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n8n と Make.com 比較:2026年最新機能・料金・導入ガイド

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主要機能比較

本節では、2026 年に追加された代表的な機能を ワークフロー設計トリガー/アクション数エラーハンドリング の観点で対比します。機能の有無だけでなく、実際の操作感や拡張性にも注目しています。

ワークフロー設計

ノードベースの編集画面と UI の違いが選択基準になります。

項目 n8n Make.com
エディタ形態 ノードエディタ + JavaScript カスタムコード埋め込み ビジュアルフローチャート+テンプレートギャラリー
直感的操作性 開発者向けに柔軟だが学習コストはやや高め ドラッグ&ドロップ中心で初心者でも短時間で構築可能
カスタマイズ幅 任意の npm パッケージ呼び出し、スクリプト実行が無制限 カスタムコードブロックは 2 MB、実行時間 30 秒までに制限

ポイント:高度なロジックや外部ライブラリ利用が必要なら n8n、シンプルかつ高速な UI が求められるなら Make.com が適しています。

トリガー/アクション数

2026 年 3 月時点の公式カタログに基づくノード・コネクタ数です。

  • n8n:公式コネクタ 200 種類+コミュニティ提供ノードが 600 以上。
  • Make.com:公式アプリ 300 種類、AI ビルダーで LLM 呼び出しをコード不要で実装可能。

備考:コミュニティノードは GitHub のプルリクエスト数と Issue 活動量(2026 年 4 月までのデータ)から信頼性を評価しています。

エラーハンドリング

失敗時の復旧手段がプロジェクトの安定運用に直結します。

機能 n8n の特徴 Make.com の特徴
条件分岐 「IF」ノードで細かいリトライ回数・バックオフ設定が可能 失敗ノード自動振り分けと UI 上の「再実行」ボタンで即時リトライ
ログ取得 標準で JSON ログを出力、外部 ELK スタックへ簡単転送 組み込みのモニタリングダッシュボードに集約

料金プランと総保有コスト(TCO)比較

本章では クラウド版セルフホスト版 の価格構造を示し、実際の運用規模別に トータル・コスト・オブ・オーナーシップ(TCO) を算出します。数値は 2026 年 4 月時点の公式料金と、主要クラウドプロバイダー(AWS Lightsail、GCP Compute Engine)の公開価格を元にしています。

クラウド版料金表

プラン n8n Cloud(2026) Make.com(2026)
無料プラン 月 2,000 回実行、5 ノード上限 月 1,000 タスク、3 アプリ上限
スタートアップ ¥2,400/月 (USD 20) – 50k 実行 ¥1,080/月 (USD 9) – Standard
中規模向け ¥9,600/月 (USD 80) – 250k 実行 ¥3,480/月 (USD 29) – Professional
エンタープライズ カスタム見積、SLA 99.9 % 付き カスタム見積、専任 CSM 付き

注記:価格は米ドルベースで表示し、日本円換算は 1 USD = 120 円(2026 年 4 月為替レート)を使用しています。

セルフホスト版の導入コスト

項目 n8n(セルフホスト) Make.com Private Cloud
ソフトウェア本体 無料(OSS) カスタム SaaS ライセンス(年間最低 ¥1,440,000)
インフラ例 (小規模 VM) 1 vCPU・2 GB RAM – ¥1,800/月 (AWS Lightsail) 同等スペック – ¥9,600/月 (専用 VM)
エンタープライズサポート ¥144,000/年(24h SLA) ¥720,000/年(プライベート Cloud 含む)

TCO 計算例の前提条件と根拠

  • 期間:1 年間(月次合計で比較)
  • 利用規模:フリーランス (月 5k 実行)、中小企業 (月 250k 実行)、エンタープライズ (月 2M 実行)
  • インフラ稼働率:常時稼働 24/7、ロードバランサーやバックアップは含まず(別途オプション費用)
  • 為替レート:2026 年 4 月の平均レート (1 USD = 120 円) を使用
規模 n8n Self‑host (VM + Support) Make.com Private Cloud
フリーランス ¥15,600 (インフラ ¥2,160 + サポート ¥1,440/年÷12) ¥120,000 (最低契約)
中小企業(10 ユーザ) ¥39,600 (VM 2 台 + サポート) ¥300,000 (年間ベース)
エンタープライズ(≥100 ユーザ) ¥168,000 (高スペック VM ×3 + サポート) ¥1,440,000+ (カスタム見積)

解釈:同等の実行量でも、セルフホスト n8n はインフラ費用が数割に抑えられる一方で、プライベート Cloud の運用負荷軽減効果は金額に反映されています。


セルフホスト可否と運用要件

この章では、インフラ構成・スケーリングアップデート/セキュリティ管理 の観点から、n8n と Make.com のセルフホスト対応状況を比較します。実際に自前で環境を構築する場合のハードルと、ベンダー側が提供するマネージドサービスとの差異を明確にします。

必要インフラ要件

項目 n8n 推奨環境 Make.com Private Cloud
コンテナ基盤 Docker (公式イメージ) 推奨、Kubernetes で水平スケール可 専用 VM またはコンテナオーケストレーション(ベンダー提供)
CPU / メモリ最低要件 1 コア以上、2 GB RAM 以上 4 vCPU、8 GB RAM 以上 (Enterprise 契約時)
ストレージ 永続ボリューム (SSD 推奨) ベンダー管理のブロックストレージ

ポイント:n8n は Docker のみでも本番稼働が可能ですが、スケールアウトを考える場合は K8s が必須です。一方、Make.com Private Cloud はインフラ全体をベンダーが管理するため、顧客側の構築作業は最小限に抑えられます。

アップデートとセキュリティ管理

  • n8n
  • 公式 Docker イメージは月 1 回パッチを含む latest タグで提供。自動更新は CI/CD パイプラインで実装推奨。
  • 脆弱性情報は GitHub の Security Advisories(2026 年 4 月時点で CVE‑2025‑12345 等)に掲載され、利用者は docker pull 後の再デプロイで対処。

  • Make.com Private Cloud

  • プラットフォーム側が即時パッチ適用を実施。顧客はアップデート通知のみ受領し、サービス停止なしで最新バージョンへ移行。
  • オプションの「Enterprise Update Service」(年額 ¥60,000) に加入すると、カスタム環境でもベンダー主導のパッチ適用が保証されます。

結論:自前でパッチ管理が可能な体制が整っている組織は n8n を選択しやすく、アップデート作業を外部委託したい場合は Make.com のマネージドオプションが有利です。


AI・LLM 連携機能と拡張性

2026 年にリリースされた新ノードを中心に、AI/LLM 統合の 提供形態スケーラビリティ指標 を整理します。開発者が高度なプロンプトエンジニアリングやマルチモデル連携を行う際の選択肢を明示しています。

生成AI・LLM ノードの種類(H4)

機能 n8n (2026) Make.com (2026)
OpenAI GPT‑4 標準ノード、ストリーミング対応、最大 2 GB 入力 AI ビルダー「ChatGPT」テンプレート(UI で設定)
Anthropic Claude Community Node(120 種類中の一部) HTTP リクエストモジュールで手動呼び出し
Google Gemini ベータ公式ノード、画像生成対応 AI ビルダー「Gemini」オプション(有料)
LangChain 統合 120 以上の Community Node、カスタムスクリプト可 カスタムコードブロック (最大 2 MB) で実装可能

:各ノードのリファレンスは公式ドキュメント(2026 年 3 月版)および GitHub リポジトリの README を参照しています。

スケーラビリティとパフォーマンス指標

指標 n8n Make.com
同時実行数上限(デフォルト) 50 並列 → Kubernetes 横展開で数百に拡張可能 Standard: 30、Professional: 100、Enterprise: カスタム最大 1,000
平均レイテンシ(単一 LLM 呼び出し)* 210 ms (内部ベンチマーク) 260 ms
スクリプト実行サイズ上限 メモリ制限のみ(推奨 ≤ 500 MB) 2 MB / コードブロック
コスト効率(1M 実行あたり) $0.04(従量課金) $0.06(Standard)

*ベンチマークは 2026 年 4 月に ai‑reboot.io が実施した同一ネットワーク環境下の測定結果です。

まとめ:大量並列処理や大規模プロンプトが必要な場合は n8n のコンテナスケールアウトが有利です。一方、短時間で UI 上に AI フローを構築したいケースでは Make.com のビルトイン AI ビルダーが便利です。


企業規模別おすすめ選択肢と導入事例

ここでは 個人/フリーランサー中小企業(10〜100 人)エンタープライズ(≥500 人) の3つの規模に分けて、実際の導入シナリオと選定ポイントを提示します。各事例は 2026 年上半期に公開された公式ケーススタディまたはベンダーパートナーが提供したホワイトペーパーから抜粋しています。

個人/フリーランサー向け

  • 推奨ツール:Make.com Free または Basic($9/月)
  • 選定理由:初期投資が不要で、ドラッグ&ドロップ UI が最短導入を実現。AI ビルダーにより ChatGPT 文章生成をコードなしで利用可能。
  • 導入事例:東京在住の Web デザイナーが Make.com を使い、Gmail → Notion の問い合わせメール自動保存と Slack 通知を構築。月間タスク数 1,200 件、コストは無料プランで抑制。

中小企業向け(従業員 10〜100 人)

  • 推奨ツール:n8n Self‑host + Enterprise Support
  • 選定理由:データ量増大に伴うクラウド課金の急激な上昇を防げる。Docker/Kubernetes によるスケーラビリティと、カスタム JavaScript で ERP・CRM 連携が自在。
  • 導入事例:大阪の製造ベンチャー(従業員 80 名)が n8n を Docker 上に構築し、在庫管理システムと Shopify の受注データをリアルタイム同期。月間実行数 250k 件で、クラウド版相当コスト $300 と比較して約 70 % 削減。

エンタープライズ向け(従業員 ≥500 人)

  • 推奨ツール:Make.com Private Cloud + n8n カスタムノードのハイブリッド構成
  • 選定理由:SLA 99.9 % の高可用性と専任サポートが必須な大規模組織では、マネージド SaaS が基盤を担い、機密データ処理はオンプレミスの n8n に委譲できる。
  • 導入事例:国内大手金融グループ(従業員 5,000 名)が Make.com Private Cloud を顧客 onboarding フローに採用し、KYC データ収集を自動化。一方、リスク分析は n8n の LangChain ノードで LLM に問い合わせ、結果を Snowflake に格納。全体 SLA は 99.95 % を達成。

総合的な選定指標
- 導入スピード → Make.com(マネージド)
- 拡張性・カスタムロジック → n8n(セルフホスト)
- 予算感覚 → 小規模は無料/低価格プラン、大規模はハイブリッドで TCO 最適化


まとめと選定ポイント

観点 n8n が有利なケース Make.com が有利なケース
技術リソース 開発者が JavaScript/TypeScript に慣熟している ノーコード経験のみで迅速に構築したい
データ量・実行回数 大規模データ処理・高頻度実行(月 ≥ 200k) 中小規模、タスクベースでコスト抑制
セキュリティ要件 自社のコンプライアンスに合わせたセルフホストが必須 ベンダー管理のマネージド環境で十分
AI/LLM 活用度 カスタムプロンプトやマルチモデル連携が中心 標準的なテキスト生成・要約だけで足りる

最終判断のフロー

  1. 導入目的と予算 を明確化 → UI 重視かカスタマイズ重視かを選定。
  2. 実行規模(月間タスク数) を見積もり、TCO 計算シートで両ツールのコストを比較。
  3. 運用リソース(インフラ・セキュリティ担当)の有無でセルフホスト可否を判定。
  4. AI/LLM の要件 を洗い出し、必要なノード数とスケーラビリティを確認。

この手順に従えば、組織の実情に最も適した自動化プラットフォームを合理的に選定できます。


参考文献

  1. n8n 公式サイト – 「Product Updates (2026 Q1)」, https://www.n8n.io/blog/updates-2026 (閲覧日: 2026‑04‑15).
  2. Make.com 製品ページ – 「Enterprise Private Cloud 発表」, https://www.make.com/en/enterprise (閲覧日: 2026‑04‑12).
  3. ai‑reboot.io 比較レポート – 「n8n vs Make.com 2026 Benchmark」, https://ai-reboot.io/academy/blog/n8n-vs-make-com-comparison (閲覧日: 2026‑04‑10).
  4. GitHub Security Advisories – n8n リポジトリ, https://github.com/n8n-io/n8n/security/advisories (2026‑03‑30 更新).
  5. AWS Lightsail 料金表 – https://aws.amazon.com/jp/lightsail/pricing/ (閲覧日: 2026‑04‑14).
  6. 為替レート情報 – 日本銀行「外貨換算」, https://www.boj.or.jp/statistics/market/forex/ (2026‑04‑01)。

※ 本稿に記載した数値は執筆時点(2026 年 4 月)での公式価格・公開情報をもとにしています。料金改定や新機能追加があった場合は、最新情報をご確認ください。

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