SREインシデント対応テンプレートと手順ガイド

2026年5月17日

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Contents

1 SRE インシデント対応テンプレート：要点チェックとダウンロード
2 導入手順（ローリング導入）
3 運用：初動・役割・エスカレーション
4 ランブック：診断コマンドと環境別チェック
5 ポストモーテム（RCA）と改善管理
- 5.1 RCAの書き方と必須項目
- 5.2 記入済みサンプルRCA（例）
6 テンプレート管理：Git / CHANGELOG / PR ワークフロー
- 6.1 PRテンプレート例
- 6.2 CHANGELOG フォーマット例
7 ツール連携と自動化
8 セキュリティ・証拠保全・ログ取り扱い
9 国際対応と用語対訳
- 9.1 英語版テンプレート提供のポイント
- 9.2 用語対訳（主要語）
10 参考リンク（主要ドキュメント）
11 まとめ（導入から運用までの要点）

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SRE インシデント対応テンプレート：要点チェックとダウンロード

ここでは短時間で運用に入れるチェックリストと、今すぐコピーして使えるテンプレート群を提示します。ダウンロード手順やGoogle Docsへの取り込み方法も解説します。テンプレートは導入前に組織の閾値や承認ルールに合わせてカスタマイズしてください。

即利用できる短いチェックリスト

すぐ初動できる最小限の手順を示します。15分以内の初動と1時間以内の深堀りを区別して運用することが効果的です。

インシデントIDを発行して記録を開始する（例: ir-20250312-0001）。
インシデント専用チャネルを作成して参加者を招集する。
一時的なSeverityを設定し、Incident Commander（IC）とCommunicationsを割り当てる。
既知のランブックを適用して緩和（mitigation）を試みる。
15分経過で進展がなければ次レイヤーを招集するルールに従う。

ポストモーテム（RCA）テンプレート（Markdown）

コピペして使えるポストモーテム（RCA）テンプレートです。組織のフォーマットに合わせてフィールドを追加してください。

# インシデントRCAテンプレート

- インシデントID:
- タイトル:
- Severity:
- 発生時刻（発生が不明な場合は「最初にログで確認できた時刻」／UTC）:
- 検知時刻（UTC）:
- 検知手段（例: Cloud Monitoringアラート / ユーザ報告）:
- 影響範囲（サービス、リージョン、推定顧客数）:
- 概要（短文）:
- タイムライン（ISO8601 UTCで時刻を記載）:
  - 2025-03-12T08:15:00Z — アラート発生: 5xxエラー急増
  - 2025-03-12T08:18:30Z — ICアサイン、チャネル作成
  - 2025-03-12T08:25:00Z — 暫定ルートでトラフィック分離
- 根本原因（短文）:
- 因果分析（要点、5 Whysなど）:
- 影響評価（顧客数・SLA違反分数）:
- 再発防止策（具体的、担当者、期限）:
- 検証計画（いつ／どのように完了を確認するか）:
- 学びと次回アクション:
- 関連リンク（ダッシュボード、ログ、PR、通信履歴）:

# インシデントRCAテンプレート

- インシデントID:

- タイトル:

- Severity:

- 発生時刻（発生が不明な場合は「最初にログで確認できた時刻」／UTC）:

- 検知時刻（UTC）:

- 検知手段（例: Cloud Monitoringアラート / ユーザ報告）:

- 影響範囲（サービス、リージョン、推定顧客数）:

- 概要（短文）:

- タイムライン（ISO8601 UTCで時刻を記載）:

- 2025-03-12T08:15:00Z — アラート発生: 5xxエラー急増

- 2025-03-12T08:18:30Z — ICアサイン、チャネル作成

- 2025-03-12T08:25:00Z — 暫定ルートでトラフィック分離

- 根本原因（短文）:

- 因果分析（要点、5 Whysなど）:

- 影響評価（顧客数・SLA違反分数）:

- 再発防止策（具体的、担当者、期限）:

- 検証計画（いつ／どのように完了を確認するか）:

- 学びと次回アクション:

- 関連リンク（ダッシュボード、ログ、PR、通信履歴）:

ランブックテンプレート（Markdown）

よく使う診断手順をランブック化したテンプレート例です。手順は読みやすく番号化してください。

# ランブック: サービス名（例: auth-api）

## 目的
短期の緩和と原因特定を迅速に行うための手順。

## 初動（最初の15分）
1. インシデントID発行、チャネル作成
2. ダッシュボードで主要メトリクス確認（エラー率、レイテンシ）
3. 影響範囲の一次見積（リージョン、顧客割合）
4. 既知の緩和手順を実行（例: レート制限、フェイルオーバー）

## 深堀り（15分〜1時間）
1. ログ/トレースの収集（永続保存）
2. SMEを招集して原因切り分け
3. 暫定対応の実施、状態を5〜15分毎に更新

## 復旧基準
- 主要APIのエラー率がSLO以下で5分間安定

# ランブック: サービス名（例: auth-api）

## 目的

短期の緩和と原因特定を迅速に行うための手順。

## 初動（最初の15分）

1. インシデントID発行、チャネル作成

2. ダッシュボードで主要メトリクス確認（エラー率、レイテンシ）

3. 影響範囲の一次見積（リージョン、顧客割合）

4. 既知の緩和手順を実行（例: レート制限、フェイルオーバー）

## 深堀り（15分〜1時間）

1. ログ/トレースの収集（永続保存）

2. SMEを招集して原因切り分け

3. 暫定対応の実施、状態を5〜15分毎に更新

## 復旧基準

- 主要APIのエラー率がSLO以下で5分間安定

顧客／社内通知テンプレート（短文）

通知文は事実中心かつ短くします。法務の公開基準に従ってください。

【初期受領】
状況：○○サービスで接続エラーが発生しており調査中です。
影響範囲：一部リージョンの顧客に影響
次回更新：15分後

【復旧報告】
状況：サービスは復旧しました。原因は△△で、恒久対策を進めます。

【初期受領】

状況：○○サービスで接続エラーが発生しており調査中です。

影響範囲：一部リージョンの顧客に影響

次回更新：15分後

【復旧報告】

状況：サービスは復旧しました。原因は△△で、恒久対策を進めます。

GitHub / ZIP / Google Docsで配布する手順

テンプレートをチームで共有するための具体的な手順です。小規模でもバージョン管理を行ってください。

ローカルにテンプレートを保存する（例: templates/ 以下に Markdown ファイル）。
GitHub にリポジトリを作成し、templates/ を push する。
git init → git add → git commit → git remote add origin ... → git push
ZIP を生成して配布する: zip -r sre-incident-templates.zip templates/
Google Docsに取り込む: Markdown を Google Docs に貼り付け、ドキュメントを共有（編集権限と閲覧権限は分ける）。
リポジトリに PR テンプレートと CHANGELOG を追加して変更履歴を残す。

導入手順（ローリング導入）

テンプレートの全社展開は段階的に行うと定着しやすいです。まずは小さな範囲で運用し、改善を重ねます。ローリング導入はリスクを低く保ちながら運用ルールを調整するのに有効です。

段階的導入手順

導入はフェーズに分けて実行します。各フェーズで評価と改善を必ず行ってください。

主要サービス1つでテンプレート試用（1〜2週間）。
テーブルトップ演習を実施しテンプレをブラッシュアップ。
実運用で1サイクル回してフィードバックを反映。
他サービスへ段階的に展開し四半期ごとに見直す。

テーブルトップ演習と記録例

テーブルトップ演習はテンプレの検証に最適です。実シナリオを模した記録を残します。

演習名: DBレプリケーション障害演習
日付: 2025-03-12
参加: オンコール2名、DB SME1名、IC1名、Communications1名
シナリオ: プライマリからのレプリケーション遅延が発生し、特定リージョンで読み取り障害
主要発見:
- 初動でのコミュニケーション遅延（改善: 初期メッセージテンプレを自動投稿）
- ログ保存ルールの曖昧さ（改善: ログ保全手順をRACI化）

演習名: DBレプリケーション障害演習

日付: 2025-03-12

参加: オンコール2名、DB SME1名、IC1名、Communications1名

シナリオ: プライマリからのレプリケーション遅延が発生し、特定リージョンで読み取り障害

主要発見:

- 初動でのコミュニケーション遅延（改善: 初期メッセージテンプレを自動投稿）

- ログ保存ルールの曖昧さ（改善: ログ保全手順をRACI化）

導入評価の指標

導入効果を測る指標例です。数値目標は組織のSLOに合わせて設定してください。

MTTD（平均検知時間）
MTTR（平均復旧時間）
RCA 完了率（既定期間内の完了率）
テーブルトップでの改善実施率

運用：初動・役割・エスカレーション

役割と権限を明確にすると対応速度が上がります。権限はドキュメントで明記しておくと判断が速くなります。以下は典型的な役割とエスカレーション基準の例です。

主要ロールと権限

各ロールの責任を短く示します。権限は組織ルールに従って承認してください。

Incident Commander（IC）: 全体の意思決定と優先順位付け。
Communications: 社内外への情報発信を管理。
Responders: 診断・修復・ログ収集を実行。
SME: 技術的な深掘り支援。
Scribe / Timeline owner: タイムライン記録を担当。

初動チェックリスト（15分／1時間枠）

時間区切りで優先度を設定します。短い時間枠で行動を固定化すると初動が安定します。

0–15分: インシデントID発行、チャネル作成、暫定Severity設定、既知ランブック適用。
15–60分: 影響範囲確定（顧客数、リージョン）、SME招集、暫定復旧策実施、顧客/経営層向け初回通知。
60分以降: 恒久対処の計画化、RCA開始、ログの永続保全。

エスカレーション基準と自動化例

時間と影響度で自動化すると連絡漏れが減ります。ツールのエスカレーションルールを整備してください。

時間ベース: 15分で進展なし→次レイヤー招集。30分でマネージャー招集。
影響度ベース: エラー率が閾値（例: 5%）をX分連続で超過→自動エスカレーション。
自動化例: Cloud Monitoring → PagerDuty/Opsgenie → インシデントチャンネル自動生成

ランブック：診断コマンドと環境別チェック

ランブックには環境別・サービス別のチェックリストと代表的な診断コマンドを残します。コマンドは権限やバージョン依存のため、実行前に影響を確認してください。

Kubernetes / HTTP 障害

以下は代表的なコマンド例です。namespaces や pod 名は環境に合わせて置換してください。

kubectl get pods -n &lt;namespace&gt;
kubectl describe pod &lt;pod&gt; -n &lt;namespace&gt;
kubectl logs &lt;pod&gt; -n &lt;namespace&gt; --since=10m
curl -I http://&lt;service&gt;/health

kubectl get pods -n <namespace>

kubectl describe pod <pod> -n <namespace>

kubectl logs <pod> -n <namespace> --since=10m

curl -I http://<service>/health

Linux / プロセス停止

システム系の初動診断コマンド例です。journalctl の利用はログ量に注意してください。

systemctl status &lt;service&gt;
journalctl -u &lt;service&gt; -n 200 --no-pager
ps aux | grep &lt;proc&gt;
top -b -n 1 | head -n 20

systemctl status <service>

journalctl -u <service> -n 200 --no-pager

ps aux | grep <proc>

top -b -n 1 | head -n 20

クラウド（GCP / Azure）ログ参照例

Cloud Monitoring のアラートやログを参照して影響範囲を把握します。Cloud Monitoring は旧称 Stackdriver です。

Cloud Monitoring（GCP）: https://cloud.google.com/monitoring
例（gcloud）:

gcloud logging read 'resource.type=&quot;k8s_container&quot; AND severity&gt;=ERROR' --limit=50

1 2	gcloud logging read 'resource.type="k8s_container" AND severity>=ERROR' --limit=50

DB系の代表的な切り分けコマンド

DBコマンドは製品・バージョンにより異なります。読み取り専用コマンドを優先し、実行前に影響を確認してください。

MySQL / MariaDB:

SHOW PROCESSLIST;
SHOW SLAVE STATUS\G   # レプリケーションを使う環境で確認
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Threads_connected';

SHOW PROCESSLIST;

SHOW SLAVE STATUS\G # レプリケーションを使う環境で確認

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Threads_connected';

PostgreSQL:

SELECT pid, usename, state, query_start, query FROM pg_stat_activity WHERE state &lt;&gt; 'idle';
SELECT * FROM pg_stat_replication;  -- レプリケーション状況

SELECT pid, usename, state, query_start, query FROM pg_stat_activity WHERE state <> 'idle';

SELECT * FROM pg_stat_replication; -- レプリケーション状況

MongoDB:

rs.status();
db.currentOp({$all: true});

rs.status();

db.currentOp({$all: true});

Redis:

redis-cli INFO replication
redis-cli CLIENT LIST

redis-cli INFO replication

redis-cli CLIENT LIST

Cassandra:

nodetool status
nodetool tpstats

nodetool status

nodetool tpstats

Elasticsearch:

curl -s -XGET 'http://localhost:9200/_cluster/health?pretty'
curl -s -XGET 'http://localhost:9200/_cat/shards?v'

curl -s -XGET 'http://localhost:9200/_cluster/health?pretty'

curl -s -XGET 'http://localhost:9200/_cat/shards?v'

実運用ではコマンド実行がパフォーマンスに影響する場合があるため、読み取り専用かつ低負荷な方法を優先してください。

ポストモーテム（RCA）と改善管理

RCAは事実ベースで書き、再発防止はチケット化してフォローアップします。時刻はISO8601（UTC）で統一すると集計と比較が容易です。

RCAの書き方と必須項目

RCAで重視すべき点をまとめます。因果関係とオーナーを明確にしてください。

事実のタイムライン（時刻・事実のみ）
技術的・組織的原因の区別
再発防止策（具体的、担当者、期限）
検証計画（完了条件と検証方法）
関連チケット・PRのリンク

記入済みサンプルRCA（例）

実際に記入した例です。時刻は ISO8601（UTC）で記載しています。

- インシデントID: ir-20250312-0001
- タイトル: auth-api の 5xx 増加によるログイン障害
- Severity: Sev1
- 発生時刻: 2025-03-12T08:12:00Z
- 検知時刻: 2025-03-12T08:15:10Z
- 検知手段: Cloud Monitoring アラート（エラー率閾値超過）
- 影響範囲: 全リージョン、推定顧客影響率 18%
- タイムライン:
  - 2025-03-12T08:12:00Z — エラー率が閾値を超過
  - 2025-03-12T08:15:10Z — アラート受信、ICアサイン
  - 2025-03-12T08:25:00Z — トラフィック分離で一部復旧
  - 2025-03-12T09:10:00Z — 恒久対応デプロイにより復旧完了
- 根本原因: キャッシュライブラリのコネクションリークによりバックエンドDBが枯渇
- 因果分析: コネクションプール設定値が不適切で、スローダウンで接続が増加→DB枯渇→5xx発生
- 再発防止策:
  - コネクションプールの閾値見直し（担当: DBチーム、期限: 2025-03-20）
  - コネクション使用率の短時間アラート追加（担当: SRE、期限: 2025-03-18）
  - テスト環境での負荷試験追加（担当: QA、期限: 2025-04-01）
- 検証計画: テスト負荷で接続数が安定することを監視で5日間確認

- インシデントID: ir-20250312-0001

- タイトル: auth-api の 5xx 増加によるログイン障害

- Severity: Sev1

- 発生時刻: 2025-03-12T08:12:00Z

- 検知時刻: 2025-03-12T08:15:10Z

- 検知手段: Cloud Monitoring アラート（エラー率閾値超過）

- 影響範囲: 全リージョン、推定顧客影響率 18%

- タイムライン:

- 2025-03-12T08:12:00Z — エラー率が閾値を超過

- 2025-03-12T08:15:10Z — アラート受信、ICアサイン

- 2025-03-12T08:25:00Z — トラフィック分離で一部復旧

- 2025-03-12T09:10:00Z — 恒久対応デプロイにより復旧完了

- 根本原因: キャッシュライブラリのコネクションリークによりバックエンドDBが枯渇

- 因果分析: コネクションプール設定値が不適切で、スローダウンで接続が増加→DB枯渇→5xx発生

- 再発防止策:

- コネクションプールの閾値見直し（担当: DBチーム、期限: 2025-03-20）

- コネクション使用率の短時間アラート追加（担当: SRE、期限: 2025-03-18）

- テスト環境での負荷試験追加（担当: QA、期限: 2025-04-01）

- 検証計画: テスト負荷で接続数が安定することを監視で5日間確認

テンプレート管理：Git / CHANGELOG / PR ワークフロー

テンプレートは使われ続けるための運用を組み込みます。変更は PR ベースで透明に管理してください。CHANGELOG で重要変更をチームに周知します。

PRテンプレート例

PR の説明テンプレート例を示します。変更理由と影響範囲を明確にしてください。

## 変更概要
（何を変更したか簡潔に）

## 背景 / 理由
（なぜこの変更が必要か）

## 影響範囲
（どのテンプレート／ランブックに影響するか）

## テスト・検証
（どのように検証したか / テーブルトップ実施の有無）

## リリース手順
（マージ後の運用上の注意点）

## 変更概要

（何を変更したか簡潔に）

## 背景 / 理由

（なぜこの変更が必要か）

## 影響範囲

（どのテンプレート／ランブックに影響するか）

## テスト・検証

（どのように検証したか / テーブルトップ実施の有無）

## リリース手順

（マージ後の運用上の注意点）

CHANGELOG フォーマット例

簡潔な CHANGELOG は運用者に役立ちます。例:

## [Unreleased]
- 2025-03-12: auth-api RCA テンプレートに検証計画フィールドを追加（#42）
## [2025-02-01]
- 初版リリース

## [Unreleased]

- 2025-03-12: auth-api RCA テンプレートに検証計画フィールドを追加（#42）

## [2025-02-01]

- 初版リリース

ツール連携と自動化

監視から通知、チケット、顧客通知までのフローを自動化すると誤差が減ります。ベンダー固有の実装は公式ドキュメントを参照してください。

一般的な自動化フロー

典型的な連携パターンを示します。各ステップは冗長性とテストを考慮して設計します。

監視アラート → アラート集約（PagerDuty / Opsgenie）→ オンコール通知
オンコール通知 → インシデントチャネル自動生成（Slack/Teams）
チャネルに初期テンプレ自動投稿 → チケット作成（Jira 等）
Statuspage で顧客通知

GCP / Azure の自動エスカレーション（例）

GCP の場合は Cloud Monitoring をトリガーにして Pub/Sub 経由で Cloud Function を呼び、PagerDuty に webhook を投げるパターンが一般的です。Cloud Monitoring の公式ドキュメントを参照してください。

Cloud Monitoring: https://cloud.google.com/monitoring

Azure も Monitor Alerts → Action Group → Logic App / Webhook で外部通知が可能です。

Slack / Teams 運用上の注意

インシデント用チャンネルは命名規約を決めます（例: incident-YYYYMMDD-service）。公開範囲とログの保管先をあらかじめ定め、過度な内部ログの投稿は避けます。

セキュリティ・証拠保全・ログ取り扱い

ログやコマンド出力には機密情報が含まれるため、取り扱いルールと保存ポリシーを厳格に設けます。法務やコンプライアンスと連携した手順を用意してください。

ログのマスキングと共有ポリシー

ログ共有時はPIIやシークレットをマスキングしてください。共有対象、共有手段（暗号化通信のみ）、保持期間を定めます。

マスキング例: メールアドレスの一部を***で隠す
Slack 等へは要約や匿名化したスニペットを投稿

証拠保全（WORM / Immutable ストレージ）の実装例

証拠保全が必要な場合は変更不可の保管を検討します。代表的なオプション:

AWS S3 Object Lock（WORM）: https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lock.html
GCS バケットの保持ポリシー: https://cloud.google.com/storage/docs/retention-policy

保存時はアクセス制御、暗号化、監査ログを組み合わせて運用してください。

法務・コンプライアンスとの連携

セキュリティインシデントは専用のIRフローに切り替えます。法的開示基準に従い、公開情報は法務と調整して決定してください。

国際対応と用語対訳

国際チームで運用する場合は英語版テンプレートと用語の対訳を用意すると共有がスムーズです。時刻表記はUTCのISO8601を推奨します。

英語版テンプレート提供のポイント

英語版は日本語版と同等の構成にし、用語を揃えて管理します。ドキュメント名やフィールド名は両言語で対応表を作成してください。

用語対訳（主要語）

下表は運用で混乱しやすい語の簡易対訳例です。運用ではこの表を基準として統一してください。

日本語	English
インシデントID	Incident ID
発生時刻	occurrence_time (ISO8601 UTC)
検知時刻	detect_time (ISO8601 UTC)
優先度 / Severity	Severity
インシデントコマンダー	Incident Commander (IC)
ポストモーテム / RCA	Postmortem / Root Cause Analysis

参考リンク（主要ドキュメント）

公式ドキュメントや信頼できる解説を参照してください。実装にあたっては各ベンダーの最新版ドキュメントを確認してください。

Google SRE Resources（書籍・実務資料）: https://sre.google/books/
Site Reliability Engineering（Wikipedia）: https://en.wikipedia.org/wiki/Site_reliability_engineering
What is Site Reliability Engineering?（AWS）: https://aws.amazon.com/what-is/sre/
Cloud Monitoring（GCP）: https://cloud.google.com/monitoring
AWS S3 Object Lock（証拠保全）: https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lock.html
PagerDuty サポート: https://support.pagerduty.com/
Atlassian Statuspage: https://www.atlassian.com/software/statuspage

まとめ（導入から運用までの要点）

SRE インシデント対応テンプレートは初動、ランブック、RCA、改善管理までを一貫して設計することが重要です。Severity は定量基準とビジネス影響の両面で判定し、時刻はISO8601（UTC）で統一してください。テンプレートはGitでバージョン管理し、PR/CHANGELOGで変更を追跡すると運用定着が進みます。

まずは主要サービスでテンプレートを試行運用することを推奨します。
テーブルトップ演習で曖昧点を洗い出し、改善策は必ずチケット化して追跡してください。
ログやコマンド出力は機密情報保護と証拠保全を両立するポリシーを整備してください。

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SREインシデント対応テンプレートと手順ガイド

SRE インシデント対応 テンプレート：要点チェックとダウンロード

即利用できる短いチェックリスト

ポストモーテム（RCA）テンプレート（Markdown）

ランブックテンプレート（Markdown）

顧客／社内通知テンプレート（短文）

GitHub / ZIP / Google Docsで配布する手順

導入手順（ローリング導入）

段階的導入手順

テーブルトップ演習と記録例

導入評価の指標

運用：初動・役割・エスカレーション

主要ロールと権限

初動チェックリスト（15分／1時間枠）

エスカレーション基準と自動化例

ランブック：診断コマンドと環境別チェック

Kubernetes / HTTP 障害

Linux / プロセス停止

クラウド（GCP / Azure）ログ参照例

DB系の代表的な切り分けコマンド

ポストモーテム（RCA）と改善管理

RCAの書き方と必須項目

記入済みサンプルRCA（例）

テンプレート管理：Git / CHANGELOG / PR ワークフロー

PRテンプレート例

CHANGELOG フォーマット例

ツール連携と自動化

一般的な自動化フロー

GCP / Azure の自動エスカレーション（例）

Slack / Teams 運用上の注意

セキュリティ・証拠保全・ログ取り扱い

ログのマスキングと共有ポリシー

証拠保全（WORM / Immutable ストレージ）の実装例

法務・コンプライアンスとの連携

国際対応と用語対訳

英語版テンプレート提供のポイント

用語対訳（主要語）

参考リンク（主要ドキュメント）

まとめ（導入から運用までの要点）

SRE インシデント対応テンプレート：要点チェックとダウンロード