| 項目 | キーインサイト |
|---|---|
| 価格差の実態 | 同等スペックでは AWS と GCP のオンデマンド単価は 2‑5 % 程度の差。 |
| コスト削減の決め手 | 割引プログラム（Savings Plans / CUC）と「秒」課金・Preemptible の組み合わせが最も効果的。 |
| リージョン選択 | 10‑20 % の価格差が常に存在するため、コストセンタごとに低価格リージョンを活用すべき。 |
| 為替リスク | 前払いオプション・マルチリージョン戦略でリスクは限定できる。 |
| 実務適用例 | バッチ処理は GCP CUC が最も割安、CI/CD は Preemptible VM で最大 70 % 削減可能。 |
結論：2026 年時点では「どのベンダーが安いか」よりも、「どの割引・課金モデルを適切に組み合わせるか」がクラウドコスト最適化の鍵となります。公式料金データと自社利用実績を定期的に照合し、上記指針に沿ってプランを見直すことが推奨されます。
スポンサードリンク